DeepMinds KI-Tool Aeneas entschlüsselt verborgene Muster in antiken römischen Texten

Forscher von Google DeepMind haben ein System der künstlichen Intelligenz entwickelt, das antike römische Inschriften entschlüsseln, restaurieren und neue historische Erkenntnisse liefern kann, wie eine heute in Nature veröffentlichte Studie zeigt. Das KI-Modell namens Aeneas analysierte einen der berühmtesten Texte Roms und deckte subtile Sprachmuster auf, die menschlichen Historikern jahrhundertelang entgangen waren.sciencenews

Das System enthüllte, dass die Res Gestae Divi Augusti – die autobiografische Inschrift von Kaiser Augustus, die einst auf Bronzesäulen in Rom ausgestellt war – bisher unerkannte Parallelen zu römischen Rechtsdokumenten enthält und einen „imperialen politischen Diskurs“ widerspiegelt, der auf den Machterhalt ausgerichtet war. Diese Erkenntnis stellt das erste Mal dar, dass eine KI neue interpretative Elemente in diesem gut untersuchten antiken Text identifiziert hat.miragenews+1

KI verändert die historische Analyse

Aeneas baut auf dem früheren Ithaca-System von DeepMind auf, das sich auf griechische Inschriften konzentrierte, erweitert die Technologie jedoch auf lateinische Texte im gesamten Römischen Reich. Das System nutzt ein generatives neuronales Netzwerk, um in einer Datenbank mit über 176.000 lateinischen Inschriften nach Parallelen zu suchen, und hilft Historikern dabei, „fragmentarische lateinische Texte durch eine kombinierte textuelle und visuelle Analyse zu interpretieren, zuzuordnen und zu restaurieren“.sciencenews+1

Bei Tests an der Res Gestae-Inschrift identifizierte Aeneas zwei wahrscheinliche Zeiträume – zwischen 10 v. Chr. und 1 v. Chr. sowie zwischen 10 n. Chr. und 20 n. Chr. –, was die wissenschaftlichen Meinungsverschiedenheiten über die Entstehungszeit des Textes widerspiegelt. „Die Art und Weise, wie es diese wissenschaftliche Debatte modelliert hat, war für uns ein wirklich aufregendes Ergebnis“, sagte die Co-Autorin der Studie, Thea Sommerschield, Historikerin an der University of Nottingham.bulletin.kenyon+1

Weitreichende Zustimmung von Experten

Mehr als 90 % der Historiker, die Aeneas testeten, empfanden es als hilfreich bei der Bestimmung von Alter und Herkunft von Inschriften. Das System machte Epigraphiker – Spezialisten, die antike Inschriften untersuchen – bei ihrer Arbeit präziser und schneller.publish.obsidian+2

„Dies ist nicht nur eine erfolgreiche Fallstudie. Dies ist eine neue Art, historische Unsicherheit zu modellieren und die Art und Weise, wie wir Geschichte studieren, zu verändern“, sagte Co-Autor Yannis Assael, Informatiker bei Google DeepMind.sciencenews

Professorin Alison Cooley von der University of Warwick, die bei der Evaluierung des Systems half, merkte an, dass Aeneas „Hinweise auf Rechtschreibung und Wortschatz sowie die sprachlichen Nuancen aufgriff, die auf eine subtile politische Ideologie hindeuten“.bulletin.kenyon

Aufbauend auf früheren Durchbrüchen

Aeneas stellt eine bedeutende Weiterentwicklung der KI-Systeme von DeepMind für die historische Analyse dar und baut auf ihrer früheren Arbeit mit Ithaca für griechische Inschriften auf. Die fortschrittlichen Fähigkeiten des Systems machen es für Historiker, die mit beschädigten oder kontextlosen antiken Materialien arbeiten, bemerkenswert vielseitig. Im Gegensatz zu früheren Werkzeugen kann Aeneas multimodale Eingaben verarbeiten, indem es sowohl den Textinhalt als auch visuelle Informationen aus Inschriftenbildern analysiert, die geografische Herkunft bestimmt und – was am beeindruckendsten ist – Lücken in Texten schließt, bei denen die fehlende Länge unbekannt ist.sciencenews+1

Die Technologie wurde durch die Zusammenarbeit zwischen Google DeepMind und Forschern der Universitäten Nottingham, Warwick, Oxford sowie der Athens University of Economics and Business akribisch entwickelt. Professorin Dame Mary Beard von der University of Cambridge bezeichnete Aeneas als „einen wirklich aufregenden und fachkundigen Testlauf“, der verspricht, „transformativ“ für ein Fachgebiet zu sein, das sich traditionell auf das Gedächtnis, das Urteilsvermögen und fundierte Vermutungen einzelner Gelehrter stützte. Die Fähigkeit der KI, schnell Verbindungen über Tausende von Inschriften hinweg zu identifizieren – durch das Finden gemeinsamer Namen, Phrasen und Formeln –, verwandelt die mühsame Arbeit, historische Puzzles zusammenzusetzen, im Wesentlichen in einen wesentlich effizienteren Prozess.miragenews