ჯეიმი დაიმონი: ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ინვესტიციებმა 2027 წლისთვის შესაძლოა 1 ტრილიონ დოლარს მიაღწიოს

JPMorgan Chase ↘ 0.73%-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯეიმი დაიმონმა განაცხადა, რომ ჰიპერსკეილერების ეკოსისტემაში ინვესტიციებმა მომავალ წელს შესაძლოა 1 ტრილიონ დოლარს მიაღწიოს, რადგან ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის მშენებლობა ისეთი ტემპით მიმდინარეობს, რომელსაც იგი წლიური მშპ-ს ზრდის ერთ პროცენტულ პუნქტს ადარებს.

ორშაბათს, JPMorgan-ის რიგით მე-11 ყოველწლიურ ინდოეთის კონფერენციაზე CNBC-TV18-თან საუბრისას, დაიმონმა აღნიშნა, რომ ჰიპერსკეილერების დანახარჯები 2025 წლის დაახლოებით 300 მილიარდი დოლარიდან 2026 წელს 700 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. მისი თქმით, ეს ზრდა შესაძლოა ინფლაციაზეც აისახოს, რადგან კომპანიები ქირაობენ მუშახელს, აშენებენ ქარხნებსა და ელექტროსადგურებს, ასევე ყიდულობენ აღჭურვილობასა და მასალებს.cnbc+1

უოლ-სტრიტის კონსენსუსი

დაიმონის პროგნოზი ემთხვევა ანალიტიკოსთა შეფასებებს. Moody's Ratings-მა მაისში განაცხადა, რომ ჰიპერსკეილერების კაპიტალური დანახარჯები 2027 წელს 1 ტრილიონ დოლარს მიუახლოვდება, ხოლო Bank of America ↘ 0.36% პროგნოზირებს, რომ ჯამური ხარჯები ამ ზღვარს იმავე წელს გადაკვეთს. ბოლო თვეებში უფრო ოპტიმისტური პროგნოზებიც გაჩნდა: S&P Global Ratings-მა ეს მაჩვენებელი 1.3 ტრილიონ დოლარზე მეტად შეაფასა, ხოლო UBS ↘ 2.95% მოელის, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში კაპიტალური დანახარჯები მომავალ წელს დაახლოებით 1.4 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს.tradingview

ჰიპერსკეილერების კატეგორიაში შედიან Amazon.com, Inc. ↘ 2.24%, Microsoft ↗ 0.52%, Alphabet ↘ 3.58%, Meta Platforms ↗ 1.02% და Oracle ↘ 3.11% – კომპანიები, რომელთა ღრუბლოვანი ოპერაციები ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი მიწოდების ჯაჭვის ხერხემალს წარმოადგენს.

ინფრასტრუქტურა მოდელების ხარჯებს აღემატება

მშენებლობის მასშტაბები ბევრად სცდება ერთი კომპანიის დანახარჯებს. Gartner-ის 16 სექტემბრის პროგნოზით, ხელოვნურ ინტელექტზე გლობალური დანახარჯები 2026 წელს 2.67 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს, რაც წინა წელთან შედარებით 49.5%-ით მეტია. ამ თანხის თითქმის 1.5 ტრილიონი დოლარი – დაახლოებით 56% – ინფრასტრუქტურაზეა მიმართული, მათ შორის სერვერებზე, ხელოვნური ინტელექტის პროცესორებზე, ქსელურ და ღრუბლოვან შესაძლებლობებზე. შედარებისთვის, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მოდელებზე დანახარჯები მხოლოდ 28.3 მილიარდ დოლარს შეადგენს, რაც ნიშნავს, რომ მოდელებზე დახარჯულ ყოველ დოლარზე 52 დოლარზე მეტი ინფრასტრუქტურაზე იხარჯება.rcpmag+3

"ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების სიმძლავრეების მშენებლობა არის ყველაზე დიდი ინფრასტრუქტურული პროექტი, რაც კი კაცობრიობას ოდესმე განუხორციელებია", – განაცხადა Gartner-ის ანალიტიკოსმა ჯონ-დევიდ ლოვლოკმა.rcpmag

ბუმის მიღმა არსებული რისკები

დაიმონმა გააფრთხილა, რომ ხელოვნურ ინტელექტზე დახარჯული ყველა თანხა არ მოიტანს ადვილად გაზომვად შედეგს და ზოგიერთ მათგანს "აუცილებელ მინიმუმს" უწოდებს. მან ასევე აღნიშნა, რომ ინფრასტრუქტურაზე, რემილიტარიზაციასა და სახელმწიფო დეფიციტზე მაღალმა მოთხოვნამ შესაძლოა საპროცენტო განაკვეთები გაზარდოს და დასძინა, რომ "ბაზარზე კორექცია შესაძლოა მოხდეს", თუმცა დარწმუნებული არ არის, იქნება თუ არა ამის მიზეზი ხელოვნური ინტელექტი. გრძელვადიან პერსპექტივაში კი მან ხელოვნურ ინტელექტს "წარმოუდგენელი ტექნოლოგია" უწოდა, რომელიც საბოლოოდ შესაძლოა დეფლაციური აღმოჩნდეს.tradingview+1