Model MiMo-V2.6-Pro od Xiaomi se stal špičkou mezi open-weight AI modely

Společnost Xiaomi, čínský výrobce elektroniky a elektromobilů, vydala model MiMo-V2.6-Pro, který obsadil první místo mezi open-weight AI modely v indexu inteligence Artificial Analysis se skóre 46. Vyrovnal se tak proprietárnímu modelu Grok 4.7 od xAI a předstihl čínské konkurenty, jako jsou GLM-5.3 od Z.ai a Kimi K3 od Moonshot AI.venturebeat+2

Tento výsledek představuje dvacetibodový skok oproti předchozí vlajkové lodi Xiaomi, modelu MiMo-V2.5-Pro, který ve stejném indexu získal 26 bodů. MiMo-V2.6-Pro je licencován pod MIT, je volně ke stažení na Hugging Face a dostupný přes API Xiaomi za 0,435 USD za milion vstupních tokenů a 0,87 USD za milion výstupních tokenů. S cenou 0,13 USD za úlohu v indexu inteligence stojí zlomek toho, co si účtují srovnatelné proprietární modely – Grok 4.7 stojí 3,74 USD za úlohu při stejném skóre.OfficeChai+2

Stránka Xiaomi k vydání uvádí, že navzdory prvenství modelu mezi open-weight modely „stále existuje mezera ve srovnání s nejsilnějšími modely s uzavřeným kódem, jako jsou Claude Fable 5.1 a GPT-6 Astra“.mimo.mi

Levnější model Flash pro produkční zátěž

Společně s verzí Pro vydalo Xiaomi model MiMo-V2.6-Flash, model s 310 miliardami parametrů, z nichž 15 miliard je aktivních během inference, za cenu 0,14 USD za milion vstupních tokenů a 0,28 USD za milion výstupních tokenů. Flash si zachovává stejné kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů a multimodální schopnosti jako Pro, přičemž v několika benchmarcích pro agenty zaostává jen o pár bodů – v DeepSWE v1.1 získal 67,9 oproti 71,9 u verze Pro a v CyberGym dokonce verzi Pro překonal výsledkem 95,1 ku 94,0.venturebeat

Tim Dettmers, profesor na Carnegie Mellon a výzkumník v Allen Institute for AI, na síti X napsal, že „model flash má opravdu dobré parametry. Působí jako nejlepší model ve třídě 300B až 550B“.venturebeat

Posílené učení ve velkém měřítku

Technický příběh verze V2.6 se soustředí na to, co Xiaomi nazývá jedním z největších běhů posíleného učení (RL), o jaký se kdy open-source tým pokusil. Každý model prošel 30 velkými RL kroky pokrývajícími zhruba 750 000 trajektorií za méně než šest dní, s náklady odhadovanými na 2,62 milionu USD pro Pro a 850 000 USD pro Flash. Místo spouštění samostatných RL programů pro kódování, vizuální práci a kybernetickou bezpečnost Xiaomi tyto domény smíchalo do jednoho tréninkového běhu, který nazývá „You Only RL Once“.venturebeat

Vydání přichází v době, kdy čínské open-weight modely získaly jasný náskok před americkými protějšky. Nathan Lambert ve svém svědectví pro Kongres poznamenal, že čínské open-weight modely jsou zmiňovány ve více než 40 % výzkumných prací o AI, zatímco u USA je to zhruba 30 %, a tento rozdíl se dále zvětšuje. Americké open-weight modely zaostávají za svými čínskými rivaly v benchmarcích schopností odhadem o 2 až 5 měsíců.interconnects

Xiaomi uvolňuje jako open-source nejen váhy modelu, ale také více než 7 000 RL prostředí, komplexní RL framework a skládatelné mini-nástroje, což externím výzkumníkům poskytuje dostatek prostředků k reprodukci a rozšíření této práce.venturebeat