Çalışma: Yapay zeka destekli ödevler sınav puanlarını %20 düşürüyor

26.811 Çinli ortaokul öğrencisini 30 ay boyunca takip eden geniş kapsamlı bir çalışma, ödevleri hızlandırmak için kullanılan üretken yapay zeka araçlarının, aynı teknoloji sınıf içi özel ders desteği olarak kullanıldığında umut verici olmasına rağmen, sınav performansında keskin düşüşlerle ilişkili olduğunu buldu.

Ekonomi Politikası Araştırma Merkezi (Centre for Economic Policy Research) tarafından "Üretken Yapay Zeka Öğrenme Cezası" başlıklı bir tartışma metni olarak yayınlanan araştırma, 7. sınıftan 12. sınıfa kadar olan öğrencilerin panel verilerini analiz etti. Yapay zeka kullanımının ödev tamamlama süresini yaklaşık yüzde 30 kısalttığını ve ödev notlarını yüzde 18 artırdığını, ancak yapay zekaya izin verilmeyen aylık sınav puanlarının altı ay içinde yaklaşık yüzde 20 düştüğünü buldu. İki yıl boyunca, önemli giriş sınavlarındaki cezalar yüzde 18 ila 24'e ulaştı.digg+3

Çaba Sorunu

Çalışmanın temel bulgusu çaba yer değiştirmesine odaklanıyor. Öğrenme kayıplarının yaklaşık yüzde 80'i, ödevleri alışılmadık derecede hızlı bitirip yüksek ödev notları alan öğrenciler tarafından tetiklendi; bu, bilişsel çalışmayı yapay zekaya devretmekle tutarlı bir modeldir. Tamamlama sürelerini kullanıcı olmayanlarla benzer tutan öğrencilerde sadece küçük düşüşler görüldü. En keskin düşüşler sosyal bilimlerde, ardından STEM ve dillerde görüldü ve genç öğrenciler, yüksek başarılılar ve erkek öğrenciler arasında yoğunlaştı.linkedin+1

Eğitimde Yapay Zeka İçin Nüanslı Bir Resim

Sonuçlar, yapay zeka kullanımının kendisinden ziyade kullanım bağlamının daha önemli olduğunu gösteren artan kanıtlara katkıda bulunuyor. Çalışmayı Bluesky ve X'te öne çıkaran Wharton profesörü Ethan Mollick, ortaya çıkan modeli şöyle özetledi: "Sınıfları desteklemek için yapay zeka özel dersi iyidir, ödevlere 'yardımcı olması' için yapay zeka kullanmak kötüdür". Nature'da yayınlanan ayrı bir çalışma, sınıf sırasında yapay zeka öğretmeni kullanan öğrencilerin, geleneksel aktif öğrenmeye kıyasla daha kısa sürede daha fazla öğrendiğini ve daha yüksek katılım bildirdiğini buldu.x+2

Bulgular, Çin'deki gençler arasında yapay zeka benimseme oranının hızla arttığı bir dönemde geldi. China Daily tarafından Nisan ayında bildirilen ülke çapındaki bir anket, ilköğretim ve ortaöğretim öğrencilerinin yüzde 60'ından fazlasının yapay zeka kullandığını, bu katılımcıların yüzde 71'inin ise bunu ödevlerini tamamlamak için kullandığını belirttiğini ortaya koydu. Amerika Birleşik Devletleri'nde, bir NPR/Ipsos anketi, K-12 öğretmenlerinin yüzde 55'inin yapay zekanın esas olarak öğrencilerin daha zorlu işler yapmaktan kaçınmaları için bir kısayol görevi gördüğüne inandığını buldu.npr+1

Sırada Ne Var?

Eğitimcilerin ve politika yapıcıların karşı karşıya olduğu soru, okulların yapay zekayı ödev ikamesi yerine tamamlayıcı özel derslere yönlendirip yönlendiremeyeceğidir. Bazı kurumlar şimdiden uyum sağlıyor: Associated Press'e göre, giderek artan sayıda ABD üniversitesi profesörü, yapay zeka destekli kısayolları sınırlamak için sözlü sınavlara ve sınıf içi ödevlere geçti. Benzer müdahalelerin K-12 sistemlerinde ölçeklenip ölçeklenemeyeceği – özellikle yapay zeka destekli eğitim teknolojisi pazarının 43 milyar doların üzerinde bir değere sahip olduğu bildirilen Çin'de – açık bir soru olmaya devam ediyor.nytimes+1