Empresas tecnológicas frenan despidos por IA tras resultados decepcionantes

La promesa de que la inteligencia artificial podría reemplazar sin problemas a grandes sectores de la fuerza laboral humana se está topando con la dura realidad. Meta ↘ 1.64%, el gigante de las redes sociales, abandonó un ambicioso plan interno para recortar hasta el 60% de los trabajadores en algunos equipos y delegar sus tareas a agentes de IA, mientras que la fintech sueca Klarna revirtió su propia congelación de contrataciones tras las quejas de los clientes por la disminución en la calidad del servicio. Estos retrocesos marcan una recalibración más amplia en la industria tecnológica, donde las empresas están aprendiendo que la IA funciona mejor como una herramienta junto a los trabajadores humanos que como un sustituto de ellos.

El colapso del "Proyecto OT" de Meta

La iniciativa interna de Meta, denominada Proyecto OT (abreviatura de Transformación Organizacional), contemplaba hacer que la empresa fuera "nativa de IA" reduciendo el tamaño de los equipos hasta en un 60% en dos oleadas de despidos, según Reuters, que informó por primera vez sobre los detalles del plan en agosto. La empresa llevó a cabo una primera oleada el 20 de mayo, eliminando aproximadamente 8,000 puestos de trabajo, cerca del 10% de su plantilla. Sin embargo, horas antes de que comenzara esa ronda, el CEO Mark Zuckerberg canceló la planificación de la segunda oleada después de que los datos internos mostraran que los agentes de IA no estaban funcionando como se esperaba.tech-insider+3

Reuters informó que el personal se rebeló contra el plan y que los sistemas de IA generaron problemas técnicos, con empleados dedicando más tiempo a corregir errores que el que ahorraba la automatización. Posteriormente, Zuckerberg confirmó que no habría más despidos en toda la empresa este año.Reuters+2

El giro de Klarna sobre la IA

Klarna siguió un camino similar. La empresa de compra ahora y paga después había promocionado su chatbot de IA como capaz de realizar el trabajo de 700 agentes de atención al cliente, y congeló en gran medida las nuevas contrataciones mientras su plantilla se reducía un 22% por desgaste. Pero después de que los usuarios se quejaran de respuestas robóticas y guionizadas, y de la incapacidad del bot para manejar problemas complejos como negociaciones de reembolsos, el CEO Sebastian Siemiatkowski cambió de rumbo.bloomberg+1

"Invertir en la calidad del soporte humano es el camino del futuro para nosotros", dijo Siemiatkowski a Bloomberg, reconociendo que la empresa había ido demasiado lejos en su impulso de reducción de costes. Klarna ahora está reclutando para puestos remotos de atención al cliente mientras mantiene la IA para consultas rutinarias.The Daily Star+1

Un cambio más amplio en la industria

Los casos de Meta y Klarna se enmarcan en un patrón más amplio. El Informe sobre el Estado del Talento Tecnológico 2026 de SignalFire encontró que la contratación general en las principales empresas tecnológicas ha caído un 25% en comparación con 2019, pero la disminución en las contrataciones de ingeniería de software fue menor, del 11%, con los ingenieros pasando del 46% al 55% de la contratación total. Los roles de IA y aprendizaje automático crecieron, mientras que los puestos en diseño, marketing y gestión de productos sufrieron caídas más pronunciadas.menafn+3

Un estudio revisado del Laboratorio de Economía Digital de Stanford, publicado en agosto, no encontró evidencia de un desplazamiento laboral generalizado impulsado por la IA en toda la economía, pero identificó una brecha creciente para los trabajadores más jóvenes: el empleo entre personas de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a la IA se sitúa ahora un 19% por debajo de donde estaría si hubiera seguido el ritmo de sus pares menos expuestos, frente al 15% de hace un año. Los investigadores atribuyeron el déficit principalmente a la reducción de la contratación de nivel inicial en lugar de a los despidos.digitaleconomy.stanford+1

La imagen emergente no es la de una IA reemplazando a los trabajadores por completo, sino la de empresas construyendo equipos más ágiles y técnicos, y descubriendo, a veces dolorosamente, dónde residen los límites de la tecnología.