Dimon: KI-Investitionen könnten 2027 eine Billion Dollar erreichen

JPMorgan Chase ↘ 0.73% CEO Jamie Dimon sagte, dass die Investitionen im Hyperscaler-Ökosystem im nächsten Jahr eine Billion Dollar erreichen könnten, da sich der Ausbau der KI-Infrastruktur in einem Tempo beschleunigt, das er mit einem vollen Prozentpunkt des jährlichen BIP-Wachstums verglich.

In einem Gespräch mit CNBC-TV18 am Montag auf der 11. jährlichen JPMorgan India Conference sagte Dimon, dass sich die Ausgaben der Hyperscaler von etwa 300 Milliarden Dollar im Jahr 2025 auf rund 700 Milliarden Dollar im Jahr 2026 mehr als verdoppelt haben. Er sagte, der Anstieg "könnte ein wenig zur Inflation beitragen", da Unternehmen Arbeitskräfte einstellen, Fabriken und Kraftwerke bauen sowie Ausrüstung und Materialien kaufen.cnbc+1

Konsens an der Wall Street

Dimons Prognose liegt in einem Bereich, der bereits unter Analysten kursiert. Moody's Ratings erklärte im Mai, dass die Investitionsausgaben der Hyperscaler im Jahr 2027 eine Billion Dollar erreichen würden, während die Bank of America ↘ 0.36% prognostizierte, dass die Gesamtausgaben im selben Jahr diese Schwelle überschreiten würden. In den letzten Monaten sind optimistischere Schätzungen aufgetaucht: S&P Global Ratings beziffert die Zahl auf über 1,3 Billionen Dollar, und die UBS ↘ 2.95% erwartet, dass die gesamten KI-Investitionsausgaben im nächsten Jahr etwa 1,4 Billionen Dollar erreichen werden.tradingview

Zur Kategorie der Hyperscaler gehören Amazon.com, Inc. ↘ 2.24%, Microsoft ↗ 0.52%, Alphabet ↘ 3.58%, Meta Platforms ↗ 1.02% und Oracle ↘ 3.11% – Unternehmen, deren Cloud-Betrieb das Rückgrat der Lieferkette für KI-Computing bildet.

Infrastruktur übertrifft Modellausgaben bei weitem

Das Ausmaß des Ausbaus geht weit über das hinaus, was ein einzelnes Unternehmen ausgibt. Gartner prognostizierte am 16. September, dass die weltweiten KI-Ausgaben im Jahr 2026 insgesamt 2,67 Billionen Dollar betragen werden, ein Anstieg von 49,5 % gegenüber dem Vorjahr. Fast 1,5 Billionen Dollar dieser Gesamtsumme – etwa 56 % – sind für Infrastruktur vorgesehen, einschließlich Servern, KI-Prozessoren, Netzwerken und Cloud-Kapazitäten. Die Ausgaben für generative KI-Modelle machen im Vergleich dazu nur 28,3 Milliarden Dollar aus, was bedeutet, dass für jeden Dollar, der für die Modelle selbst ausgegeben wird, mehr als 52 Dollar in die Infrastruktur fließen.rcpmag+3

"Der Ausbau der Kapazitäten für KI-Rechenzentren ist das größte Infrastrukturprojekt, das die Menschheit jemals in Angriff genommen hat", sagte Gartner-Analyst John-David Lovelock.rcpmag

Risiken hinter dem Boom

Dimon warnte, dass nicht alle KI-Ausgaben leicht messbare Erträge bringen werden, und bezeichnete einen Teil davon als "Eintrittsgeld". Er warnte auch davor, dass die hohe Kapitalnachfrage durch Infrastruktur, Aufrüstung und Staatsdefizite die Zinsen in die Höhe treiben könnte, und sagte, "eine Marktkorrektur ist möglich", obwohl er sich nicht sicher war, ob KI die Ursache dafür sein würde. Langfristig beschrieb er KI jedoch als eine "unglaubliche Technologie", die sich letztendlich als deflationär erweisen könnte.tradingview+1