Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

eurekalert+1yenisafak+1scmp+1Alibaba -ի հետազոտական ստորաբաժանումը՝ Damo Academy-ն, թողարկել է բաց կոդով արհեստական բանականության մոդել, որն ունակ է համակարգչային տոմոգրաֆիայի (CT) սկանավորումներից հայտնաբերել որովայնի խոռոչի գրեթե 150 հիվանդություն, ներառյալ չարորակ ուռուցքները։ Այս զարգացումը կարող է փոխել ռադիոլոգիական ախտորոշման մոտեցումները հիվանդանոցներում ամբողջ աշխարհում։
RADAR (Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology) անվանումը կրող մոդելը մանրամասն ներկայացված է չորեքշաբթի օրը Science ամսագրում հրապարակված հետազոտության մեջ։ Ի տարբերություն բժշկական AI գործիքների մեծ մասի, որոնք կենտրոնանում են մեկ հիվանդության վրա, RADAR-ը միաժամանակ գնահատում է 146 կլինիկական ցուցանիշ որովայնի 18 օրգաններում՝ վերլուծելով կոնտրաստային CT սկանավորումները և դրանք կապելով համապատասխան ախտորոշիչ նկարագրությունների հետ:eurekalert
Մոդելը վերապատրաստվել է 424,911 հետազոտությունների վրա, որոնք պարունակում են ավելի քան 1.5 միլիոն պատկեր-տեքստ զույգ և 15 միլիոնից ավելի անատոմիական զույգ։ Այն օգտագործում է տեսողական-լեզվական մոտեցում՝ պատկերների արդյունքները ախտորոշումների հետ կապելու համար։ 40,000 իրական հետազոտություններում RADAR-ը հասել է 0.913 AUC ցուցանիշի՝ համեմատած լավագույն մրցակից մոդելի 0.776-ի հետ։ Այն նաև բարձր արդյունավետություն է ցուցաբերել շտապ օգնության պայմաններում՝ ավելի քան 27,000 CT դեպքերում հասնելով 0.904 AUC ցուցանիշի:eurekalert
South China Morning Post-ի համաձայն՝ մի քանի հիվանդանոցների 26 ռադիոլոգների մասնակցությամբ հետազոտության ընթացքում RADAR-ը միջինում գերազանցել է նրանցից 23-ին։ Երբ ռադիոլոգներն օգտագործել են մոդելը որպես օգնական, բաց թողնված ախտորոշումները նվազել են 10 տոկոսով, իսկ ախտորոշման ժամանակը կրճատվել է ավելի քան 30 տոկոսով։ Ութ արտաքին բժշկական կենտրոններում անցկացված թեստերը ցույց են տվել, որ մոդելը պահպանել է բարձր ճշգրտություն՝ 0.895 AUC ցուցանիշով:scmp+2
Հետազոտող թիմը RADAR-ը բնութագրել է որպես «աշխարհում առաջին փորձագիտական մակարդակի ընդհանուր բժշկական պատկերման մոդել» և նշել, որ դրա վերապատրաստման մեթոդը կարող է կիրառվել բժշկական պատկերման այլ տեսակների համար:scmp
Մոդելը բաց կոդով հրապարակելով՝ Alibaba-ն հնարավորություն է տալիս հիվանդանոցներին, հետազոտողներին և մշակողներին ամբողջ աշխարհում ուսումնասիրել և զարգացնել տեխնոլոգիան առանց լիցենզիոն վճարների։ Սա նպատակ ունի ինտեգրվել ռադիոլոգիական բաժանմունքներում, հատկապես այնտեղ, որտեղ մասնագետ ռադիոլոգների պակաս կա։ Damo Academy-ն վերջին ամիսներին ընդլայնել է իր բժշկական AI պորտֆելը՝ օգոստոսին թողարկելով լյարդի քաղցկեղի ախտորոշման DAMO LiON մոդելը և ավելի վաղ՝ հաստ աղիքի քաղցկեղի հայտնաբերման COCA գործիքը:yenisafak+3