L’outil d’IA Aeneas de DeepMind déchiffre des modèles cachés dans les textes romains antiques

Des chercheurs de Google DeepMind ont développé un système d'intelligence artificielle capable de déchiffrer, restaurer et fournir de nouvelles perspectives historiques sur les inscriptions romaines antiques, selon une étude publiée aujourd'hui dans Nature. Le modèle d'IA, appelé Aeneas, a analysé l'un des textes les plus célèbres de Rome et a découvert des modèles linguistiques subtils qui avaient échappé aux historiens humains pendant des siècles.sciencenews

Le système a révélé que la Res Gestae Divi Augusti—l'inscription autobiographique de l'empereur Auguste autrefois affichée sur des piliers en bronze à Rome—contient des parallèles jusqu'alors méconnus avec des documents juridiques romains et reflète un "discours politique impérial" axé sur le maintien du pouvoir. Cette découverte représente la première fois qu'une IA identifie de nouveaux éléments interprétatifs dans ce texte ancien pourtant très étudié.miragenews+1

L'IA transforme l'analyse historique

Aeneas s'appuie sur le système Ithaca de DeepMind, qui se concentrait sur les inscriptions grecques, mais étend la technologie aux textes latins à travers l'Empire romain. Le système utilise un réseau neuronal génératif pour rechercher des parallèles au sein d'une base de données de plus de 176 000 inscriptions latines, aidant les historiens à "interpréter, attribuer et restaurer des textes latins fragmentaires" grâce à une analyse textuelle et visuelle combinée.sciencenews+1

Lorsqu'il a été testé sur l'inscription Res Gestae, Aeneas a identifié deux plages de dates probables—entre 10 av. J.-C. et 1 av. J.-C., et entre 10 apr. J.-C. et 20 apr. J.-C.—reflétant les désaccords des chercheurs sur la date de composition du texte. "La façon dont il a modélisé ce débat académique a été un résultat vraiment passionnant pour nous", a déclaré la co-auteure de l'étude, Thea Sommerschield, historienne à l'Université de Nottingham.bulletin.kenyon+1

Une large approbation des experts

Plus de 90 % des historiens ayant testé Aeneas l'ont trouvé utile pour déterminer l'âge et l'emplacement des inscriptions. Le système a rendu les épigraphistes—spécialistes qui étudient les inscriptions anciennes—plus précis et plus rapides dans leur travail.publish.obsidian+2

"Ce n'est pas seulement une étude de cas réussie. C'est une nouvelle façon de modéliser l'incertitude historique, transformant la manière dont nous étudions l'histoire", a déclaré le co-auteur Yannis Assael, informaticien chez Google DeepMind.sciencenews

La professeure Alison Cooley de l'Université de Warwick, qui a aidé à évaluer le système, a noté qu'Aeneas "a relevé des indices d'orthographe et de vocabulaire, ainsi que des nuances linguistiques indiquant une idéologie politique subtile".bulletin.kenyon

S'appuyer sur des percées précédentes

Aeneas représente une évolution significative des systèmes d'IA de DeepMind pour l'analyse historique, s'appuyant sur leurs travaux antérieurs avec Ithaca pour les inscriptions grecques. Les capacités avancées du système le rendent remarquablement polyvalent pour les historiens travaillant avec des matériaux anciens endommagés ou sans contexte. Contrairement aux outils précédents, Aeneas peut traiter des entrées multimodales en analysant à la fois le contenu textuel et les informations visuelles issues d'images d'inscriptions, déterminer la provenance géographique et—plus impressionnant encore—restaurer les lacunes dans les textes où la longueur manquante est inconnue.sciencenews+1

La technologie a été méticuleusement développée grâce à une collaboration entre Google DeepMind et des chercheurs des universités de Nottingham, Warwick, Oxford et de l'Université d'économie et de commerce d'Athènes. La professeure Dame Mary Beard de l'Université de Cambridge a décrit Aeneas comme "un 'test' vraiment passionnant et expert" qui promet d'être "transformateur" pour un domaine qui s'est traditionnellement appuyé sur la mémoire, le jugement et les suppositions éclairées des chercheurs individuels. La capacité de l'IA à identifier rapidement des connexions à travers des milliers d'inscriptions—trouvant des noms, des phrases et des formules partagés—transforme essentiellement le travail minutieux consistant à reconstituer des puzzles historiques en un processus nettement plus efficace.miragenews