Alibaba, 150 karın içi rahatsızlığı tespit eden yapay zeka modelini açık kaynaklı hale getirdi

Alibaba ↗ 4.33%'nın araştırma bölümü Damo Academy, kötü huylu tümörler de dahil olmak üzere BT taramalarından yaklaşık 150 karın içi rahatsızlığı tanımlayabilen açık kaynaklı bir yapay zeka modeli yayınladı. Bu gelişme, dünya genelindeki hastanelerin radyolojik teşhislere yaklaşımını değiştirebilir.

Karın Görüntüleme İçin Genel Bir Model

RADAR (Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology) adı verilen model, Çarşamba günü Science dergisinde yayınlanan bir çalışmada detaylandırıldı. Tek bir duruma odaklanan çoğu tıbbi yapay zeka aracının aksine RADAR, 18 karın organındaki 146 klinik bulguyu aynı anda değerlendiriyor. Kontrastlı BT taramalarını analiz ederek bunları anatomik yapılara ayırıyor ve ilgili teşhis tanımlarıyla ilişkilendiriyor.eurekalert

1.5 milyondan fazla görüntü-metin çifti ve 15 milyondan fazla anatomiye özgü çift içeren 424.911 inceleme üzerinde eğitilen model, görüntü bulgularını teşhislerle bağlamak için görme-dil tabanlı bir karşılaştırmalı öğrenme yaklaşımı kullanıyor. Yaklaşık 40.000 gerçek dünya incelemesinde RADAR, en iyi rakip görme-dil modelinin 0.776'lık skoruna kıyasla 0.913'lük bir ortalama eğri altı alan (AUC) skoru elde etti. Ayrıca, hiç eğitilmediği acil durumlarda da başarılı performans göstererek 27.000'den fazla acil BT vakasında 0.904 AUC değerine ulaştı.eurekalert

Çoğu Radyologdan Daha İyi Performans

South China Morning Post'a göre, birden fazla hastaneden 26 radyoloğun katıldığı bir çalışmada RADAR, ortalamada 23 radyologdan daha iyi performans gösterdi. Radyologlar modeli bir asistan olarak kullandıklarında, gözden kaçan teşhisler yüzde 10 azaldı ve teşhis süresi yüzde 30'dan fazla düştü. Sekiz harici tıp merkezinde yapılan testler, modelin 0.895 AUC değeriyle yüksek doğruluğunu koruduğunu ve çeşitli hastalar ile klinik protokoller genelinde genelleme yapabildiğini gösterdi.scmp+2

Araştırma ekibi RADAR'ı "dünyanın ilk uzman düzeyindeki genel tıbbi görüntüleme modeli" olarak tanımladı ve eğitim yönteminin diğer tıbbi görüntüleme türlerine de genişletilebileceğini belirtti.scmp

Açık Erişim ve Klinik Etkiler

Alibaba, modeli açık kaynaklı hale getirerek dünya genelindeki hastanelerin, araştırmacıların ve geliştiricilerin teknolojiyi lisans ücreti ödemeden incelemesine ve geliştirmesine olanak tanıyor. Bu, teşhis algoritmalarını özel varlıklar olarak koruma şeklindeki tipik yaklaşımdan bir sapmadır. Yayın, özellikle uzman radyologların az olduğu, kaynakları kısıtlı ortamlarda mevcut radyoloji departmanlarına entegrasyonu hedefliyor. Damo Academy, son aylarda tıbbi yapay zeka portföyünü genişleterek Ağustos ayında karaciğer kanseri teşhis modeli DAMO LiON'u ve bu yılın başlarında kolorektal kanser tespit aracı COCA'yı piyasaya sürmüştü.yenisafak+3