Alibaba lanserer åpen kildekode-modell for kreftdiagnostikk

Alibabas ↗ 4.33% forskningsavdeling, Damo Academy, har lansert en åpen kildekode-modell for kunstig intelligens som kan identifisere nesten 150 abdominale tilstander fra CT-skanninger, inkludert ondartede svulster. Dette kan endre hvordan sykehus håndterer radiologisk diagnostikk globalt.

En generalistmodell for abdominal bildediagnostikk

Modellen, kalt RADAR (Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology), ble presentert i en studie publisert i Science på onsdag. I motsetning til de fleste medisinske AI-verktøy som fokuserer på én enkelt tilstand, evaluerer RADAR 146 kliniske funn på tvers av 18 abdominale organer samtidig ved å analysere kontrastforsterkede CT-bilder og koble dem til diagnostiske beskrivelser.eurekalert

Modellen er trent på 424 911 undersøkelser med over 1,5 millioner bilde-tekst-par og over 15 millioner anatomispesifikke par. Den bruker en visuell språkmodell for å koble funn med diagnoser. I nesten 40 000 reelle undersøkelser oppnådde RADAR en AUC-verdi på 0,913, sammenlignet med 0,776 for den beste konkurrerende modellen. Den presterte også godt i akutte situasjoner den ikke var trent for, med en AUC på 0,904 over mer enn 27 000 akutte CT-tilfeller.eurekalert

Utkonkurrerer de fleste radiologer

I en studie med 26 radiologer fra flere sykehus, utkonkurrerte RADAR 23 av dem i gjennomsnitt, ifølge South China Morning Post. Når radiologer brukte modellen som assistent, falt antall feildiagnoser med 10 prosent, og diagnostiseringstiden ble redusert med over 30 prosent. Testing ved åtte eksterne medisinske sentre viste at modellen opprettholdt høy nøyaktighet med en AUC på 0,895, noe som viser generalisering på tvers av ulike pasientgrupper og kliniske protokoller.scmp+2

Forskerteamet beskriver RADAR som verdens første generalistmodell for medisinsk bildediagnostikk på ekspertnivå og uttaler at treningsmetoden kan utvides til andre typer medisinsk bildebehandling.scmp

Åpen tilgang og kliniske implikasjoner

Ved å gjøre modellen tilgjengelig som åpen kildekode, lar Alibaba sykehus, forskere og utviklere globalt inspisere og bygge videre på teknologien uten lisensavgifter. Dette er et brudd med den vanlige praksisen med å holde diagnostiske algoritmer proprietære. Lanseringen er rettet mot integrering i eksisterende radiologiavdelinger, spesielt der spesialister er mangelvare. Damo Academy har utvidet sin portefølje innen medisinsk AI de siste månedene, inkludert lanseringen av DAMO LiON for leverkreft i august og COCA for tykktarmskreft tidligere i år.yenisafak+3