„Alibaba“ atvėrė dirbtinio intelekto modelį, aptinkantį vėžį pilvo srityje

„Alibaba“ ↗ 4.33% tyrimų padalinys „Damo Academy“ išleido atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelį, gebantį atpažinti beveik 150 pilvo srities susirgimų iš kompiuterinės tomografijos (KT) nuotraukų, įskaitant piktybinius navikus. Šis pasiekimas gali pakeisti radiologinės diagnostikos metodus visame pasaulyje.

Universalus modelis pilvo srities vaizdinimui

Modelis, oficialiai vadinamas RADAR (Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology), buvo išsamiai aprašytas trečiadienį žurnale „Science“ paskelbtame tyrime. Skirtingai nei dauguma medicinos dirbtinio intelekto įrankių, orientuotų į vieną ligą, RADAR vienu metu vertina 146 klinikinius radinius 18-oje pilvo organų. Jis analizuoja KT nuotraukas su kontrastine medžiaga, suskaidydamas jas į atskiras anatomines struktūras ir susiedamas jas su atitinkamais diagnostiniais aprašymais.eurekalert

Apmokytas naudojant 424 911 tyrimų, kuriuose buvo daugiau nei 1,5 mln. vaizdų ir tekstų porų bei daugiau nei 15 mln. specifinių anatominių porų, modelis naudoja vizualinio ir kalbinio kontrasto mokymosi metodą, kad susietų vaizdinius radinius su diagnozėmis. Atlikus beveik 40 000 realių tyrimų, RADAR pasiekė 0,913 vidutinį AUC (plotas po kreive) rodiklį, palyginti su 0,776, kurį pasiekė geriausias konkuruojantis modelis. Jis taip pat puikiai pasirodė skubios pagalbos situacijose, kurioms nebuvo specialiai ruoštas, pasiekdamas 0,904 AUC rodiklį daugiau nei 27 000 skubios pagalbos KT atvejų.eurekalert

Pranašesnis už daugumą radiologų

Remiantis „South China Morning Post“, tyrime, kuriame dalyvavo 26 radiologai iš įvairių ligoninių, RADAR vidutiniškai pranoko 23 iš jų. Kai radiologai naudojo modelį kaip pagalbinę priemonę, praleistų diagnozių skaičius sumažėjo 10 proc., o diagnozės nustatymo laikas sutrumpėjo daugiau nei 30 proc. Bandymai aštuoniuose išoriniuose medicinos centruose parodė, kad modelis išlaikė aukštą tikslumą su 0,895 AUC rodikliu, demonstruodamas gebėjimą prisitaikyti prie įvairių pacientų ir klinikinių protokolų.scmp+2

Tyrimų grupė apibūdino RADAR kaip „pirmąjį pasaulyje ekspertinio lygio universalų medicininio vaizdinimo modelį“ ir teigė, kad jo mokymo metodas gali būti pritaikytas kitiems medicininio vaizdinimo tipams.scmp

Atvira prieiga ir klinikinės pasekmės

Atverdama modelio kodą, „Alibaba“ leidžia ligoninėms, tyrėjams ir kūrėjams visame pasaulyje nagrinėti ir plėtoti technologiją be licencijos mokesčių. Tai yra nukrypimas nuo įprastos praktikos, kai diagnostiniai algoritmai saugomi kaip nuosavybės teisėmis apsaugoti aktyvai. Šis sprendimas skirtas integracijai į esamus radiologijos skyrius, ypač ten, kur trūksta specialistų radiologų. „Damo Academy“ pastaraisiais mėnesiais plečia savo medicinos dirbtinio intelekto portfelį: rugpjūtį buvo išleistas kepenų vėžio diagnostikos modelis „DAMO LiON“, o anksčiau šiais metais – storosios žarnos vėžio aptikimo įrankis „COCA“.yenisafak+3