Nástroj umělé inteligence Aeneas od DeepMind luští skryté vzorce v antických římských textech

Výzkumníci z Google DeepMind vyvinuli systém umělé inteligence, který dokáže luštit, restaurovat a poskytovat nové historické poznatky o antických římských nápisech, uvádí studie publikovaná dnes v časopise Nature. Model AI s názvem Aeneas analyzoval jeden z nejslavnějších římských textů a odhalil jemné jazykové vzorce, které historikům po staletí unikaly.sciencenews

Systém odhalil, že Res Gestae Divi Augusti – autobiografický nápis císaře Augusta, kdysi vystavený na bronzových sloupech v Římě – obsahuje dříve nerozpoznané paralely s římskými právními dokumenty a odráží „imperiální politický diskurs“ zaměřený na udržení moci. Tento poznatek představuje první případ, kdy AI identifikovala nové interpretační prvky v tomto důkladně studovaném antickém textu.miragenews+1

AI transformuje historickou analýzu

Aeneas navazuje na dřívější systém Ithaca od DeepMind, který se zaměřoval na řecké nápisy, ale rozšiřuje technologii na latinské texty napříč Římskou říší. Systém využívá generativní neuronovou síť k vyhledávání paralel v databázi více než 176 000 latinských nápisů, čímž pomáhá historikům „interpretovat, připisovat a restaurovat fragmentární latinské texty“ prostřednictvím kombinované textové a vizuální analýzy.sciencenews+1

Při testování na nápisu Res Gestae identifikoval Aeneas dvě pravděpodobná časová období – mezi lety 10 př. n. l. a 1 př. n. l. a mezi lety 10 n. l. a 20 n. l. – což odráží odborné neshody ohledně doby vzniku textu. „Způsob, jakým modeloval tuto odbornou debatu, byl pro nás skutečně vzrušujícím výsledkem,“ uvedla spoluautorka studie Thea Sommerschield, historička z University of Nottingham.bulletin.kenyon+1

Široké uznání odborníků

Více než 90 % historiků, kteří Aeneas testovali, jej shledalo užitečným pro určování stáří a původu nápisů. Systém učinil epigrafiky – specialisty na studium antických nápisů – přesnějšími a rychlejšími v jejich práci.publish.obsidian+2

„Nejde jen o úspěšnou případovou studii. Je to nový způsob modelování historické nejistoty, který transformuje způsob, jakým studujeme historii,“ řekl spoluautor Yannis Assael, počítačový vědec z Google DeepMind.sciencenews

Profesorka Alison Cooley z University of Warwick, která pomáhala systém hodnotit, poznamenala, že Aeneas „zachytil stopy pravopisu a slovní zásoby, stejně jako lingvistické nuance naznačující jemnou politickou ideologii“.bulletin.kenyon

Navazování na předchozí průlomy

Aeneas představuje významný vývoj v systémech AI od DeepMind pro historickou analýzu a rozšiřuje jejich dřívější práci s Ithaca pro řecké nápisy. Pokročilé schopnosti systému jej činí pozoruhodně všestranným pro historiky pracující s poškozenými nebo kontextu zbavenými antickými materiály. Na rozdíl od předchozích nástrojů dokáže Aeneas zpracovávat multimodální vstupy analýzou textového obsahu i vizuálních informací z fotografií nápisů, určovat geografický původ a – co je nejpůsobivější – restaurovat mezery v textech, kde není známá délka chybějící části.sciencenews+1

Technologie byla pečlivě vyvinuta díky spolupráci mezi Google DeepMind a výzkumníky z univerzit v Nottinghamu, Warwicku, Oxfordu a Aténské ekonomické a obchodní univerzity. Profesorka Dame Mary Beard z University of Cambridge popsala Aeneas jako „skutečně vzrušující a odborný testovací provoz“, který slibuje, že bude „transformační“ pro obor, který se tradičně spoléhal na paměť, úsudek a kvalifikované odhady jednotlivých vědců. Schopnost AI rychle identifikovat souvislosti napříč tisíci nápisů – hledání sdílených jmen, frází a formulí – v podstatě mění namáhavou práci skládání historických hádanek na výrazně efektivnější proces.miragenews