Dimon: AI-investeringer kan nå 1000 milliarder dollar i 2027

JPMorgan Chase ↘ 0.73% administrerende direktør Jamie Dimon uttalte at investeringene i økosystemet for hyperskalere kan nå 1000 milliarder dollar neste år, ettersom utbyggingen av AI-infrastruktur fortsetter i et tempo han sammenlignet med ett prosentpoeng av årlig BNP-vekst.

I en samtale med CNBC-TV18 mandag under den 11. årlige JPMorgan India Conference, sa Dimon at utgiftene til hyperskalere har mer enn doblet seg fra omtrent 300 milliarder dollar i 2025 til rundt 700 milliarder i 2026. Han sa at bølgen "kan bidra noe til inflasjonen" ettersom selskaper ansetter folk, bygger fabrikker og kraftverk, samt kjøper utstyr og materialer.cnbc+1

Konsensus på Wall Street

Dimons anslag ligger innenfor et område som allerede sirkulerer blant analytikere. Moody's Ratings uttalte i mai at kapitalutgiftene for hyperskalere vil nærme seg 1000 milliarder dollar i 2027, mens Bank of America ↘ 0.36% anslo at de samlede utgiftene vil passere denne terskelen samme år. Mer optimistiske anslag har dukket opp de siste månedene: S&P Global Ratings anslår tallet til over 1300 milliarder dollar, og UBS ↘ 2.95% forventer at de totale AI-kapitalutgiftene vil nå omtrent 1400 milliarder dollar neste år.tradingview

Kategorien for hyperskalere inkluderer Amazon.com, Inc. ↘ 2.24%, Microsoft ↗ 0.52%, Alphabet ↘ 3.58%, Meta Platforms ↗ 1.02% og Oracle ↘ 3.11% – selskaper hvis skytjenester utgjør ryggraden i forsyningskjeden for AI-databehandling.

Infrastruktur overgår modellutgifter

Omfanget av utbyggingen strekker seg langt utover hva et enkelt selskap bruker. Gartner spådde 16. september at de globale AI-utgiftene vil utgjøre totalt 2670 milliarder dollar i 2026, en økning på 49,5 % fra året før. Nesten 1500 milliarder dollar av dette totalbeløpet – omtrent 56 % – er øremerket infrastruktur, inkludert servere, AI-prosessorer, nettverk og kapasitet i skyen. Utgifter til generative AI-modeller utgjør til sammenligning bare 28,3 milliarder dollar, noe som betyr at det brukes mer enn 52 dollar på infrastruktur for hver dollar som brukes på selve modellene.rcpmag+3

"Utbyggingen av kapasitet i AI-datasentre er det største infrastrukturprosjektet menneskeheten noen gang har satt i gang," sa Gartner-analytiker John-David Lovelock.rcpmag

Risiko bak boomen

Dimon advarte om at ikke alle AI-investeringer vil gi lett målbare resultater, og kalte noe av det "nødvendige kostnader". Han advarte også om at den tunge kapitaletterspørselen fra infrastruktur, remilitarisering og statlige underskudd kan presse rentene opp, og sa at "en markedskorreksjon kan forekomme", selv om han ikke var sikker på om AI ville være årsaken. På lengre sikt beskrev han imidlertid AI som en "utrolig teknologi" som til slutt kan vise seg å være deflasjonær.tradingview+1