Tech-Firmen stoppen KI-Entlassungen nach enttäuschenden Ergebnissen

Das Versprechen, dass künstliche Intelligenz große Teile der menschlichen Belegschaft nahtlos ersetzen könnte, stößt auf die harte Realität. Meta ↘ 0.53%, der Social-Media-Riese, hat einen ehrgeizigen internen Plan aufgegeben, bis zu 60% der Mitarbeiter in einigen Teams zu entlassen und deren Aufgaben an KI-Agenten zu übertragen. Gleichzeitig hat das schwedische Fintech-Unternehmen Klarna seinen KI-fokussierten Einstellungsstopp rückgängig gemacht, nachdem Kunden sich über die sinkende Servicequalität beschwert hatten. Diese Rückschläge markieren eine breitere Neuausrichtung in der Technologiebranche, in der Unternehmen erkennen, dass KI als Werkzeug an der Seite menschlicher Mitarbeiter besser funktioniert als als deren Ersatz.

Metas gescheitertes Project OT

Metas interne Initiative mit dem Codenamen Project OT, kurz für Organization Transformation, sah vor, das Unternehmen KI-nativ zu machen, indem Teamgrößen in zwei Entlassungswellen um bis zu 60% reduziert werden sollten. Dies berichtete Reuters erstmals im August. Das Unternehmen führte am 20. Mai eine erste Welle durch und strich etwa 8.000 Stellen, was rund 10% der Belegschaft entsprach. Doch Stunden vor Beginn dieser Runde stoppte CEO Mark Zuckerberg die Planung für die zweite Welle, nachdem interne Daten zeigten, dass die KI-Agenten nicht wie erwartet funktionierten.tech-insider+3

Reuters berichtete, dass die Belegschaft gegen den Plan revoltierte und die KI-Systeme technische Probleme verursachten, wobei die Mitarbeiter mehr Zeit mit der Fehlerbehebung verbrachten, als die Automatisierung einsparte. Zuckerberg bestätigte daraufhin, dass es in diesem Jahr keine weiteren unternehmensweiten Entlassungen geben werde.Reuters+2

Klarnas KI-Kehrtwende

Klarna erlebte eine ähnliche Entwicklung. Das Unternehmen für Ratenzahlungen hatte damit geworben, dass sein KI-Chatbot die Arbeit von 700 Kundendienstmitarbeitern übernehmen könne, und fror Neueinstellungen weitgehend ein, während die Mitarbeiterzahl durch Fluktuation um 22% sank. Doch nachdem Nutzer sich über roboterhafte, skriptbasierte Antworten und die Unfähigkeit des Bots beschwerten, komplexe Probleme wie Rückerstattungsverhandlungen zu lösen, korrigierte CEO Sebastian Siemiatkowski den Kurs.bloomberg+1

Investitionen in die Qualität menschlicher Unterstützung seien für uns der Weg in die Zukunft, sagte Siemiatkowski gegenüber Bloomberg und räumte ein, dass das Unternehmen bei der Kostensenkung zu weit gegangen sei. Klarna stellt nun wieder Personal für den Kundendienst im Homeoffice ein, während KI weiterhin für Routineanfragen genutzt wird.The Daily Star+1

Ein breiterer Branchentrend

Die Fälle von Meta und Klarna fügen sich in ein größeres Muster ein. Der State of Tech Talent Report 2026 von SignalFire ergab, dass die Neueinstellungen bei großen Technologieunternehmen im Vergleich zu 2019 um 25% gesunken sind. Der Rückgang bei Softwareentwicklern war mit 11% jedoch geringer, wobei der Anteil der Ingenieure an den Gesamteinstellungen von 46% auf 55% stieg. Rollen in den Bereichen KI und maschinelles Lernen wuchsen, während Positionen in Design, Marketing und Produktmanagement stärkere Einbußen verzeichneten.menafn+3

Eine überarbeitete Studie des Stanford Digital Economy Lab, die im August veröffentlicht wurde, fand keine Beweise für eine weit verbreitete, durch KI verursachte Verdrängung von Arbeitsplätzen in der gesamten Wirtschaft. Sie identifizierte jedoch eine wachsende Lücke für jüngere Arbeitnehmer: Die Beschäftigung bei 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen liegt heute 19% unter dem Niveau, das sie erreicht hätten, wenn sie mit weniger exponierten Kollegen Schritt gehalten hätten, gegenüber 15% im Vorjahr. Die Forscher führten den Rückgang primär auf reduzierte Neueinstellungen für Berufseinsteiger zurück und nicht auf Entlassungen.digitaleconomy.stanford+1

Das entstehende Bild ist nicht das einer KI, die Arbeitskräfte im großen Stil ersetzt, sondern das von Unternehmen, die schlankere, technischere Teams aufbauen und dabei, manchmal schmerzhaft, die Grenzen der Technologie entdecken.