Alibaba julkaisi avoimen lähdekoodin tekoälymallin 150 vatsan alueen sairauden tunnistamiseen

Alibaban ↘ 2.52% tutkimusyksikkö Damo Academy on julkaissut avoimen lähdekoodin tekoälymallin, joka kykenee tunnistamaan lähes 150 vatsan alueen sairautta, mukaan lukien pahanlaatuiset kasvaimet, tietokonetomografiakuvista (TT). Kehitys voi muuttaa radiologista diagnostiikkaa sairaaloissa maailmanlaajuisesti.

Yleismalli vatsan alueen kuvantamiseen

Malli, joka tunnetaan nimellä RADAR (Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology), esiteltiin keskiviikkona Science-lehdessä julkaistussa tutkimuksessa. Toisin kuin useimmat lääketieteelliset tekoälytyökalut, jotka keskittyvät yhteen sairauteen, RADAR arvioi samanaikaisesti 146 kliinistä löydöstä 18 vatsan alueen elimestä. Se analysoi varjoainetehosteisia TT-kuvia jakamalla ne anatomisiin rakenteisiin ja yhdistämällä ne vastaaviin diagnostisiin kuvauksiin.eurekalert

Malli on koulutettu 424 911 tutkimuksella, jotka sisältävät yli 1,5 miljoonaa kuva-teksti-paria ja yli 15 miljoonaa anatomiaspesifiä paria. Se käyttää näkö- ja kielipohjaista kontrastioppimista yhdistääkseen kuvantamislöydökset diagnooseihin. Lähes 40 000 todellisessa tutkimuksessa RADAR saavutti 0,913 AUC-arvon (area under the curve), kun parhaan kilpailevan mallin tulos oli 0,776. Se suoriutui hyvin myös päivystystilanteissa, joita varten sitä ei ollut erikseen koulutettu, saavuttaen 0,904 AUC-arvon yli 27 000 päivystyksellisessä TT-tapauksessa.eurekalert

Parempi kuin useimmat radiologit

South China Morning Postin mukaan 26 radiologin osallistumassa tutkimuksessa RADAR suoriutui keskimäärin paremmin kuin 23 radiologia. Kun radiologit käyttivät mallia apunaan, diagnosointivirheet vähenivät 10 prosenttia ja diagnosointiaika lyheni yli 30 prosenttia. Kahdeksassa ulkopuolisessa sairaalassa tehdyt testit osoittivat, että malli säilytti korkean tarkkuuden (AUC 0,895), mikä osoittaa sen yleistettävyyden eri potilasryhmien ja kliinisten protokollien välillä.scmp+2

Tutkimusryhmä kuvaili RADARia maailman ensimmäiseksi asiantuntijatason yleiskäyttöiseksi lääketieteellisen kuvantamisen malliksi ja totesi, että sen koulutusmenetelmää voidaan soveltaa muihinkin lääketieteellisen kuvantamisen muotoihin.scmp

Avoin pääsy ja kliiniset vaikutukset

Julkaisemalla mallin avoimena lähdekoodina Alibaba antaa sairaaloille, tutkijoille ja kehittäjille ympäri maailmaa mahdollisuuden tarkastella ja kehittää teknologiaa ilman lisenssimaksuja. Tämä on poikkeama perinteisestä tavasta suojata diagnostisia algoritmeja liikesalaisuuksina. Julkaisu on tarkoitettu integroitavaksi olemassa oleviin radiologian osastoihin, erityisesti alueilla, joilla erikoislääkäreistä on pulaa. Damo Academy on laajentanut lääketieteellisen tekoälyn valikoimaansa viime kuukausina: elokuussa julkaistiin maksasyövän diagnosointimalli DAMO LiON ja aiemmin tänä vuonna paksusuolen syövän tunnistustyökalu COCA.yenisafak+3