Estudio: La IA en los deberes reduce las notas de los exámenes un 20%

Un estudio a gran escala que realizó un seguimiento a 26.811 estudiantes de secundaria chinos durante 30 meses ha descubierto que las herramientas de IA generativa utilizadas para acelerar los deberes están asociadas con un rendimiento en los exámenes notablemente inferior, incluso cuando la misma tecnología muestra resultados prometedores al utilizarse como apoyo de tutoría en clase.

La investigación, publicada por el Centre for Economic Policy Research como documento de debate titulado "The Generative AI Learning Penalty", analizó datos de panel de estudiantes de los grados 7 a 12. Descubrió que la adopción de la IA redujo el tiempo de realización de los deberes en aproximadamente un 30 por ciento y aumentó las notas de los mismos en un 18 por ciento, pero las puntuaciones de los exámenes mensuales —donde no se permitía el uso de IA— cayeron alrededor de un 20 por ciento en seis meses. Tras dos años, las penalizaciones en los exámenes de ingreso de alto riesgo alcanzaron entre el 18 y el 24 por ciento.digg+3

El problema del esfuerzo

El hallazgo principal del estudio se centra en el desplazamiento del esfuerzo. Alrededor del 80 por ciento de las pérdidas de aprendizaje fueron causadas por estudiantes que terminaban las tareas inusualmente rápido mientras obtenían notas altas en los deberes, un patrón consistente con la externalización del trabajo cognitivo a la IA en lugar de involucrarse con él. Los estudiantes que mantuvieron tiempos de finalización similares a los de los no usuarios solo experimentaron disminuciones menores. Las caídas más pronunciadas aparecieron en las ciencias sociales, seguidas de las disciplinas STEM y los idiomas, y se concentraron entre los estudiantes más jóvenes, los de alto rendimiento y los varones.linkedin+1

Un panorama matizado para la IA en la educación

Los resultados se suman a un creciente cuerpo de evidencia que sugiere que el contexto del uso de la IA importa más que el uso de la IA en sí mismo. El profesor de Wharton, Ethan Mollick, quien destacó el estudio en Bluesky y X, resumió el patrón emergente: "La tutoría con IA en apoyo a las clases es buena, usar la IA para 'ayudar' con los deberes es malo". Un estudio independiente publicado en Nature descubrió que los estudiantes que utilizaban un tutor de IA durante la clase aprendían más en menos tiempo y reportaban un mayor compromiso en comparación con el aprendizaje activo tradicional.x+2

Los hallazgos llegan a medida que la adopción de la IA entre los jóvenes en China se acelera rápidamente. Una encuesta nacional reportada por China Daily en abril reveló que más del 60 por ciento de los estudiantes de primaria y secundaria han utilizado IA, y el 71 por ciento de esos encuestados afirma que la utiliza para completar los deberes. En Estados Unidos, una encuesta de NPR/Ipsos encontró que el 55 por ciento de los profesores de K-12 cree que la IA sirve principalmente como un atajo para que los estudiantes eviten realizar trabajos más rigurosos.npr+1

¿Qué sigue?

La pregunta que enfrentan ahora los educadores y los responsables políticos es si las escuelas pueden canalizar la IA hacia la tutoría complementaria en lugar de reemplazar los deberes. Algunas instituciones ya se están adaptando: un número creciente de profesores universitarios en EE. UU. ha cambiado a exámenes orales y tareas en clase para limitar los atajos habilitados por la IA, según Associated Press. Si intervenciones similares pueden escalar a través de los sistemas K-12 —particularmente en China, donde la tecnología educativa impulsada por IA es un mercado valorado supuestamente en más de 43.000 millones de dólares— sigue siendo una pregunta abierta.nytimes+1