Alibaba veröffentlicht KI-Modell zur Krebsdiagnostik als Open Source

Die Forschungsabteilung von Alibaba ↗ 4.33%, Damo Academy, hat ein KI-Modell als Open Source veröffentlicht, das fast 150 abdominale Erkrankungen, einschließlich bösartiger Tumoren, anhand von CT-Scans identifizieren kann. Diese Entwicklung könnte die radiologische Diagnostik in Krankenhäusern weltweit grundlegend verändern.

Ein Generalisten-Modell für die Abdomen-Bildgebung

Das Modell mit dem Namen RADAR (Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology) wurde am Mittwoch in einer Studie in der Fachzeitschrift Science vorgestellt. Im Gegensatz zu den meisten medizinischen KI-Tools, die auf eine einzelne Erkrankung spezialisiert sind, bewertet RADAR 146 klinische Befunde in 18 Bauchorganen gleichzeitig, indem es kontrastmittelverstärkte CT-Scans analysiert und mit diagnostischen Beschreibungen verknüpft.eurekalert

Das Modell wurde mit 424 911 Untersuchungen trainiert, die über 1,5 Millionen Bild-Text-Paare und mehr als 15 Millionen anatomiespezifische Paare umfassen. Es nutzt einen vision-sprachbasierten Ansatz, um Bildbefunde mit Diagnosen zu verbinden. In fast 40 000 realen Untersuchungen erreichte RADAR einen AUC-Wert (Area Under the Curve) von 0,913, verglichen mit 0,776 beim besten konkurrierenden Modell. Auch in Notfallsituationen, für die es nicht explizit trainiert wurde, schnitt das Modell mit einem AUC von 0,904 bei über 27 000 Notfall-CT-Fällen gut ab.eurekalert

Übertrifft die meisten Radiologen

Laut der South China Morning Post übertraf RADAR in einer Studie mit 26 Radiologen aus verschiedenen Krankenhäusern im Durchschnitt 23 von ihnen. Wenn Radiologen das Modell als Assistenzsystem nutzten, sank die Zahl der Fehldiagnosen um 10 Prozent und die Diagnosezeit verringerte sich um mehr als 30 Prozent. Tests an acht externen medizinischen Zentren zeigten, dass das Modell eine hohe Genauigkeit mit einem AUC von 0,895 beibehielt, was die Generalisierbarkeit über verschiedene Patienten und klinische Protokolle hinweg belegt.scmp+2

Das Forschungsteam bezeichnet RADAR als das weltweit erste medizinische Bildgebungsmodell auf Expertenniveau und erklärte, dass die Trainingsmethode auf andere medizinische Bildgebungsarten ausgeweitet werden könnte.scmp

Offener Zugang und klinische Auswirkungen

Durch die Veröffentlichung als Open Source ermöglicht Alibaba Krankenhäusern, Forschern und Entwicklern weltweit, die Technologie ohne Lizenzgebühren zu prüfen und weiterzuentwickeln. Dies ist eine Abkehr von der üblichen Praxis, diagnostische Algorithmen als proprietäre Vermögenswerte zu schützen. Die Veröffentlichung zielt auf die Integration in bestehende Radiologieabteilungen ab, insbesondere in Regionen mit begrenzten Ressourcen und einem Mangel an Fachärzten. Die Damo Academy hat ihr Portfolio im Bereich medizinische KI in den letzten Monaten erweitert, darunter mit der Veröffentlichung von DAMO LiON für Leberkrebs im August und COCA für die Darmkrebsfrüherkennung Anfang des Jahres.yenisafak+3