Dimon: Οι δαπάνες των hyperscalers για την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φτάσουν το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια το 2027

Ο διευθύνων σύμβουλος της JPMorgan Chase ↘ 0.73%, Jamie Dimon, δήλωσε ότι οι επενδύσεις σε ολόκληρο το οικοσύστημα των hyperscalers θα μπορούσαν να φτάσουν το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια το επόμενο έτος, καθώς η ανάπτυξη των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να επιταχύνεται με ρυθμό που ο ίδιος συνέκρινε με μια ολόκληρη ποσοστιαία μονάδα ετήσιας αύξησης του ΑΕΠ.

Μιλώντας στο CNBC-TV18 τη Δευτέρα στο 11ο ετήσιο συνέδριο της JPMorgan στην Ινδία, ο Dimon ανέφερε ότι οι δαπάνες των hyperscalers έχουν υπερδιπλασιαστεί από περίπου 300 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 σε περίπου 700 δισεκατομμύρια δολάρια το 2026. Επισήμανε ότι η άνοδος αυτή "μπορεί να προσθέσει λίγο στον πληθωρισμό", καθώς οι εταιρείες προσλαμβάνουν εργαζομένους, κατασκευάζουν εργοστάσια και σταθμούς παραγωγής ενέργειας, και αγοράζουν εξοπλισμό και υλικά.cnbc+1

Διαμορφώνεται συναίνεση στη Wall Street

Η πρόβλεψη του Dimon εμπίπτει σε ένα εύρος που ήδη κυκλοφορεί μεταξύ των αναλυτών. Η Moody's Ratings ανέφερε τον Μάιο ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες των hyperscalers θα πλησιάσουν το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια το 2027, ενώ η Bank of America ↘ 0.36% προέβλεψε ότι οι συνολικές δαπάνες θα ξεπεράσουν αυτό το όριο το ίδιο έτος. Πιο αισιόδοξες εκτιμήσεις έχουν εμφανιστεί τους τελευταίους μήνες: η S&P Global Ratings τοποθετεί το ποσό πάνω από 1,3 τρισεκατομμύρια δολάρια, και η UBS ↘ 2.95% αναμένει ότι οι συνολικές κεφαλαιουχικές δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη θα φτάσουν περίπου τα 1,4 τρισεκατομμύρια δολάρια το επόμενο έτος.tradingview

Η κατηγορία των hyperscalers περιλαμβάνει τις Amazon.com, Inc. ↘ 2.24%, Microsoft ↗ 0.52%, Alphabet ↘ 3.58%, Meta Platforms ↗ 1.02% και Oracle ↘ 3.11%, εταιρείες των οποίων οι δραστηριότητες cloud αποτελούν τη ραχοκοκαλιά της εφοδιαστικής αλυσίδας υπολογιστικής ισχύος για την τεχνητή νοημοσύνη.

Οι υποδομές επισκιάζουν τις δαπάνες για μοντέλα

Η κλίμακα της ανάπτυξης εκτείνεται πολύ πέρα από αυτό που δαπανά οποιαδήποτε μεμονωμένη εταιρεία. Η Gartner προέβλεψε στις 16 Σεπτεμβρίου ότι οι παγκόσμιες δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη θα ανέλθουν συνολικά στα 2,67 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2026, αυξημένες κατά 49,5% σε σχέση με το προηγούμενο έτος. Σχεδόν 1,5 τρισεκατομμύριο δολάρια από αυτό το σύνολο, περίπου το 56%, προορίζονται για υποδομές, συμπεριλαμβανομένων διακομιστών, επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης, δικτύωσης και χωρητικότητας cloud. Αντίθετα, οι δαπάνες για μοντέλα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης ανέρχονται μόλις στα 28,3 δισεκατομμύρια δολάρια, πράγμα που σημαίνει ότι για κάθε δολάριο που δαπανάται για τα ίδια τα μοντέλα, ξοδεύονται περισσότερα από 52 δολάρια για υποδομές.rcpmag+3

"Η ανάπτυξη της χωρητικότητας των κέντρων δεδομένων για την τεχνητή νοημοσύνη είναι το μεγαλύτερο έργο υποδομής που έχει αναλάβει ποτέ η ανθρωπότητα", δήλωσε ο αναλυτής της Gartner, John-David Lovelock.rcpmag

Κίνδυνοι που παραμονεύουν πίσω από την έκρηξη

Ο Dimon προειδοποίησε ότι δεν θα αποφέρουν όλες οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη εύκολα μετρήσιμες αποδόσεις, χαρακτηρίζοντας ορισμένες από αυτές ως "απαραίτητο κόστος". Προειδοποίησε επίσης ότι η έντονη ζήτηση κεφαλαίων από τις υποδομές, τον επανεξοπλισμό και τα κρατικά ελλείμματα θα μπορούσε να ωθήσει τα επιτόκια υψηλότερα, και δήλωσε ότι "ενδέχεται να υπάρξει διόρθωση της αγοράς", αν και δεν ήταν σίγουρος αν η τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν η αιτία. Μακροπρόθεσμα, ωστόσο, περιέγραψε την τεχνητή νοημοσύνη ως μια "απίστευτη τεχνολογία" που θα μπορούσε τελικά να αποδειχθεί αποπληθωριστική.tradingview+1