DeepMinds AI-verktøy Aeneas tyder skjulte mønstre i antikke romerske tekster

Forskere fra Google DeepMind har utviklet et kunstig intelligens-system som kan tyde, restaurere og gi ny historisk innsikt om antikke romerske inskripsjoner, ifølge en studie publisert i dag i Nature. AI-modellen, kalt Aeneas, analyserte en av Romas mest berømte tekster og avdekket subtile språkmønstre som hadde unngått menneskelige historikere i århundrer.sciencenews

Systemet avslørte at Res Gestae Divi Augusti – keiser Augustus' selvbiografiske inskripsjon som en gang var utstilt på bronsesøyler i Roma – inneholder tidligere ukjente paralleller med romerske juridiske dokumenter og reflekterer «imperial politisk diskurs» fokusert på å opprettholde makt. Denne innsikten representerer første gang AI har identifisert nye tolkningsmessige elementer i denne grundig studerte antikke teksten.miragenews+1

AI transformerer historisk analyse

Aeneas bygger på DeepMinds tidligere Ithaca-system, som fokuserte på greske inskripsjoner, men utvider teknologien til latinske tekster over hele Romerriket. Systemet bruker et generativt nevralt nettverk for å søke etter paralleller i en database med over 176 000 latinske inskripsjoner, og hjelper historikere med å «tolke, tilskrive og restaurere fragmentariske latinske tekster» gjennom kombinert tekstlig og visuell analyse.sciencenews+1

Da Aeneas ble testet på Res Gestae-inskripsjonen, identifiserte den to sannsynlige tidsperioder – mellom 10 f.Kr. og 1 f.Kr., og mellom 10 e.Kr. og 20 e.Kr. – som reflekterte vitenskapelige uenigheter om når teksten ble skrevet. «Måten den har modellert denne vitenskapelige debatten på, var virkelig et spennende resultat for oss,» sa medforfatter av studien Thea Sommerschield, historiker ved University of Nottingham.bulletin.kenyon+1

Utbredt ekspertgodkjenning

Mer enn 90 % av historikerne som testet Aeneas, fant den nyttig for å bestemme alderen og plasseringen av inskripsjoner. Systemet gjorde epigrafikere – spesialister som studerer antikke inskripsjoner – både mer nøyaktige og raskere i arbeidet sitt.publish.obsidian+2

«Dette er ikke bare en vellykket casestudie. Dette er en ny måte å modellere historisk usikkerhet på, som transformerer måten vi studerer historie på,» sa medforfatter Yannis Assael, informatiker ved Google DeepMind.sciencenews

Professor Alison Cooley fra University of Warwick, som hjalp til med å evaluere systemet, bemerket at Aeneas «plukket opp ledetråder om rettskriving og ordforråd, samt de språklige nyansene som indikerer subtil politisk ideologi».bulletin.kenyon

Bygger på tidligere gjennombrudd

Aeneas representerer en betydelig utvikling i DeepMinds AI-systemer for historisk analyse, og bygger videre på deres tidligere arbeid med Ithaca for greske inskripsjoner. Systemets avanserte evner gjør det bemerkelsesverdig allsidig for historikere som jobber med skadet eller kontekstløst antikt materiale. I motsetning til tidligere verktøy kan Aeneas behandle multimodale inndata ved å analysere både tekstlig innhold og visuell informasjon fra bilder av inskripsjoner, bestemme geografisk opprinnelse og – mest imponerende – restaurere hull i tekster der lengden på det manglende stykket er ukjent.sciencenews+1

Teknologien er grundig utviklet gjennom samarbeid mellom Google DeepMind og forskere fra universitetene i Nottingham, Warwick, Oxford og Athens University of Economics and Business. Professor Dame Mary Beard fra University of Cambridge beskrev Aeneas som «en virkelig spennende og ekspertmessig 'testkjøring'» som lover å være «transformativ» for et felt som tradisjonelt har stolt på individuelle akademikeres hukommelse, dømmekraft og kvalifiserte gjetninger. AI-ens evne til raskt å identifisere forbindelser på tvers av tusenvis av inskripsjoner – ved å finne delte navn, fraser og formler – transformerer i hovedsak det møysommelige arbeidet med å pusle sammen historiske gåter til en betydelig mer effektiv prosess.miragenews