Alibaba publie en open source un modèle d’IA détectant 150 pathologies abdominales

16 sources
  • Alibaba a publié en open source RADAR, un modèle d'IA vision-langage entraîné sur plus de 424 000 scanners pour diagnostiquer 146 anomalies sur 18 organes abdominaux.
  • Lors de près de 40 000 tests en conditions réelles, RADAR a atteint un AUC moyen de 0,913, surpassant 23 radiologues sur 26 et réduisant le temps de diagnostic de plus de 30 %, selon l'étude.
  • Cette mise à disposition permet aux hôpitaux disposant de peu de ressources de déployer une IA de diagnostic de niveau expert sans frais de licence, Alibaba précisant que cette approche pourrait être étendue à d'autres types d'imagerie.
Sources (16)
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