Μελέτη: Η βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης στις εργασίες για το σπίτι μειώνει τις βαθμολογίες στις εξετάσεις κατά 20%

Μια μεγάλης κλίμακας μελέτη που παρακολούθησε 26.811 Κινέζους μαθητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης για 30 μήνες διαπίστωσε ότι τα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για την ταχύτερη ολοκλήρωση των εργασιών για το σπίτι συνδέονται με σημαντικά χαμηλότερες επιδόσεις στις εξετάσεις — ακόμη και όταν η ίδια τεχνολογία δείχνει υποσχόμενη όταν χρησιμοποιείται ως υποστήριξη διδασκαλίας μέσα στην τάξη.

Η έρευνα, που δημοσιεύθηκε από το Centre for Economic Policy Research ως έγγραφο συζήτησης με τίτλο "The Generative AI Learning Penalty", ανέλυσε δεδομένα από μαθητές των τάξεων 7 έως 12. Διαπίστωσε ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μείωσε τον χρόνο ολοκλήρωσης των εργασιών για το σπίτι κατά περίπου 30 τοις εκατό και αύξησε τις βαθμολογίες των εργασιών κατά 18 τοις εκατό, αλλά οι μηνιαίες βαθμολογίες των εξετάσεων — όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν επιτρεπόταν — μειώθηκαν κατά περίπου 20 τοις εκατό μέσα σε έξι μήνες. Σε διάστημα δύο ετών, οι ποινές στις κρίσιμες εισαγωγικές εξετάσεις έφτασαν το 18 έως 24 τοις εκατό.digg+3

Το πρόβλημα της προσπάθειας

Το βασικό εύρημα της μελέτης επικεντρώνεται στην υποκατάσταση της προσπάθειας. Περίπου το 80 τοις εκατό των μαθησιακών απωλειών προκλήθηκε από μαθητές που ολοκλήρωναν τις εργασίες ασυνήθιστα γρήγορα, επιτυγχάνοντας παράλληλα υψηλές βαθμολογίες — ένα μοτίβο συνεπές με την ανάθεση της γνωστικής εργασίας στην τεχνητή νοημοσύνη αντί της ενασχόλησης με αυτήν. Οι μαθητές που διατήρησαν χρόνους ολοκλήρωσης παρόμοιους με εκείνους των μη χρηστών παρουσίασαν μόνο μικρές μειώσεις. Οι μεγαλύτερες πτώσεις εμφανίστηκαν στις κοινωνικές επιστήμες, ακολουθούμενες από τις θετικές επιστήμες (STEM) και τις γλώσσες, και συγκεντρώθηκαν στους νεότερους μαθητές, τους μαθητές με υψηλές επιδόσεις και τα αγόρια.linkedin+1

Μια διαφοροποιημένη εικόνα για την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση

Τα αποτελέσματα προστίθενται σε έναν αυξανόμενο όγκο αποδεικτικών στοιχείων που υποδηλώνουν ότι το πλαίσιο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης έχει μεγαλύτερη σημασία από την ίδια τη χρήση της. Ο καθηγητής του Wharton, Ethan Mollick, ο οποίος ανέδειξε τη μελέτη στο Bluesky και το X, συνόψισε το αναδυόμενο μοτίβο: "Η διδασκαλία με τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη των μαθημάτων είναι καλή, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για 'βοήθεια' στις εργασίες για το σπίτι είναι κακή". Μια ξεχωριστή μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Nature διαπίστωσε ότι οι μαθητές που χρησιμοποίησαν έναν δάσκαλο τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια του μαθήματος έμαθαν περισσότερα σε λιγότερο χρόνο και ανέφεραν υψηλότερη συμμετοχή σε σύγκριση με την παραδοσιακή ενεργητική μάθηση.x+2

Τα ευρήματα έρχονται καθώς η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των νέων στην Κίνα επιταχύνεται ραγδαία. Μια εθνική έρευνα που αναφέρθηκε από την China Daily τον Απρίλιο διαπίστωσε ότι περισσότερο από το 60 τοις εκατό των μαθητών πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη, με το 71 τοις εκατό αυτών των ερωτηθέντων να δηλώνουν ότι τη χρησιμοποιούν για να ολοκληρώσουν τις εργασίες για το σπίτι. Στις Ηνωμένες Πολιτείες, μια δημοσκόπηση του NPR/Ipsos διαπίστωσε ότι το 55 τοις εκατό των εκπαιδευτικών K-12 πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμεύει κυρίως ως συντόμευση για τους μαθητές ώστε να αποφύγουν την πιο απαιτητική εργασία.npr+1

Τι ακολουθεί

Το ερώτημα που αντιμετωπίζουν τώρα οι εκπαιδευτικοί και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής είναι αν τα σχολεία μπορούν να κατευθύνουν την τεχνητή νοημοσύνη προς τη συμπληρωματική διδασκαλία αντί για την αντικατάσταση των εργασιών για το σπίτι. Ορισμένα ιδρύματα προσαρμόζονται ήδη: ένας αυξανόμενος αριθμός καθηγητών πανεπιστημίων στις ΗΠΑ έχει στραφεί σε προφορικές εξετάσεις και εργασίες μέσα στην τάξη για να περιορίσει τις συντομεύσεις μέσω τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με το Associated Press. Το αν παρόμοιες παρεμβάσεις μπορούν να κλιμακωθούν στα συστήματα K-12 — ιδιαίτερα στην Κίνα, όπου η εκπαιδευτική τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι μια αγορά που φέρεται να αποτιμάται σε πάνω από 43 δισεκατομμύρια δολάρια — παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα.nytimes+1