Dimon: la inversión en IA de los hiperescaladores podría alcanzar el billón de dólares en 2027

El CEO de JPMorgan Chase ↘ 0.73%, Jamie Dimon, señaló que la inversión en el ecosistema de los hiperescaladores podría alcanzar el billón de dólares el próximo año, a medida que el desarrollo de la infraestructura de IA continúa acelerándose a un ritmo que comparó con un punto porcentual completo del crecimiento anual del PIB.

En declaraciones a CNBC-TV18 el lunes durante la 11ª conferencia anual de JPMorgan en India, Dimon indicó que el gasto de los hiperescaladores se ha más que duplicado, pasando de aproximadamente 300.000 millones de dólares en 2025 a cerca de 700.000 millones en 2026. Afirmó que este aumento "podría añadir un poco de inflación" a medida que las empresas contratan personal, construyen fábricas y plantas eléctricas, y adquieren equipos y materiales.cnbc+1

Se forma un consenso en Wall Street

La proyección de Dimon se sitúa dentro del rango que ya manejan los analistas. Moody's Ratings señaló en mayo que el gasto de capital de los hiperescaladores se acercaría al billón de dólares en 2027, mientras que Bank of America ↘ 0.36% proyectó que el gasto combinado superaría ese umbral el mismo año. En los últimos meses han surgido estimaciones más optimistas: S&P Global Ratings situó la cifra por encima de los 1,3 billones de dólares, y UBS ↘ 2.95% espera que el gasto de capital total en IA alcance aproximadamente 1,4 billones de dólares el próximo año.tradingview

La categoría de hiperescaladores incluye a Amazon.com, Inc. ↘ 2.24%, Microsoft ↗ 0.52%, Alphabet ↘ 3.58%, Meta Platforms ↗ 1.02% y Oracle ↘ 3.11%, empresas cuyas operaciones en la nube forman la columna vertebral de la cadena de suministro de computación para IA.

La infraestructura supera al gasto en modelos

La escala de este despliegue va mucho más allá de lo que gasta cualquier empresa individual. Gartner pronosticó el 16 de septiembre que el gasto mundial en IA totalizará 2,67 billones de dólares en 2026, un 49,5% más que el año anterior. Casi 1,5 billones de ese total, cerca del 56%, están destinados a infraestructura, incluyendo servidores, procesadores de IA, redes y capacidad en la nube. Por el contrario, el gasto en modelos de IA generativa representa solo 28.300 millones de dólares, lo que significa que se gastan más de 52 dólares en infraestructura por cada dólar invertido en los modelos en sí.rcpmag+3

"La construcción de capacidad para centros de datos de IA es el proyecto de infraestructura más grande que la humanidad haya emprendido jamás", afirmó el analista de Gartner, John-David Lovelock.rcpmag

Riesgos detrás del auge

Dimon advirtió que no toda la inversión en IA producirá retornos fácilmente medibles, calificando parte de ella como "costos necesarios". También alertó que la fuerte demanda de capital para infraestructura, la remilitarización y los déficits gubernamentales podrían presionar al alza las tasas de interés, y mencionó que "podría haber una corrección del mercado", aunque no estaba seguro de que la IA fuera la causa. Sin embargo, a largo plazo, describió la IA como una "tecnología increíble" que podría terminar siendo deflacionaria.tradingview+1