Alibaba uvolnila AI model pro detekci 150 onemocnění břicha

Výzkumná divize společnosti Alibaba ↗ 4.33%, Damo Academy, zveřejnila jako open-source model umělé inteligence schopný identifikovat téměř 150 onemocnění břišní dutiny z CT snímků, včetně zhoubných nádorů. Tento vývoj by mohl celosvětově změnit přístup nemocnic k radiologické diagnostice.

Univerzální model pro zobrazení břicha

Model, formálně nazvaný RADAR (Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology), byl podrobně popsán ve studii publikované ve středu v časopise Science. Na rozdíl od většiny lékařských AI nástrojů, které se zaměřují na jediné onemocnění, RADAR vyhodnocuje 146 klinických nálezů v 18 orgánech břišní dutiny současně. Analyzuje CT snímky s kontrastní látkou tak, že je rozkládá na jednotlivé anatomické struktury a propojuje je s odpovídajícími diagnostickými popisy.eurekalert

Model byl vytrénován na 424 911 vyšetřeních obsahujících více než 1,5 milionu párů obrazu a textu a přes 15 milionů anatomicky specifických párů. Využívá přístup kontrastního učení mezi obrazem a jazykem k propojení nálezů na snímcích s diagnózami. Při téměř 40 000 vyšetřeních v reálném světě dosáhl RADAR průměrného skóre plochy pod křivkou (AUC) 0,913, ve srovnání s 0,776 u nejlepšího konkurenčního modelu. Dobře si vedl i v urgentních situacích, pro které nebyl trénován, kde dosáhl AUC 0,904 u více než 27 000 urgentních CT případů.eurekalert

Překonává většinu radiologů

Podle deníku South China Morning Post v studii zahrnující 26 radiologů z různých nemocnic překonal RADAR v průměru 23 z nich. Když radiologové používali model jako asistenta, počet přehlédnutých diagnóz klesl o 10 procent a doba diagnostiky se zkrátila o více než 30 procent. Testování v osmi externích zdravotnických centrech ukázalo, že si model udržel vysokou přesnost s AUC 0,895, což dokazuje jeho schopnost zobecnění napříč různými pacienty a klinickými protokoly.scmp+2

Výzkumný tým popsal RADAR jako „první světový univerzální model pro lékařské zobrazování na expertní úrovni“ a uvedl, že jeho tréninková metoda by mohla být rozšířena i na další typy lékařského zobrazování.scmp

Otevřený přístup a klinické důsledky

Zveřejněním modelu jako open-source umožňuje Alibaba nemocnicím, výzkumníkům a vývojářům po celém světě zkoumat a stavět na této technologii bez licenčních poplatků, což je odklon od běžného přístupu, kdy jsou diagnostické algoritmy střeženy jako proprietární aktiva. Cílem je integrace do stávajících radiologických oddělení, zejména v místech s nedostatkem zdrojů, kde je nedostatek specializovaných radiologů. Damo Academy v posledních měsících rozšiřuje své portfolio lékařské AI; v srpnu vydala DAMO LiON, model pro diagnostiku rakoviny jater, a začátkem tohoto roku COCA, nástroj pro detekci rakoviny tlustého střeva.yenisafak+3