Alibaba libera un modelo de IA capaz de detectar 150 afecciones abdominales

La división de investigación de Alibaba ↗ 4.33%, Damo Academy, ha lanzado un modelo de inteligencia artificial de código abierto capaz de identificar casi 150 afecciones abdominales a partir de tomografías computarizadas, incluyendo tumores malignos, en un avance que podría transformar el diagnóstico radiológico en hospitales de todo el mundo.

Un modelo generalista para imágenes abdominales

El modelo, denominado formalmente RADAR (Diagnóstico Abdominal Rápido con IA y Radiología), fue detallado en un estudio publicado el miércoles en la revista Science. A diferencia de la mayoría de las herramientas de IA médica que se centran en una sola patología, RADAR evalúa 146 hallazgos clínicos en 18 órganos abdominales simultáneamente, analizando tomografías con contraste al descomponerlas en estructuras anatómicas individuales y vinculándolas con sus descripciones diagnósticas correspondientes.eurekalert

Entrenado con 424,911 exámenes que contienen más de 1.5 millones de pares de imagen y texto, además de más de 15 millones de pares específicos de anatomía, el modelo utiliza un enfoque de aprendizaje contrastivo de visión y lenguaje para conectar los hallazgos de imagen con los diagnósticos. En casi 40,000 exámenes del mundo real, RADAR logró una puntuación media de área bajo la curva (AUC) de 0.913, frente al 0.776 del mejor modelo competidor. También mostró un rendimiento sólido en entornos de emergencia para los que no fue entrenado, alcanzando un AUC de 0.904 en más de 27,000 casos de urgencia.eurekalert

Superando a la mayoría de los radiólogos

En un estudio con 26 radiólogos de varios hospitales, RADAR superó a 23 de ellos en promedio, según el South China Morning Post. Cuando los radiólogos utilizaron el modelo como asistente, los diagnósticos omitidos disminuyeron un 10 por ciento y el tiempo de diagnóstico se redujo en más de un 30 por ciento. Las pruebas en ocho centros médicos externos demostraron que el modelo mantuvo una alta precisión con un AUC de 0.895, lo que demuestra su capacidad de generalización en diversos pacientes y protocolos clínicos.scmp+2

El equipo de investigación describió a RADAR como "el primer modelo generalista de imágenes médicas de nivel experto del mundo" y señaló que su método de entrenamiento podría extenderse a otros tipos de imágenes médicas.scmp

Acceso abierto e implicaciones clínicas

Al liberar el modelo, Alibaba permite que hospitales, investigadores y desarrolladores de todo el mundo examinen y mejoren la tecnología sin costos de licencia, alejándose del enfoque habitual de proteger los algoritmos de diagnóstico como activos propietarios. El lanzamiento busca su integración en departamentos de radiología, especialmente en entornos con pocos recursos donde escasean los radiólogos especialistas. Damo Academy ha estado ampliando su cartera de IA médica en los últimos meses, habiendo lanzado también DAMO LiON, un modelo de diagnóstico de cáncer de hígado, en agosto, y COCA, una herramienta de detección de cáncer colorrectal, a principios de este año.yenisafak+3