Ուսումնասիրություն. AI-ի օգնությամբ տնային առաջադրանքները քննական միավորները նվազեցնում են 20%-ով

30 ամիս շարունակ 26,811 չինացի աշակերտների հետևող լայնածավալ ուսումնասիրությունը պարզել է, որ գեներատիվ AI գործիքները, որոնք օգտագործվում են տնային առաջադրանքները արագացնելու համար, կապված են քննական արդյունքների կտրուկ անկման հետ, նույնիսկ այն դեպքում, երբ նույն տեխնոլոգիան խոստումնալից է դասարանում ուսուցման աջակցության համար:

Հետազոտությունը, որը հրապարակվել է Տնտեսական քաղաքականության հետազոտությունների կենտրոնի (Centre for Economic Policy Research) կողմից «Գեներատիվ AI-ի ուսուցման տուգանքը» վերնագրով քննարկման փաստաթղթի տեսքով, վերլուծել է 7-ից 12-րդ դասարանների աշակերտների պանելային տվյալները: Այն պարզել է, որ AI-ի ներդրումը տնային առաջադրանքների կատարման ժամանակը կրճատել է մոտ 30 տոկոսով և բարելավել տնային առաջադրանքների գնահատականները 18 տոկոսով, սակայն ամսական քննական միավորները, որտեղ AI-ի օգտագործումը թույլատրված չէր, վեց ամսվա ընթացքում նվազել են մոտ 20 տոկոսով: Երկու տարվա ընթացքում կարևոր ընդունելության քննությունների վրա բացասական ազդեցությունը հասել է 18-ից 24 տոկոսի:digg+3

Ջանքերի խնդիրը

Ուսումնասիրության հիմնական եզրակացությունը վերաբերում է ջանքերի տեղաշարժին: Ուսումնական կորուստների մոտ 80 տոկոսը պայմանավորված էր այն աշակերտներով, ովքեր առաջադրանքները կատարում էին անսովոր արագ և ստանում բարձր գնահատականներ՝ մի օրինաչափություն, որը համահունչ է ճանաչողական աշխատանքը AI-ին փոխանցելուն՝ դրա մեջ ներգրավվելու փոխարեն: Այն աշակերտները, ովքեր պահպանում էին կատարման ժամանակը ոչ օգտատերերի նման, միայն չնչին անկում են ունեցել: Ամենակտրուկ անկումը գրանցվել է հասարակական գիտություններում, որին հաջորդում են STEM-ը և լեզուները, և դա կենտրոնացած էր կրտսեր աշակերտների, բարձր առաջադիմություն ունեցողների և տղաների շրջանում:linkedin+1

AI-ն կրթության մեջ. նրբերանգային պատկեր

Արդյունքները համալրում են ապացույցների աճող շարքը, որոնք վկայում են, որ AI-ի օգտագործման համատեքստն ավելի կարևոր է, քան բուն օգտագործումը: Ուորթոնի պրոֆեսոր Իթան Մոլիկը, ով լուսաբանել է ուսումնասիրությունը Bluesky-ում և X-ում, ամփոփել է նոր օրինաչափությունը. «AI-ն որպես դասարանային ուսուցիչ լավ է, իսկ AI-ի օգտագործումը տնային առաջադրանքներին «օգնելու» համար՝ վատ է»: Nature ամսագրում հրապարակված առանձին ուսումնասիրությունը պարզել է, որ աշակերտները, ովքեր դասարանում օգտագործում էին AI-ուսուցիչ, ավելի քիչ ժամանակում ավելին էին սովորում և ցուցաբերում ավելի բարձր ներգրավվածություն՝ ավանդական ակտիվ ուսուցման համեմատ:x+2

Եզրակացությունները հրապարակվել են այն ժամանակ, երբ Չինաստանում երիտասարդների շրջանում AI-ի ներդրումը արագորեն աճում է: Ապրիլին China Daily-ի կողմից հրապարակված համազգային հարցման համաձայն՝ տարրական և միջնակարգ դպրոցների աշակերտների ավելի քան 60 տոկոսը օգտագործել է AI, իսկ հարցվածների 71 տոկոսը հայտարարում է, որ այն օգտագործում է տնային առաջադրանքները կատարելու համար: Միացյալ Նահանգներում NPR/Ipsos-ի հարցումը պարզել է, որ K-12 ուսուցիչների 55 տոկոսը կարծում է, որ AI-ն հիմնականում ծառայում է որպես դյուրանցում աշակերտների համար՝ ավելի խիստ աշխատանքից խուսափելու համար:npr+1

Ի՞նչ է լինելու հետո

Հարցը, որն այժմ ծառացած է մանկավարժների և քաղաքականություն մշակողների առջև, այն է, թե արդյոք դպրոցները կարող են AI-ն ուղղորդել դեպի լրացուցիչ ուսուցում՝ տնային առաջադրանքների փոխարինման փոխարեն: Որոշ հաստատություններ արդեն հարմարվում են. Associated Press-ի համաձայն՝ ԱՄՆ քոլեջների պրոֆեսորների աճող թիվը անցել է բանավոր քննությունների և դասարանային առաջադրանքների՝ AI-ի կողմից առաջարկվող դյուրանցումները սահմանափակելու համար: Արդյոք նման միջամտությունները կարող են մասշտաբավորվել K-12 համակարգերում՝ հատկապես Չինաստանում, որտեղ AI-ով հագեցած կրթական տեխնոլոգիաների շուկան, ըստ հաղորդումների, գնահատվում է ավելի քան 43 միլիարդ դոլար, մնում է բաց հարց:nytimes+1