Nvidia-მ ავტონომიური ტრანსპორტისა და რობოტებისთვის უსაფრთხოების სისტემა Halos წარადგინა

Nvidia-მ ↗ 2.30% Halos უსაფრთხოების პლატფორმა გააფართოვა, რათა უსაფრთხოების შემოწმებები ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის თითოეულ დონეზე დანერგოს, ავტონომიური ავტომობილებიდან დაწყებული, ჰუმანოიდური რობოტებით დამთავრებული. კომპანია და მისი პარტნიორები ემზადებიან მანქანური სისტემების მასშტაბური დანერგვის ტალღისთვის, რომელიც მომდევნო ათწლეულშია მოსალოდნელი.

უსაფრთხოების არქიტექტურა ჩიპიდან ღრუბლოვან ტექნოლოგიებამდე

Halos, რომელსაც Nvidia ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის პირველ სრული ციკლის (full-stack) უსაფრთხოების სისტემად აღწერს, შექმნილია იმისათვის, რომ უზრუნველყოს უსაფრთხოების უწყვეტი გარანტია აპარატურის, პროგრამული უზრუნველყოფის, AI-ის ქცევისა და საექსპლუატაციო გარემოს მასშტაბით, სისტემის მთელი სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში. დანერგვამდე ერთჯერადი შემოწმებების ნაცვლად, პლატფორმა ღრუბლოვან AI დეველოპმენტსა და სიმულაციას ავტომობილსა და რობოტში დანერგილ სისტემებთან აკავშირებს. ეს უზრუნველყოფს უსაფრთხოების მონაცემების მუდმივ მეთვალყურეობას მაშინაც კი, როდესაც სისტემები პროგრამულ განახლებებს იღებენ და ახალ პირობებს აწყდებიან.blogs.nvidia

სისტემა მოიცავს სპეციალიზებულ პლატფორმებს ავტონომიური ტრანსპორტისა და რობოტოტექნიკისთვის. ავტონომიური ავტომობილებისთვის ის მოიცავს NVIDIA DRIVE AGX Thor გამოთვლით მოდულს, Hyperion-ის საბაზისო არქიტექტურას მე-4 დონის ავტომობილებისთვის და ASIL-D სერტიფიცირებულ DriveOS-ზე აგებულ Halos OS-ს. რობოტოტექნიკისთვის ის კონცენტრირებულია NVIDIA IGX Thor ინდუსტრიულ მოდულზე, რომელსაც აქვს სპეციალური ფუნქციური უსაფრთხოების ზონა (Functional Safety Island), Halos Core პროგრამულ უზრუნველყოფასთან და სენსორების რეალურ დროში დამუშავების Holoscan Sensor Bridge-თან ერთად.blogs.nvidia

Einride და პარტნიორთა მზარდი ეკოსისტემა

21 სექტემბერს გამოცხადებული სტრატეგიული თანამშრომლობის ფარგლებში, ავტონომიური სატვირთო გადაზიდვების კომპანია Einride-მა განაცხადა, რომ თავისი სისტემის, Einride Driver-ის ახალ თაობას Nvidia Hyperion-ის პლატფორმაზე შექმნის და მასში Halos-ის უსაფრთხოების სისტემას ინტეგრირებს. "ჩვენ გვყავს მომხმარებლები, გვაქვს საოპერაციო გამოცდილება და ტექნოლოგია. Einride Driver-ის ახალი თაობის Nvidia Hyperion-ის პლატფორმაზე შექმნა საშუალებას მოგვცემს, ავტონომიური სისტემები მასშტაბურად დავნერგოთ სატვირთო ქსელში, რომელიც უკვე ემსახურება მომხმარებლებს", აცხადებს ჰენრიკ გრინი, Einride-ის ტექნოლოგიური დირექტორი.markets.businessinsider+1

სატვირთო გადაზიდვების გარდა, Halos-ის ეკოსისტემაში ამჟამად შედიან ავტომწარმოებლები Geely, Isuzu და Nissan, მობილობის პროვაიდერები Uber, Grab და Lyft რობოტაქსების განვითარებისთვის, ასევე რობოტოტექნიკის კომპანიები Agility Robotics და KION Group. ნახევარგამტარების მწარმოებელი პარტნიორები Infineon, NXP ↗ 1.94%, STMicroelectronics ↗ 2.89% და Texas Instruments ↗ 1.59% უსაფრთხოებისთვის კრიტიკულად მნიშვნელოვან კომპონენტებს აწვდიან.blogs.nvidia

დამოუკიდებელი სერტიფიცირება ინიციატივის საფუძველია

პლატფორმის საფუძველს დამოუკიდებელი შეფასება წარმოადგენს. TÜV SÜD-მა Nvidia-ს DriveOS 6.0 სერტიფიცირება მოახდინა ISO 26262 ASIL D სტანდარტით, რაც საავტომობილო უსაფრთხოების უმაღლესი დონეა, ხოლო TÜV Rheinland-მა NVIDIA DRIVE AV-ის დამოუკიდებელი უსაფრთხოების შეფასება ჩაატარა. NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab-მა მიიღო აკრედიტაცია ANAB-ისგან, როგორც ISO/IEC 17020 ინსპექტირების ორგანომ, რაც მას საშუალებას აძლევს შეამოწმოს Halos-ის ინტეგრაციები და მოამზადოს კომპანიები მესამე მხარის სერტიფიცირებისთვის.quantumzeitgeist+1

იმ ფონზე, როდესაც ABI Research-ის პროგნოზით 2035 წლისთვის გზებზე 49 მილიონი მე-3-5 დონის ავტონომიური ავტომობილი იქნება, ხოლო Omdia-ს შეფასებით ამავე პერიოდში 60 მილიონი ინდუსტრიული რობოტი დაინერგება, Nvidia ფსონს დებს იმაზე, რომ მასშტაბირებადი უსაფრთხოების ინფრასტრუქტურა იქნება ის გადამწყვეტი ფაქტორი, რომელიც განსაზღვრავს, თუ ფიზიკური AI-ის რომელი სისტემები მიაღწევენ კომერციულ გამოყენებას.blogs.nvidia