Studie: KI-gestützte Hausaufgaben senken Prüfungsergebnisse um 20%

Eine groß angelegte Studie, die 26.811 chinesische Sekundarschüler über 30 Monate hinweg begleitete, hat ergeben, dass generative KI-Tools, die zur Beschleunigung von Hausaufgaben eingesetzt werden, mit deutlich schlechteren Prüfungsleistungen korrelieren – auch wenn dieselbe Technologie bei der Nutzung als tutorielle Unterstützung im Unterricht vielversprechend ist.

Die Forschung, die vom Centre for Economic Policy Research als Diskussionspapier unter dem Titel "The Generative AI Learning Penalty" veröffentlicht wurde, analysierte Paneldaten von Schülern der Klassen 7 bis 12. Sie ergab, dass die Einführung von KI die Zeit für die Erledigung von Hausaufgaben um etwa 30 Prozent verkürzte und die Noten bei Hausaufgaben um 18 Prozent verbesserte, die monatlichen Prüfungsergebnisse – bei denen KI nicht erlaubt war – jedoch innerhalb von sechs Monaten um etwa 20 Prozent fielen. Über zwei Jahre hinweg erreichten die Einbußen bei wichtigen Aufnahmeprüfungen 18 bis 24 Prozent.digg+3

Das Problem der Anstrengung

Das Hauptergebnis der Studie konzentriert sich auf die Verlagerung der Anstrengung. Etwa 80 Prozent der Lernverluste wurden von Schülern verursacht, die ihre Aufgaben ungewöhnlich schnell erledigten und dabei hohe Noten bei den Hausaufgaben erzielten – ein Muster, das mit der Auslagerung der kognitiven Arbeit an die KI übereinstimmt, anstatt sich damit zu beschäftigen. Schüler, die ähnliche Bearbeitungszeiten wie Nicht-Nutzer beibehielten, verzeichneten nur geringfügige Rückgänge. Die stärksten Einbrüche zeigten sich in den Sozialwissenschaften, gefolgt von MINT-Fächern und Sprachen, und konzentrierten sich auf jüngere Schüler, leistungsstarke Schüler und Jungen.linkedin+1

Ein differenziertes Bild für KI in der Bildung

Die Ergebnisse ergänzen eine wachsende Zahl von Belegen, die darauf hindeuten, dass der Kontext der KI-Nutzung wichtiger ist als die KI-Nutzung selbst. Der Wharton-Professor Ethan Mollick, der die Studie auf Bluesky und X hervorhob, fasste das aufkommende Muster zusammen: "KI-Nachhilfe zur Unterstützung des Unterrichts ist gut, KI zur 'Hilfe' bei Hausaufgaben ist schlecht". Eine separate Studie, die in Nature veröffentlicht wurde, ergab, dass Schüler, die während des Unterrichts einen KI-Tutor nutzten, in kürzerer Zeit mehr lernten und von einem höheren Engagement berichteten als beim traditionellen aktiven Lernen.x+2

Die Ergebnisse kommen zu einer Zeit, in der die KI-Einführung bei jungen Menschen in China rapide zunimmt. Eine landesweite Umfrage, über die China Daily im April berichtete, ergab, dass mehr als 60 Prozent der Grund- und Sekundarschüler KI genutzt haben, wobei 71 Prozent dieser Befragten angaben, sie zur Erledigung von Hausaufgaben zu verwenden. In den Vereinigten Staaten ergab eine Umfrage von NPR/Ipsos, dass 55 Prozent der K-12-Lehrer glauben, dass KI hauptsächlich als Abkürzung für Schüler dient, um anspruchsvollere Arbeit zu vermeiden.npr+1

Wie geht es weiter?

Die Frage, vor der Pädagogen und politische Entscheidungsträger nun stehen, ist, ob Schulen KI auf ergänzende Nachhilfe statt auf den Ersatz von Hausaufgaben lenken können. Einige Institutionen passen sich bereits an: Eine wachsende Zahl von US-College-Professoren ist laut Associated Press auf mündliche Prüfungen und Aufgaben im Unterricht umgestiegen, um KI-gestützte Abkürzungen zu begrenzen. Ob ähnliche Interventionen auf K-12-Systeme ausgeweitet werden können – insbesondere in China, wo der Markt für KI-gestützte Bildungstechnologie auf über 43 Milliarden Dollar geschätzt wird – bleibt eine offene Frage.nytimes+1