DeepMind’in Aeneas yapay zeka aracı, antik Roma metinlerindeki gizli kalıpları çözüyor

Google DeepMind araştırmacıları, bugün Nature dergisinde yayınlanan bir çalışmaya göre, antik Roma yazıtlarını çözebilen, restore edebilen ve bunlar hakkında yeni tarihi bilgiler sağlayabilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Aeneas adlı yapay zeka modeli, Roma'nın en ünlü metinlerinden birini analiz etti ve yüzyıllardır insan tarihçilerin gözünden kaçan ince dil kalıplarını ortaya çıkardı.sciencenews

Sistem, bir zamanlar Roma'daki bronz sütunlarda sergilenen İmparator Augustus'un otobiyografik yazıtı Res Gestae Divi Augusti'nin, Roma hukuk belgeleriyle daha önce fark edilmemiş paralellikler içerdiğini ve gücü korumaya odaklanan "emperyal siyasi söylemi" yansıttığını ortaya koydu. Bu içgörü, yapay zekanın bu iyi çalışılmış antik metinde ilk kez yeni yorumlayıcı unsurlar tanımladığı anlamına geliyor.miragenews+1

Yapay Zeka Tarihsel Analizi Dönüştürüyor

Aeneas, DeepMind'ın daha önce Yunan yazıtlarına odaklanan Ithaca sisteminin üzerine inşa edilmiştir, ancak teknolojiyi tüm Roma İmparatorluğu'ndaki Latince metinlere genişletmektedir. Sistem, 176.000'den fazla Latince yazıtın bulunduğu bir veritabanında paralellikler aramak için üretken bir sinir ağı kullanıyor ve tarihçilerin "metinsel ve görsel analizi birleştirerek parçalanmış Latince metinleri yorumlamasına, ilişkilendirmesine ve restore etmesine" yardımcı oluyor.sciencenews+1

Res Gestae yazıtı üzerinde test edildiğinde Aeneas, metnin ne zaman yazıldığına dair akademik anlaşmazlıkları yansıtan iki olası tarih aralığı belirledi: M.Ö. 10 ile M.Ö. 1 arası ve M.S. 10 ile M.S. 20 arası. Çalışmanın ortak yazarı, Nottingham Üniversitesi'nden tarihçi Thea Sommerschield, "Bu akademik tartışmayı modelleme biçimi bizim için gerçekten heyecan verici bir sonuçtu" dedi.bulletin.kenyon+1

Uzmanlardan Yaygın Onay

Aeneas'ı test eden tarihçilerin %90'ından fazlası, sistemi yazıtların yaşını ve konumunu belirlemede yararlı buldu. Sistem, antik yazıtları inceleyen uzmanlar olan epigrafistlerin çalışmalarını hem daha doğru hem de daha hızlı hale getirdi.publish.obsidian+2

Google DeepMind'da bilgisayar bilimcisi olan ortak yazar Yannis Assael, "Bu sadece başarılı bir vaka çalışması değil. Bu, tarihsel belirsizliği modellemenin ve tarihi inceleme biçimimizi dönüştürmenin yeni bir yolu" dedi.sciencenews

Sistemi değerlendirmeye yardımcı olan Warwick Üniversitesi'nden Profesör Alison Cooley, Aeneas'ın "yazım ve kelime bilgisi ipuçlarının yanı sıra ince bir siyasi ideolojiye işaret eden dilsel nüansları da yakaladığını" belirtti.bulletin.kenyon

Önceki Atılımların Üzerine İnşa Etmek

Aeneas, DeepMind'ın tarihsel analiz için geliştirdiği yapay zeka sistemlerinde önemli bir evrimi temsil ediyor ve Yunan yazıtları için Ithaca ile yaptıkları önceki çalışmaları genişletiyor. Sistemin gelişmiş yetenekleri, onu hasarlı veya bağlamsız antik materyallerle çalışan tarihçiler için son derece çok yönlü hale getiriyor. Önceki araçların aksine Aeneas, hem metin içeriğini hem de yazıt görüntülerinden elde edilen görsel bilgileri analiz ederek, coğrafi kökeni belirleyerek ve en etkileyici olanı, eksik uzunluğun bilinmediği metinlerdeki boşlukları restore ederek çok modlu girdileri işleyebiliyor.sciencenews+1

Teknoloji, Google DeepMind ile Nottingham, Warwick, Oxford ve Atina Ekonomi ve İşletme Üniversitesi'nden araştırmacıların iş birliğiyle titizlikle geliştirildi. Cambridge Üniversitesi'nden Profesör Dame Mary Beard, Aeneas'ı geleneksel olarak bireysel akademisyenlerin hafızasına, yargısına ve eğitimli tahminlerine dayanan bir alan için "dönüştürücü" olmayı vaat eden "gerçekten heyecan verici ve uzman bir 'deneme sürüşü'" olarak tanımladı. Yapay zekanın binlerce yazıt arasındaki bağlantıları hızla tanımlama yeteneği (ortak isimleri, ifadeleri ve formülleri bularak), tarihi yapbozları birleştirmenin zahmetli işini esasen çok daha verimli bir sürece dönüştürüyor.miragenews