DeepMinds AI-verktyg Aeneas tyder dolda mönster i antika romerska texter

Forskare från Google DeepMind har utvecklat ett system för artificiell intelligens som kan tyda, restaurera och ge ny historisk insikt om antika romerska inskrifter, enligt en studie som publicerades idag i Nature. AI-modellen, kallad Aeneas, analyserade en av Roms mest berömda texter och avtäckte subtila språkmönster som undgått mänskliga historiker i århundraden.sciencenews

Systemet avslöjade att Res Gestae Divi Augusti – kejsar Augustus självbiografiska inskrift som en gång var utställd på bronskolonner i Rom – innehåller tidigare okända paralleller med romerska juridiska dokument och återspeglar "imperial politisk diskurs" fokuserad på att behålla makten. Denna insikt representerar första gången AI har identifierat nya tolkningsmässiga element i denna grundligt studerade antika text.miragenews+1

AI transformerar historisk analys

Aeneas bygger på DeepMinds tidigare Ithaca-system, som fokuserade på grekiska inskrifter, men utökar tekniken till latinska texter över hela Romarriket. Systemet använder ett generativt neuralt nätverk för att söka efter paralleller i en databas med över 176 000 latinska inskrifter, och hjälper historiker att "tolka, tillskriva och restaurera fragmentariska latinska texter" genom kombinerad textuell och visuell analys.sciencenews+1

När Aeneas testades på Res Gestae-inskriften identifierade den två sannolika tidsperioder – mellan 10 f.Kr. och 1 f.Kr., samt mellan 10 e.Kr. och 20 e.Kr. – vilket återspeglade vetenskapliga oenigheter om när texten skrevs. "Sättet som den har modellerat denna vetenskapliga debatt på var verkligen ett spännande resultat för oss", sade studiens medförfattare Thea Sommerschield, historiker vid University of Nottingham.bulletin.kenyon+1

Utbredd expertgodkännande

Mer än 90 % av de historiker som testade Aeneas fann den användbar för att bestämma ålder och plats för inskrifter. Systemet gjorde epigrafiker – specialister som studerar antika inskrifter – både mer noggranna och snabbare i sitt arbete.publish.obsidian+2

"Detta är inte bara en lyckad fallstudie. Detta är ett nytt sätt att modellera historisk osäkerhet, som transformerar sättet vi studerar historia på", sade medförfattaren Yannis Assael, datavetare vid Google DeepMind.sciencenews

Professor Alison Cooley från University of Warwick, som hjälpte till att utvärdera systemet, noterade att Aeneas "plockade upp ledtrådar om stavning och ordförråd, samt de språkliga nyanser som indikerar subtil politisk ideologi".bulletin.kenyon

Bygger på tidigare genombrott

Aeneas representerar en betydande utveckling i DeepMinds AI-system för historisk analys, och bygger vidare på deras tidigare arbete med Ithaca för grekiska inskrifter. Systemets avancerade förmågor gör det anmärkningsvärt mångsidigt för historiker som arbetar med skadat eller kontextlöst antikmaterial. Till skillnad från tidigare verktyg kan Aeneas bearbeta multimodala indata genom att analysera både textinnehåll och visuell information från bilder av inskrifter, bestämma geografiskt ursprung och – mest imponerande – restaurera luckor i texter där längden på det saknade stycket är okänd.sciencenews+1

Tekniken har utvecklats noggrant genom samarbete mellan Google DeepMind och forskare från universiteten i Nottingham, Warwick, Oxford och Athens University of Economics and Business. Professor Dame Mary Beard från University of Cambridge beskrev Aeneas som "en verkligt spännande och expertmässig 'testkörning'" som lovar att vara "transformativ" för ett fält som traditionellt har förlitat sig på enskilda akademikers minne, omdöme och kvalificerade gissningar. AI:ns förmåga att snabbt identifiera kopplingar över tusentals inskrifter – genom att hitta delade namn, fraser och formler – transformerar i huvudsak det mödosamma arbetet med att pussla ihop historiska gåtor till en betydligt mer effektiv process.miragenews