MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi devient le meilleur modèle d’IA à poids ouverts

Xiaomi, le fabricant chinois d'électronique et de véhicules électriques, a publié MiMo-V2.6-Pro, qui a décroché la première place parmi les modèles d'IA à poids ouverts sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis avec un score de 46, égalant le modèle propriétaire Grok 4.7 de xAI et dépassant ses concurrents chinois, notamment GLM-5.3 de Z.ai et Kimi K3 de Moonshot AI.venturebeat+2

Ce résultat marque un bond de 20 points par rapport au précédent produit phare de Xiaomi, MiMo-V2.5-Pro, qui avait obtenu 26 points sur le même indice. MiMo-V2.6-Pro est sous licence MIT, téléchargeable gratuitement sur Hugging Face et disponible via l'API de Xiaomi à 0,435 dollar par million de jetons d'entrée et 0,87 dollar par million de jetons de sortie. À 0,13 dollar par tâche de l'Intelligence Index, il coûte une fraction du prix des modèles propriétaires comparables : Grok 4.7 coûte 3,74 dollars par tâche pour le même score.OfficeChai+2

La page de Xiaomi dédiée à cette sortie note que malgré le leadership du modèle en matière de poids ouverts, "il existe toujours un écart par rapport aux modèles en source fermée les plus puissants, Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra".mimo.mi

Un modèle Flash moins cher pour les charges de travail de production

Parallèlement à la version Pro, Xiaomi a publié MiMo-V2.6-Flash, un modèle de 310 milliards de paramètres dont 15 milliards sont actifs pendant l'inférence, au prix de 0,14 dollar par million de jetons d'entrée et 0,28 dollar par million de jetons de sortie. Flash conserve la même fenêtre de contexte d'un million de jetons et les capacités multimodales que la version Pro, tout en ne le suivant que de quelques points sur plusieurs benchmarks d'agents : il obtient 67,9 contre 71,9 pour Pro sur DeepSWE v1.1 et surpasse même Pro sur CyberGym, avec 95,1 contre 94,0.venturebeat

Tim Dettmers, professeur à Carnegie Mellon et chercheur à l'Allen Institute for AI, a écrit sur X que "le modèle flash dégage vraiment de bonnes vibrations. On dirait le meilleur modèle dans la classe des 300B à 550B".venturebeat

Apprentissage par renforcement à grande échelle

L'histoire technique derrière V2.6 se concentre sur ce que Xiaomi appelle l'une des plus grandes exécutions d'apprentissage par renforcement (RL) jamais tentées par une équipe open source. Chaque modèle a subi 30 grandes étapes de RL couvrant environ 750 000 trajectoires en moins de six jours, pour un coût rapporté d'environ 2,62 millions de dollars pour Pro et 850 000 dollars pour Flash. Plutôt que d'exécuter des programmes RL distincts pour le codage, le travail visuel et la cybersécurité, Xiaomi a mélangé ces domaines dans une seule exécution d'entraînement qu'elle appelle "You Only RL Once".venturebeat

Cette sortie intervient à un moment où les modèles chinois à poids ouverts ont établi une avance claire sur leurs homologues américains. Nathan Lambert, dans un témoignage préparé pour le Congrès, a noté que les modèles chinois à poids ouverts sont mentionnés dans plus de 40 % des articles de recherche sur l'IA, contre environ 30 % pour les États-Unis, et que l'écart se creuse. Les modèles américains à poids ouverts accusent un retard estimé de 2 à 5 mois sur leurs rivaux chinois en termes de benchmarks de capacités.interconnects

Xiaomi met en open source non seulement les poids du modèle, mais aussi plus de 7 000 environnements de tâches RL, un framework RL de bout en bout et des mini-harnais composables, donnant aux chercheurs extérieurs suffisamment de ressources pour reproduire et étendre le travail.venturebeat