Dimon: AI-investeringar kan nå 1000 miljarder dollar 2027

JPMorgan Chase ↘ 0.73% VD Jamie Dimon sa att investeringarna inom hyperscaler-ekosystemet kan nå 1000 miljarder dollar nästa år, i takt med att utbyggnaden av AI-infrastruktur fortsätter i en hastighet han jämförde med en hel procentenhet av den årliga BNP-tillväxten.

I ett samtal med CNBC-TV18 på måndagen under den 11:e årliga JPMorgan India Conference, sa Dimon att utgifterna för hyperscalers har mer än fördubblats från cirka 300 miljarder dollar 2025 till omkring 700 miljarder 2026. Han sa att vågen "kan bidra något till inflationen" då företag anställer personal, bygger fabriker och kraftverk samt köper utrustning och material.cnbc+1

Konsensus växer på Wall Street

Dimons prognos ligger inom ett intervall som redan cirkulerar bland analytiker. Moody's Ratings uppgav i maj att kapitalutgifterna för hyperscalers skulle närma sig 1000 miljarder dollar 2027, medan Bank of America ↘ 0.36% förutspådde att de sammanlagda utgifterna skulle passera den tröskeln samma år. Mer optimistiska estimat har dykt upp under de senaste månaderna: S&P Global Ratings sätter siffran till över 1300 miljarder dollar, och UBS ↘ 2.95% förväntar sig att de totala AI-kapitalutgifterna når cirka 1400 miljarder dollar nästa år.tradingview

Kategorin hyperscalers inkluderar Amazon.com, Inc. ↘ 2.24%, Microsoft ↗ 0.52%, Alphabet ↘ 3.58%, Meta Platforms ↗ 1.02% och Oracle ↘ 3.11% – företag vars molnverksamhet utgör ryggraden i leveranskedjan för AI-beräkningar.

Infrastruktur överskuggar modellutgifter

Omfattningen av utbyggnaden sträcker sig långt bortom vad ett enskilt företag spenderar. Gartner prognostiserade den 16 september att de globala AI-utgifterna kommer att uppgå till totalt 2670 miljarder dollar 2026, en ökning med 49,5 % från föregående år. Nästan 1500 miljarder dollar av den summan – cirka 56 % – är öronmärkta för infrastruktur, inklusive servrar, AI-processorer, nätverk och molnkapacitet. Utgifter för generativa AI-modeller uppgår däremot till endast 28,3 miljarder dollar, vilket innebär att mer än 52 dollar spenderas på infrastruktur för varje dollar som läggs på själva modellerna.rcpmag+3

"Utbyggnaden av kapacitet i AI-datacenter är det största infrastrukturprojekt som mänskligheten någonsin har genomfört," sa Gartner-analytikern John-David Lovelock.rcpmag

Risker bakom boomen

Dimon varnade för att inte alla AI-investeringar kommer att ge lätt mätbar avkastning och kallade en del av det för "nödvändiga insatser". Han varnade också för att den tunga kapital efterfrågan från infrastruktur, återupprustning och statliga underskott kan driva upp räntorna, och sa att "en marknadskorrigering kan ske", även om han inte var säker på om AI skulle vara orsaken. På längre sikt beskrev han dock AI som en "otrolig teknologi" som i slutändan kan visa sig vara deflationsdrivande.tradingview+1