Les entreprises tech freinent les licenciements liés à l’IA après des résultats décevants

La promesse selon laquelle l'intelligence artificielle pourrait remplacer sans heurts une grande partie de la main-d'œuvre humaine se heurte à une réalité brutale. Meta ↘ 1.42%, le géant des réseaux sociaux, a abandonné un plan interne ambitieux visant à supprimer jusqu'à 60% des effectifs dans certaines équipes pour confier leurs tâches à des agents d'IA, tandis que la fintech suédoise Klarna a annulé son propre gel des embauches après que des clients se sont plaints de la baisse de qualité du service. Ces reculs marquent une recalibration plus large dans l'industrie technologique, où les entreprises apprennent que l'IA fonctionne mieux comme un outil complémentaire aux travailleurs humains plutôt que comme un substitut.

Le "Projet OT" de Meta implose

L'initiative interne de Meta, baptisée Projet OT (pour Transformation Organisationnelle), visait à rendre l'entreprise "nativement IA" en réduisant la taille des équipes jusqu'à 60% en deux vagues de licenciements, selon Reuters, qui a révélé les détails du plan en août. L'entreprise a mené une première vague le 20 mai, supprimant environ 8 000 emplois, soit près de 10% de ses effectifs. Mais quelques heures avant le début de cette phase, le PDG Mark Zuckerberg a annulé la planification de la deuxième vague après que des données internes ont montré que les agents d'IA ne fonctionnaient pas comme prévu.tech-insider+3

Reuters a rapporté que le personnel s'était révolté contre le plan et que les systèmes d'IA généraient des problèmes techniques, les employés passant plus de temps à corriger les erreurs que ce que l'automatisation permettait d'économiser. Zuckerberg a par la suite confirmé qu'il n'y aurait plus de licenciements à l'échelle de l'entreprise cette année.Reuters+2

Le revirement de Klarna sur l'IA

Klarna a suivi une trajectoire similaire. L'entreprise de paiement différé avait vanté son chatbot IA comme capable d'effectuer le travail de 700 agents de service client, et avait largement gelé les nouvelles embauches alors que ses effectifs diminuaient de 22% par attrition. Mais après que les utilisateurs se sont plaints de réponses robotiques et scriptées, et de l'incapacité du bot à gérer des problèmes complexes comme les négociations de remboursement, le PDG Sebastian Siemiatkowski a fait marche arrière.bloomberg+1

"Investir dans la qualité du support humain est la voie de l'avenir pour nous", a déclaré Siemiatkowski à Bloomberg, reconnaissant que l'entreprise était allée trop loin dans sa politique de réduction des coûts. Klarna recrute désormais pour des postes de service client à distance tout en conservant l'IA pour les demandes routinières.The Daily Star+1

Un changement plus large dans l'industrie

Les cas de Meta et Klarna s'inscrivent dans une tendance plus vaste. Le rapport 2026 de SignalFire sur l'état des talents technologiques a révélé que les embauches globales dans les grandes entreprises technologiques ont chuté de 25% par rapport à 2019, mais que la baisse des recrutements en ingénierie logicielle était plus modérée, à 11%, les ingénieurs passant de 46% à 55% du recrutement total. Les rôles liés à l'IA et à l'apprentissage automatique ont progressé, tandis que les postes dans le design, le marketing et la gestion de produits ont connu des baisses plus marquées.menafn+3

Une étude révisée du Stanford Digital Economy Lab, publiée en août, n'a trouvé aucune preuve de déplacement massif d'emplois dû à l'IA dans l'économie, mais a identifié un fossé croissant pour les jeunes travailleurs : l'emploi chez les 22-25 ans dans les professions exposées à l'IA est désormais 19% inférieur à ce qu'il serait s'il avait suivi le rythme des pairs moins exposés, contre 15% un an plus tôt. Les chercheurs ont attribué ce déficit principalement à une réduction des embauches de débutants plutôt qu'à des licenciements.digitaleconomy.stanford+1

L'image qui émerge n'est pas celle d'une IA remplaçant massivement les travailleurs, mais celle d'entreprises construisant des équipes plus agiles et techniques, et découvrant, parfois douloureusement, les limites de la technologie.