Nvidia: Λανσάρει το σύστημα ασφαλείας Halos για αυτόνομα οχήματα και ρομπότ

Η Nvidia ↗ 2.30% επέκτεινε την πλατφόρμα ασφαλείας Halos με μια ευρεία πρωτοβουλία για την ενσωμάτωση ελέγχων ασφαλείας σε κάθε επίπεδο φυσικής τεχνητής νοημοσύνης (physical AI), από αυτόνομα οχήματα έως ανθρωποειδή ρομπότ, καθώς η εταιρεία και οι συνεργάτες της προετοιμάζονται για ένα κύμα αναπτύξεων μηχανών που αναμένεται την επόμενη δεκαετία.

Αρχιτεκτονική Ασφαλείας από το Τσιπ έως το Υπολογιστικό Νέφος

Το Halos, το οποίο η Nvidia περιγράφει ως το πρώτο σύστημα ασφαλείας πλήρους στοίβας (full-stack) για τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη, έχει σχεδιαστεί για να παρέχει συνεχή διασφάλιση ασφαλείας σε υλικό, λογισμικό, συμπεριφορά τεχνητής νοημοσύνης και περιβάλλοντα λειτουργίας σε όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής ενός συστήματος. Αντί να βασίζεται σε εφάπαξ ελέγχους πριν από την ανάπτυξη, η πλατφόρμα συνδέει την ανάπτυξη και προσομοίωση τεχνητής νοημοσύνης στο υπολογιστικό νέφος (cloud) με την εφαρμογή σε οχήματα και ρομπότ, ώστε τα αποδεικτικά στοιχεία ασφαλείας να παραμένουν ιχνηλάσιμα καθώς τα συστήματα λαμβάνουν ενημερώσεις λογισμικού και αντιμετωπίζουν νέες συνθήκες.blogs.nvidia

Το σύστημα καλύπτει εξειδικευμένες πλατφόρμες για αυτόνομα οχήματα και ρομποτική. Για τα αυτόνομα οχήματα, περιλαμβάνει τη μονάδα υπολογισμού NVIDIA DRIVE AGX Thor, την αρχιτεκτονική αναφοράς Hyperion για οχήματα Επιπέδου 4, καθώς και το λειτουργικό σύστημα Halos OS που βασίζεται στο πιστοποιημένο κατά ASIL-D DriveOS. Για τη ρομποτική, επικεντρώνεται στη βιομηχανική μονάδα NVIDIA IGX Thor με μια εξειδικευμένη Νησίδα Λειτουργικής Ασφάλειας (Functional Safety Island), μαζί με το λογισμικό Halos Core και το Holoscan Sensor Bridge για επεξεργασία αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο.blogs.nvidia

Einride και ένα Αναπτυσσόμενο Οικοσύστημα Συνεργατών

Στο πλαίσιο μιας στρατηγικής συνεργασίας που ανακοινώθηκε στις 21 Σεπτεμβρίου, η εταιρεία αυτόνομων φορτηγών Einride δήλωσε ότι θα αναπτύξει την επόμενη γενιά του συστήματος Einride Driver στην πλατφόρμα Nvidia Hyperion, ενσωματώνοντας την ασφάλεια του Halos στη στοίβα αυτόνομης οδήγησης. «Διαθέτουμε τους πελάτες, την επιχειρησιακή εμπειρία και την τεχνολογία. Η ανάπτυξη της επόμενης γενιάς του Einride Driver στην πλατφόρμα Nvidia Hyperion θα μας επιτρέψει να κλιμακώσουμε την αυτόνομη εφαρμογή σε ένα δίκτυο εμπορευματικών μεταφορών που εξυπηρετεί ήδη πελάτες σήμερα», δήλωσε ο Henrik Green, γενικός διευθυντής τεχνολογίας της Einride.markets.businessinsider+1

Πέρα από τα φορτηγά, το οικοσύστημα του Halos περιλαμβάνει τώρα τις αυτοκινητοβιομηχανίες Geely, Isuzu και Nissan, τους παρόχους κινητικότητας Uber, Grab και Lyft για την ανάπτυξη ρομποτικών ταξί (robotaxi), καθώς και εταιρείες ρομποτικής όπως η Agility Robotics και ο όμιλος KION Group. Συνεργάτες στον τομέα των ημιαγωγών, όπως η Infineon, η NXP ↗ 1.94%, η STMicroelectronics ↗ 2.89% και η Texas Instruments ↗ 1.59%, συνεισφέρουν κρίσιμα εξαρτήματα ασφαλείας.blogs.nvidia

Η Ανεξάρτητη Πιστοποίηση Ενισχύει την Προσπάθεια

Η ανεξάρτητη αξιολόγηση αποτελεί τη βάση της πλατφόρμας. Η TÜV SÜD έχει πιστοποιήσει το DriveOS 6.0 της Nvidia κατά ISO 26262 ASIL D, το υψηλότερο επίπεδο ακεραιότητας αυτοκινητιστικής ασφάλειας, ενώ η TÜV Rheinland διεξήγαγε ανεξάρτητη αξιολόγηση ασφαλείας του NVIDIA DRIVE AV. Το εργαστήριο επιθεώρησης συστημάτων AI NVIDIA Halos (NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab) έχει διαπιστευθεί από τον ANAB ως φορέας επιθεώρησης ISO/IEC 17020, γεγονός που του επιτρέπει να επιθεωρεί τις ενοποιήσεις του Halos και να προετοιμάζει τις εταιρείες για πιστοποίηση από τρίτους.quantumzeitgeist+1

Με την ABI Research να προβλέπει 49 εκατομμύρια αυτόνομα οχήματα Επιπέδου 3 έως 5 στους δρόμους έως το 2035 και την Omdia να εκτιμά ότι 60 εκατομμύρια βιομηχανικά ρομπότ θα αναπτυχθούν κατά την ίδια περίοδο, η Nvidia ποντάρει στο ότι οι κλιμακώσιμες υποδομές ασφαλείας θα είναι το σημείο καμπής που θα καθορίσει ποια συστήματα φυσικής τεχνητής νοημοσύνης θα φτάσουν σε εμπορική εφαρμογή.blogs.nvidia