Ջեյմի Դայմոն. AI-ի ոլորտում հիպերսքեյլերների ծախսերը 2027 թվականին կարող են հասնել 1 տրիլիոն դոլարի

JPMorgan Chase ↘ 0.73%-ի գործադիր տնօրեն Ջեյմի Դայմոնը հայտարարել է, որ հիպերսքեյլերների էկոհամակարգում ներդրումները հաջորդ տարի կարող են հասնել 1 տրիլիոն դոլարի, քանի որ AI ենթակառուցվածքների կառուցումը շարունակում է արագանալ այնպիսի տեմպերով, որը նա համեմատում է տարեկան ՀՆԱ-ի աճի մեկ տոկոսային կետի հետ:

Երկուշաբթի օրը JPMorgan-ի 11-րդ ամենամյա հնդկական կոնֆերանսի ժամանակ CNBC-TV18-ին տված հարցազրույցում Դայմոնը նշել է, որ հիպերսքեյլերների ծախսերը 2025 թվականի մոտ 300 միլիարդ դոլարից 2026 թվականին հասել են շուրջ 700 միլիարդ դոլարի: Նրա խոսքով՝ այս աճը «կարող է մի փոքր ավելացնել գնաճը», քանի որ ընկերությունները աշխատուժ են վարձում, գործարաններ և էլեկտրակայաններ կառուցում, ինչպես նաև սարքավորումներ ու նյութեր գնում:cnbc+1

Ուոլ Սթրիթում ձևավորվող կոնսենսուսը

Դայմոնի կանխատեսումը տեղավորվում է վերլուծաբանների շրջանում արդեն իսկ շրջանառվող գնահատականների շրջանակում: Moody's Ratings-ը մայիսին հայտարարել էր, որ հիպերսքեյլերների կապիտալ ծախսերը 2027 թվականին կմոտենան 1 տրիլիոն դոլարի, իսկ Bank of America ↘ 0.36%-ը կանխատեսել է, որ ընդհանուր ծախսերը այդ նույն տարում կհատեն այդ շեմը: Վերջին ամիսներին ավելի լավատեսական գնահատականներ են հայտնվել. S&P Global Ratings-ը այդ ցուցանիշը գնահատել է 1.3 տրիլիոն դոլարից ավելի, իսկ UBS ↘ 2.95%-ը ակնկալում է, որ AI-ի ոլորտում կապիտալ ծախսերը հաջորդ տարի կհասնեն մոտ 1.4 տրիլիոն դոլարի:tradingview

Հիպերսքեյլերների կատեգորիան ներառում է Amazon.com, Inc. ↘ 2.24%, Microsoft ↗ 0.52%, Alphabet ↘ 3.58%, Meta Platforms ↗ 1.02% և Oracle ↘ 3.11% ընկերությունները, որոնց ամպային գործառնությունները կազմում են AI հաշվարկային մատակարարման շղթայի հիմքը:

Ենթակառուցվածքները գերազանցում են մոդելների ծախսերը

Կառուցման մասշտաբները շատ ավելին են, քան որևէ մեկ ընկերության ծախսերը: Gartner-ի սեպտեմբերի 16-ի կանխատեսմամբ՝ AI-ի համաշխարհային ծախսերը 2026 թվականին կկազմեն 2.67 տրիլիոն դոլար, ինչը 49.5%-ով ավելի է նախորդ տարվա համեմատ: Այդ ընդհանուր գումարի գրեթե 1.5 տրիլիոն դոլարը՝ մոտ 56%-ը, ուղղված է ենթակառուցվածքներին, ներառյալ սերվերներին, AI պրոցեսորներին, ցանցային և ամպային հզորություններին: Ի հակադրություն դրա՝ գեներատիվ AI մոդելների վրա ծախսերը կազմում են ընդամենը 28.3 միլիարդ դոլար, ինչը նշանակում է, որ մոդելների վրա ծախսված յուրաքանչյուր դոլարի դիմաց ավելի քան 52 դոլար ծախսվում է ենթակառուցվածքների վրա:rcpmag+3

«AI տվյալների կենտրոնների հզորությունների կառուցումը ամենամեծ ենթակառուցվածքային նախագիծն է, որը մարդկությունը երբևէ ձեռնարկել է», — ասել է Gartner-ի վերլուծաբան Ջոն-Դեյվիդ Լովլոկը:rcpmag

Բումի հետևում թաքնված ռիսկերը

Դայմոնը զգուշացրել է, որ AI-ի վրա կատարված ոչ բոլոր ծախսերը կբերեն հեշտ չափելի արդյունքներ՝ դրանց մի մասը անվանելով «պարտադիր նվազագույն»: Նա նաև զգուշացրել է, որ ենթակառուցվածքների, վերազինման և պետական դեֆիցիտների նկատմամբ մեծ պահանջարկը կարող է բարձրացնել տոկոսադրույքները և նշել, որ «շուկայում հնարավոր է ուղղում», թեև վստահ չէր, որ AI-ն կլինի դրա պատճառը: Երկարաժամկետ հեռանկարում, սակայն, նա AI-ն բնութագրել է որպես «անհավանական տեխնոլոգիա», որը վերջնական հաշվով կարող է դեֆլյացիոն ազդեցություն ունենալ:tradingview+1