Aeneas gervigreindartól DeepMind afkóðar falin mynstur í fornum rómverskum textum

Rannsakendur hjá Google DeepMind hafa þróað gervigreindarkerfi sem getur afkóðað, endurreist og veitt nýja sögulega innsýn í fornar rómverskar áletranir, samkvæmt rannsókn sem birt var í dag í Nature. Gervigreindarlíkanið, sem kallast Aeneas, greindi einn frægasta texta Rómaveldis og afhjúpaði lúmsk málmynstur sem höfðu farið fram hjá sagnfræðingum í aldir.sciencenews

Kerfið leiddi í ljós að Res Gestae Divi Augusti—sjálfsævisöguleg áletrun Ágústusar keisara sem einu sinni var til sýnis á bronsstólpum í Róm—inniheldur áður óþekkta hliðstæður við rómversk lagaskjöl og endurspeglar „keisaralega pólitíska orðræðu“ sem beindist að því að viðhalda völdum. Þessi innsýn táknar í fyrsta skipti sem gervigreind hefur greint nýja túlkunarþætti í þessum vel rannsakaða forna texta.miragenews+1

Gervigreind umbreytir sögulegri greiningu

Aeneas byggir á fyrra Ithaca-kerfi DeepMind, sem einbeitti sér að grískum áletrunum, en útvíkkar tæknina yfir í latneska texta um allt Rómaveldi. Kerfið notar kynslóðar-tauganet til að leita að hliðstæðum í gagnagrunni með yfir 176.000 latneskum áletrunum, sem hjálpar sagnfræðingum að „túlka, rekja og endurreisa brotakennda latneska texta“ með sameinaðri texta- og myndgreiningu.sciencenews+1

Þegar Aeneas var prófað á Res Gestae áletruninni, greindi það tvö líkleg tímabil—á milli 10 f.Kr. og 1 f.Kr., og á milli 10 e.Kr. og 20 e.Kr.—sem endurspegluðu ágreining fræðimanna um hvenær textinn var saminn. „Hvernig það hefur mótað þessa fræðilegu umræðu var sannarlega spennandi niðurstaða fyrir okkur,“ sagði Thea Sommerschield, meðhöfundur rannsóknarinnar og sagnfræðingur við háskólann í Nottingham.bulletin.kenyon+1

Víðtækt samþykki sérfræðinga

Yfir 90% sagnfræðinga sem prófuðu Aeneas fundu það gagnlegt við að ákvarða aldur og staðsetningu áletrana. Kerfið gerði epigrafista—sérfræðinga sem rannsaka fornar áletranir—bæði nákvæmari og fljótari við vinnu sína.publish.obsidian+2

„Þetta er ekki bara vel heppnað dæmi. Þetta er ný leið til að móta sögulega óvissu, sem umbreytir því hvernig við rannsökum sögu,“ sagði Yannis Assael, meðhöfundur og tölvunarfræðingur hjá Google DeepMind.sciencenews

Prófessor Alison Cooley við háskólann í Warwick, sem hjálpaði til við að meta kerfið, benti á að Aeneas „tók eftir vísbendingum um stafsetningu og orðaforða, auk málfræðilegra blæbrigða sem gefa til kynna lúmska pólitíska hugmyndafræði“.bulletin.kenyon

Byggt á fyrri byltingum

Aeneas táknar verulega þróun í gervigreindarkerfum DeepMind fyrir sögulega greiningu, sem byggir á fyrri vinnu þeirra með Ithaca fyrir grískar áletranir. Háþróuð geta kerfisins gerir það ótrúlega fjölhæft fyrir sagnfræðinga sem vinna með skemmd eða samhengislaus forn efni. Ólíkt fyrri tólum getur Aeneas unnið úr fjölþættum inntökum með því að greina bæði textainnihald og sjónrænar upplýsingar úr myndum af áletrunum, ákvarða landfræðilegan uppruna og—sem er það áhrifamesta—endurreisa eyður í textum þar sem lengd þess sem vantar er óþekkt.sciencenews+1

Tæknin hefur verið þróuð af nákvæmni í samvinnu Google DeepMind og rannsakenda frá háskólunum í Nottingham, Warwick, Oxford og hagfræði- og viðskiptaháskólanum í Aþenu. Prófessor Dame Mary Beard við Cambridge-háskóla lýsti Aeneas sem „sannarlega spennandi og sérfræðilegri 'tilraun'“ sem lofar að vera „umbreytandi“ fyrir svið sem hefur jafnan reitt sig á minni, dómgreind og menntaðar ágiskanir einstakra fræðimanna. Getu gervigreindarinnar til að bera kennsl á tengsl fljótt yfir þúsundir áletrana—finna sameiginleg nöfn, orðasambönd og formúlur—umbreytir í raun erfiðri vinnu við að setja saman söguleg púsl í ferli sem er mun skilvirkara.miragenews