DeepMindin Aeneas-tekoälytyökalu tulkitsee muinaisten roomalaisten tekstien piilotettuja kuvioita

Google DeepMindin tutkijat ovat kehittäneet tekoälyjärjestelmän, joka kykenee tulkitsemaan, entisöimään ja tarjoamaan uutta historiallista tietoa muinaisista roomalaisista piirtokirjoituksista, kertoo tänään Nature-lehdessä julkaistu tutkimus. Aeneas-niminen tekoälymalli analysoi yhtä Rooman kuuluisimmista teksteistä ja paljasti hienovaraisia kielellisiä kuvioita, jotka olivat jääneet ihmishistorioitsijoilta huomaamatta vuosisatojen ajan.sciencenews

Järjestelmä paljasti, että Res Gestae Divi Augusti—keisari Augustuksen omaelämäkerrallinen piirtokirjoitus, joka oli aikoinaan esillä pronssipylväissä Roomassa—sisältää aiemmin tunnistamattomia yhtäläisyyksiä roomalaisiin oikeudellisiin asiakirjoihin ja heijastaa vallan säilyttämiseen keskittyvää "keisarillista poliittista diskurssia". Tämä oivallus on ensimmäinen kerta, kun tekoäly on tunnistanut uusia tulkinnallisia elementtejä tästä laajasti tutkitusta muinaisesta tekstistä.miragenews+1

Tekoäly mullistaa historiallisen analyysin

Aeneas perustuu DeepMindin aiempaan Ithaca-järjestelmään, joka keskittyi kreikkalaisiin piirtokirjoituksiin, mutta laajentaa teknologian latinalaisiin teksteihin ympäri Rooman valtakuntaa. Järjestelmä käyttää generatiivista neuroverkkoa etsiäkseen yhtäläisyyksiä yli 176 000 latinalaisen piirtokirjoituksen tietokannasta, auttaen historioitsijoita "tulkitsemaan, määrittelemään ja entisöimään katkelmallisia latinalaisia tekstejä" yhdistetyn teksti- ja kuva-analyysin avulla.sciencenews+1

Kun Aeneas testattiin Res Gestae -piirtokirjoituksella, se tunnisti kaksi todennäköistä ajanjaksoa—vuosien 10 eaa. ja 1 eaa. välillä sekä vuosien 10 ja 20 jaa. välillä—jotka heijastivat tutkijoiden erimielisyyksiä tekstin kirjoitusajankohdasta. "Tapa, jolla se on mallintanut tätä tieteellistä keskustelua, oli meille todella innostava tulos", sanoi tutkimuksen toinen kirjoittaja Thea Sommerschield, historioitsija Nottinghamin yliopistosta.bulletin.kenyon+1

Laaja asiantuntijoiden hyväksyntä

Yli 90 % Aeneasia testanneista historioitsijoista piti sitä hyödyllisenä piirtokirjoitusten iän ja sijainnin määrittämisessä. Järjestelmä teki epigraafikoista—muinaisia piirtokirjoituksia tutkivista asiantuntijoista—sekä tarkempia että nopeampia työssään.publish.obsidian+2

"Tämä ei ole vain onnistunut tapaustutkimus. Tämä on uusi tapa mallintaa historiallista epävarmuutta, mikä muuttaa tapaa, jolla tutkimme historiaa", sanoi toinen kirjoittaja Yannis Assael, tietojenkäsittelytieteilijä Google DeepMindilta.sciencenews

Professori Alison Cooley Warwickin yliopistosta, joka auttoi järjestelmän arvioinnissa, totesi, että Aeneas "poimi vihjeitä oikeinkirjoituksesta ja sanastosta sekä kielellisiä vivahteita, jotka osoittavat hienovaraista poliittista ideologiaa".bulletin.kenyon

Aiempien läpimurtojen varaan rakentaminen

Aeneas edustaa merkittävää kehitystä DeepMindin tekoälyjärjestelmissä historialliseen analyysiin, laajentaen heidän aiempaa työtään Ithacan parissa kreikkalaisten piirtokirjoitusten osalta. Järjestelmän edistyneet ominaisuudet tekevät siitä huomattavan monipuolisen historioitsijoille, jotka työskentelevät vaurioituneiden tai kontekstittomien muinaisten materiaalien parissa. Toisin kuin aiemmat työkalut, Aeneas voi käsitellä multimodaalisia syötteitä analysoimalla sekä tekstisisältöä että visuaalista tietoa piirtokirjoituskuvista, määrittää maantieteellisen alkuperän ja—mikä vaikuttavinta—entisöidä aukkoja teksteissä, joissa puuttuvan osan pituus on tuntematon.sciencenews+1

Teknologia on kehitetty huolellisesti yhteistyössä Google DeepMindin sekä Nottinghamin, Warwickin, Oxfordin ja Ateenan talous- ja kauppakorkeakoulun tutkijoiden kanssa. Professori Dame Mary Beard Cambridgen yliopistosta kuvaili Aeneasia "todella innostavaksi ja asiantuntevaksi 'testiajoksi'", joka lupaa olla "mullistava" alalle, joka on perinteisesti luottanut yksittäisten tutkijoiden muistiin, harkintaan ja valistuneisiin arvauksiin. Tekoälyn kyky tunnistaa nopeasti yhteyksiä tuhansien piirtokirjoitusten välillä—löytämällä jaettuja nimiä, lauseita ja kaavoja—muuttaa olennaisesti historiallisen palapelin kokoamisen vaivalloisen työn huomattavasti tehokkaammaksi prosessiksi.miragenews