„DeepMind“ dirbtinio intelekto įrankis „Aeneas“ iššifruoja paslėptus senovės romėnų tekstų dėsningumus

„Google DeepMind“ tyrėjai sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, kuri gali iššifruoti, restauruoti ir pateikti naujų istorinių įžvalgų apie senovės romėnų įrašus, teigiama šiandien žurnale „Nature“ paskelbtame tyrime. DI modelis, pavadintas „Aeneas“, išanalizavo vieną garsiausių Romos tekstų ir atskleidė subtilius kalbinius dėsningumus, kurie šimtmečius praslysdavo pro istorikų akis.sciencenews

Sistema atskleidė, kad „Res Gestae Divi Augusti“ – imperatoriaus Augusto autobiografinis įrašas, kadaise eksponuotas ant bronzinių stulpų Romoje – turi anksčiau nepastebėtų panašumų su romėnų teisiniais dokumentais ir atspindi „imperinį politinį diskursą“, orientuotą į valdžios išlaikymą. Ši įžvalga yra pirmas kartas, kai DI šiame gerai išstudijuotame senovės tekste nustatė naujų interpretacinių elementų.miragenews+1

DI keičia istorinę analizę

„Aeneas“ remiasi ankstesne „DeepMind“ sistema „Ithaca“, kuri buvo skirta graikų įrašams, tačiau išplečia technologiją lotyniškiems tekstams visoje Romos imperijoje. Sistema naudoja generatyvinį neuroninį tinklą, kad rastų paraleles daugiau nei 176 000 lotyniškų įrašų duomenų bazėje, padėdama istorikams „interpretuoti, priskirti ir restauruoti fragmentiškus lotyniškus tekstus“ derinant tekstinę ir vizualinę analizę.sciencenews+1

Išbandžius „Res Gestae“ įrašą, „Aeneas“ nustatė du tikėtinus datų intervalus – tarp 10 m. pr. m. e. ir 1 m. pr. m. e. bei tarp 10 m. e. m. ir 20 m. e. m. – atspindinčius mokslininkų nesutarimus dėl teksto sukūrimo laiko. „Tai, kaip ji modeliavo šias mokslines diskusijas, mums buvo tikrai džiuginantis rezultatas“, – sakė tyrimo bendraautorė Thea Sommerschield, Notingemo universiteto istorikė.bulletin.kenyon+1

Platus ekspertų pritarimas

Daugiau nei 90 % „Aeneas“ išbandžiusių istorikų pripažino, kad ji naudinga nustatant įrašų amžių ir vietą. Sistema padėjo epigrafams – senovės įrašų specialistams – dirbti tiksliau ir greičiau.publish.obsidian+2

„Tai ne tik sėkmingas atvejo tyrimas. Tai naujas būdas modeliuoti istorinį neapibrėžtumą, keičiantis mūsų istorijos studijų būdą“, – sakė bendraautorius Yannis Assael, „Google DeepMind“ kompiuterių mokslininkas.sciencenews

Profesorė Alison Cooley iš Voriko universiteto, padėjusi vertinti sistemą, pažymėjo, kad „Aeneas“ „pastebėjo rašybos ir žodyno užuominas, taip pat kalbinius niuansus, rodančius subtilią politinę ideologiją“.bulletin.kenyon

Ankstesnių proveržių tęsinys

„Aeneas“ yra reikšmingas „DeepMind“ DI sistemų, skirtų istorinei analizei, evoliucijos žingsnis, plečiantis ankstesnį darbą su „Ithaca“ graikų įrašams. Dėl pažangių galimybių sistema yra itin universali istorikams, dirbantiems su pažeista ar konteksto neturinčia senovės medžiaga. Skirtingai nei ankstesni įrankiai, „Aeneas“ gali apdoroti multimodalinę įvestį, analizuodama tekstinį turinį ir vizualinę informaciją iš įrašų nuotraukų, nustatyti geografinę kilmę ir – kas įspūdingiausia – restauruoti teksto spragas, kai trūkstamas ilgis nėra žinomas.sciencenews+1

Technologija buvo kruopščiai plėtojama bendradarbiaujant „Google DeepMind“ ir Notingemo, Voriko, Oksfordo universitetų bei Atėnų ekonomikos ir verslo universiteto tyrėjams. Kembridžo universiteto profesorė Dame Mary Beard apibūdino „Aeneas“ kaip „tikrai įdomų ir ekspertinį „bandomąjį važiavimą“, kuris žada būti „transformuojantis“ sričiai, tradiciškai besiremiančiai individualia mokslininkų atmintimi, sprendimais ir pagrįstais spėjimais. DI gebėjimas greitai nustatyti ryšius tarp tūkstančių įrašų – randant bendrus vardus, frazes ir formules – iš esmės paverčia kruopštų istorinių galvosūkių dėliojimo darbą žymiai efektyvesniu procesu.miragenews