Nvidia-ն գործարկել է Halos անվտանգության համակարգը ինքնավար մեքենաների և ռոբոտների համար

Nvidia ↘ 1.47% ընկերությունը ընդլայնել է իր Halos անվտանգության հարթակը՝ ձգտելով անվտանգության ստուգումներ ներդնել ֆիզիկական արհեստական բանականության (AI) յուրաքանչյուր մակարդակում՝ ինքնավար մեքենաներից մինչև մարդանման ռոբոտներ, քանի որ ընկերությունը և նրա գործընկերները պատրաստվում են առաջիկա տասնամյակում սպասվող մեքենաների զանգվածային տեղակայմանը:

Անվտանգության ճարտարապետություն՝ չիպից մինչև ամպային համակարգեր

Halos-ը, որը Nvidia-ն նկարագրում է որպես ֆիզիկական AI-ի համար նախատեսված առաջին ամբողջական անվտանգության համակարգ, նախագծված է ապահովելու անվտանգության շարունակական երաշխիքներ սարքավորումների, ծրագրային ապահովման, AI-ի վարքագծի և գործառնական միջավայրերի համար՝ համակարգի ողջ կենսացիկլի ընթացքում: Փոխարենը հիմնվելու միայն նախնական ստուգումների վրա, հարթակը կապում է ամպային AI-ի մշակումն ու սիմուլյացիան մեքենաների և ռոբոտների մեջ տեղակայման հետ, որպեսզի անվտանգության վերաբերյալ ապացույցները մնան հետագծելի, երբ համակարգերը ստանում են ծրագրային թարմացումներ և հանդիպում նոր պայմանների:blogs.nvidia

Համակարգը ներառում է մասնագիտացված հարթակներ ինքնավար մեքենաների և ռոբոտատեխնիկայի համար: Ինքնավար մեքենաների համար այն ներառում է NVIDIA DRIVE AGX Thor հաշվողական մոդուլը, Hyperion հղումային ճարտարապետությունը 4-րդ մակարդակի մեքենաների համար և Halos OS-ը, որը կառուցված է ASIL-D հավաստագրված DriveOS-ի հիման վրա: Ռոբոտատեխնիկայի համար այն կենտրոնանում է NVIDIA IGX Thor արդյունաբերական մոդուլի վրա՝ ֆունկցիոնալ անվտանգության հատուկ կղզյակով (Functional Safety Island), ինչպես նաև Halos Core ծրագրային ապահովմամբ և Holoscan Sensor Bridge-ով՝ իրական ժամանակում սենսորների մշակման համար:blogs.nvidia

Einride և գործընկերների աճող էկոհամակարգ

Սեպտեմբերի 21-ին հայտարարված ռազմավարական համագործակցության շրջանակներում ինքնավար բեռնափոխադրումներ իրականացնող Einride ընկերությունը հայտարարեց, որ իր Einride Driver համակարգի հաջորդ սերունդը կկառուցի Nvidia Hyperion հարթակի վրա՝ ինտեգրելով Halos անվտանգությունը իր ինքնավար վարման համակարգում: «Մենք ունենք հաճախորդներ, գործառնական փորձ և տեխնոլոգիա: Einride Driver-ի հաջորդ սերունդը Nvidia Hyperion հարթակի վրա կառուցելը թույլ կտա մեզ ընդլայնել ինքնավար տեղակայումը բեռնափոխադրումների ցանցում, որն արդեն այսօր սպասարկում է հաճախորդներին», — ասել է Einride-ի տեխնոլոգիական գլխավոր տնօրեն Հենրիկ Գրինը:markets.businessinsider+1

Բեռնափոխադրումներից դուրս, Halos էկոհամակարգն այժմ ներառում է Geely, Isuzu և Nissan ավտոարտադրողներին, Uber, Grab և Lyft շարժունակության ծառայություններ մատուցողներին՝ ռոբոտաքսիների մշակման համար, ինչպես նաև այնպիսի ռոբոտատեխնիկական ընկերություններ, ինչպիսիք են Agility Robotics-ը և KION Group-ը: Կիսահաղորդչային գործընկերներ Infineon-ը, NXP ↘ 0.90%-ը, STMicroelectronics ↘ 1.78%-ը և Texas Instruments ↗ 0.45%-ը նպաստում են անվտանգության համար կարևոր բաղադրիչների ստեղծմանը:blogs.nvidia

Անկախ հավաստագրումը՝ որպես ջանքերի հիմք

Հարթակի հիմքում ընկած է անկախ վավերացումը: TÜV SÜD-ը հավաստագրել է Nvidia-ի DriveOS 6.0-ը ISO 26262 ASIL D ստանդարտով, որը ավտոմոբիլային անվտանգության ամենաբարձր մակարդակն է, իսկ TÜV Rheinland-ը կատարել է NVIDIA DRIVE AV-ի անկախ անվտանգության գնահատում: NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab-ը հավատարմագրվել է ANAB-ի կողմից որպես ISO/IEC 17020 տեսչական մարմին, ինչը թույլ է տալիս նրան ստուգել Halos-ի ինտեգրումները և ընկերություններին նախապատրաստել երրորդ կողմի հավաստագրման:quantumzeitgeist+1

ABI Research-ի կանխատեսումներով՝ մինչև 2035 թվականը ճանապարհներին կլինի 49 միլիոն 3-5 մակարդակի ինքնավար մեքենա, իսկ Omdia-ն գնահատում է, որ նույն ժամանակահատվածում կտեղակայվի 60 միլիոն արդյունաբերական ռոբոտ: Nvidia-ն խաղադրույք է կատարում այն բանի վրա, որ անվտանգության մասշտաբային ենթակառուցվածքը կլինի այն կարևորագույն օղակը, որը կորոշի, թե որ ֆիզիկական AI համակարգերը կհասնեն առևտրային կիրառման:blogs.nvidia