Alibaba-მ ხელოვნური ინტელექტის მოდელი გახსნა, რომელიც მუცლის ღრუს 150-მდე დაავადებას ადგენს

Alibaba ↗ 4.33%-ს კვლევითმა განყოფილებამ, Damo Academy-მ, გამოუშვა ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელსაც კომპიუტერული ტომოგრაფიის სკანირების საფუძველზე მუცლის ღრუს 150-მდე დაავადების, მათ შორის ავთვისებიანი სიმსივნეების იდენტიფიცირება შეუძლია. ეს სიახლე რადიოლოგიურ დიაგნოსტიკას მთელ მსოფლიოში შეცვლის.

მუცლის ღრუს გამოსახულების ზოგადი მოდელი

მოდელი, სახელწოდებით RADAR (Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology), დეტალურად არის აღწერილი ოთხშაბათს ჟურნალ Science-ში გამოქვეყნებულ კვლევაში. განსხვავებით სამედიცინო AI ინსტრუმენტების უმეტესობისგან, რომლებიც ერთ კონკრეტულ დაავადებაზეა ორიენტირებული, RADAR ერთდროულად აფასებს 146 კლინიკურ მაჩვენებელს მუცლის ღრუს 18 ორგანოში. ის აანალიზებს კონტრასტულ კომპიუტერულ ტომოგრაფიას, ანაწილებს მას ანატომიურ სტრუქტურებად და აკავშირებს შესაბამის დიაგნოსტიკურ აღწერილობებთან.eurekalert

მოდელი გაწვრთნილია 424,911 კვლევაზე, რომელიც მოიცავს 1.5 მილიონზე მეტ გამოსახულება-ტექსტის წყვილს და 15 მილიონზე მეტ ანატომიურ წყვილს. ის იყენებს მხედველობა-ენობრივ მიდგომას დიაგნოზების დასასმელად. 40,000-მდე რეალურ კვლევაში RADAR-მა მიაღწია 0.913 AUC მაჩვენებელს, რაც საუკეთესო კონკურენტი მოდელის 0.776-ს აღემატება. მან ასევე მაღალი შედეგები აჩვენა გადაუდებელ შემთხვევებში, სადაც 27,000-ზე მეტ ტომოგრაფიაზე 0.904 AUC დააფიქსირა.eurekalert

რადიოლოგების უმეტესობაზე უკეთესი შედეგები

South China Morning Post-ის თანახმად, კვლევაში, რომელშიც სხვადასხვა საავადმყოფოს 26 რადიოლოგი მონაწილეობდა, RADAR-მა საშუალოდ 23 მათგანს აჯობა. როდესაც რადიოლოგები მოდელს ასისტენტად იყენებდნენ, გამოტოვებული დიაგნოზების რაოდენობა 10 პროცენტით შემცირდა, ხოლო დიაგნოსტიკის დრო 30 პროცენტზე მეტით დაიკლო. რვა გარე სამედიცინო ცენტრში ჩატარებულმა ტესტირებამ აჩვენა, რომ მოდელმა შეინარჩუნა მაღალი სიზუსტე 0.895 AUC მაჩვენებლით.scmp+2

კვლევითმა ჯგუფმა RADAR დაახასიათა როგორც "მსოფლიოში პირველი ექსპერტული დონის ზოგადი სამედიცინო გამოსახულების მოდელი" და აღნიშნა, რომ მისი წვრთნის მეთოდი სხვა ტიპის სამედიცინო გამოსახულებებზეც შეიძლება გავრცელდეს.scmp

ღია წვდომა და კლინიკური მნიშვნელობა

მოდელის ღია კოდით გამოქვეყნებით, Alibaba საშუალებას აძლევს საავადმყოფოებს, მკვლევრებსა და დეველოპერებს მთელ მსოფლიოში, შეისწავლონ და განავითარონ ტექნოლოგია ლიცენზიის საფასურის გარეშე. ეს მიდგომა მიზნად ისახავს რადიოლოგიურ განყოფილებებში ინტეგრაციას, განსაკუთრებით იმ ადგილებში, სადაც სპეციალისტი რადიოლოგები დეფიციტურია. Damo Academy-მ ბოლო თვეებში გააფართოვა თავისი სამედიცინო AI პორტფელი, მათ შორის აგვისტოში გამოუშვა ღვიძლის კიბოს დიაგნოსტიკის მოდელი DAMO LiON და მსხვილი ნაწლავის კიბოს გამოსავლენი ინსტრუმენტი COCA.yenisafak+3