Étude : L’IA aide aux devoirs fait chuter les résultats aux examens de 20 %

Une étude à grande échelle portant sur 26 811 élèves du secondaire chinois sur 30 mois a révélé que les outils d'IA générative utilisés pour accélérer les devoirs sont associés à une baisse marquée des performances aux examens, alors même que la même technologie semble prometteuse lorsqu'elle est déployée comme soutien au tutorat en classe.

La recherche, publiée par le Centre for Economic Policy Research sous forme de document de travail intitulé "The Generative AI Learning Penalty", a analysé les données de panel d'élèves de la 7e à la 12e année. Elle a révélé que l'adoption de l'IA a réduit le temps de réalisation des devoirs d'environ 30 % et a augmenté les notes des devoirs de 18 %, mais que les résultats aux examens mensuels — où l'IA n'était pas autorisée — ont chuté d'environ 20 % en six mois. Sur deux ans, les pénalités sur les examens d'entrée à enjeux élevés ont atteint 18 à 24 %.digg+3

Le problème de l'effort

La principale conclusion de l'étude se concentre sur le déplacement de l'effort. Environ 80 % des pertes d'apprentissage ont été causées par des élèves qui terminaient leurs devoirs inhabituellement vite tout en obtenant de bonnes notes, un schéma cohérent avec l'externalisation du travail cognitif vers l'IA plutôt que de s'y engager. Les élèves ayant maintenu des temps de réalisation similaires à ceux des non-utilisateurs n'ont connu que des baisses mineures. Les baisses les plus marquées sont apparues dans les sciences sociales, suivies des matières STIM et des langues, et se sont concentrées chez les élèves plus jeunes, les élèves brillants et les garçons.linkedin+1

Une image nuancée pour l'IA dans l'éducation

Les résultats s'ajoutent à un nombre croissant de preuves suggérant que le contexte de l'utilisation de l'IA compte plus que l'utilisation de l'IA elle-même. Le professeur de Wharton, Ethan Mollick, qui a mis en avant l'étude sur Bluesky et X, a résumé le schéma émergent : "Le tutorat par IA en soutien aux cours est bon, utiliser l'IA pour 'aider' aux devoirs est mauvais". Une étude distincte publiée dans Nature a révélé que les élèves utilisant un tuteur IA pendant les cours apprenaient plus en moins de temps et faisaient état d'un engagement plus élevé par rapport à l'apprentissage actif traditionnel.x+2

Ces conclusions arrivent alors que l'adoption de l'IA chez les jeunes en Chine s'accélère rapidement. Une enquête nationale rapportée par le China Daily en avril a révélé que plus de 60 % des élèves du primaire et du secondaire ont utilisé l'IA, 71 % de ces répondants déclarant l'utiliser pour faire leurs devoirs. Aux États-Unis, un sondage NPR/Ipsos a révélé que 55 % des enseignants de la maternelle à la terminale estiment que l'IA sert principalement de raccourci pour éviter aux élèves de faire un travail plus rigoureux.npr+1

Et ensuite ?

La question qui se pose désormais aux éducateurs et aux décideurs politiques est de savoir si les écoles peuvent orienter l'IA vers un tutorat supplémentaire plutôt que vers le remplacement des devoirs. Certaines institutions s'adaptent déjà : un nombre croissant de professeurs d'université américains sont passés aux examens oraux et aux travaux en classe pour limiter les raccourcis permis par l'IA, selon l'Associated Press. La question de savoir si des interventions similaires peuvent être étendues aux systèmes scolaires — en particulier en Chine, où la technologie éducative basée sur l'IA est un marché évalué à plus de 43 milliards de dollars — reste ouverte.nytimes+1