Xiaomis MiMo-V2.6-Pro blir främsta öppna AI-modellen

Xiaomi, den kinesiska tillverkaren av elektronik och elbilar, har släppt MiMo-V2.6-Pro, som har tagit förstaplatsen bland öppna AI-modeller på Artificial Analysis Intelligence Index med 46 poäng. Detta är i nivå med xAI:s proprietära Grok 4.7 och ett kliv förbi kinesiska konkurrenter som Z.ai:s GLM-5.3 och Moonshot AI:s Kimi K3.venturebeat+2

Resultatet markerar ett hopp på 20 poäng från Xiaomis tidigare flaggskepp, MiMo-V2.5-Pro, som fick 26 poäng på samma index. MiMo-V2.6-Pro är MIT-licensierad, gratis att ladda ner från Hugging Face och tillgänglig via Xiaomis API för 0,435 dollar per miljon input-tokens och 0,87 dollar per miljon output-tokens. Med en kostnad på 0,13 dollar per Intelligence Index-uppgift är den betydligt billigare än jämförbara proprietära modeller, där Grok 4.7 kostar 3,74 dollar per uppgift för samma poäng.OfficeChai+2

Xiaomis egen sida för lanseringen noterade att trots modellens ledande ställning bland öppna modeller, "finns det fortfarande ett gap jämfört med de starkaste stängda modellerna Claude Fable 5.1 och GPT-6 Astra".mimo.mi

En billigare Flash-modell för produktionsarbetsflöden

Vid sidan av Pro-versionen släppte Xiaomi MiMo-V2.6-Flash, en modell med 310 miljarder parametrar varav 15 miljarder är aktiva under inferens, prissatt till 0,14 dollar per miljon input-tokens och 0,28 dollar per miljon output-tokens. Flash behåller samma kontextfönster på 1 miljon tokens och multimodala förmågor som Pro, samtidigt som den bara ligger några poäng efter på flera agent-benchmarks, med 67,9 mot Pro:s 71,9 på DeepSWE v1.1, och den överträffar faktiskt Pro på CyberGym med 95,1 mot 94,0.venturebeat

Tim Dettmers, professor vid Carnegie Mellon och forskare vid Allen Institute for AI, skrev på X att "flash-modellen har riktigt bra vibbar. Känns som den bästa modellen i 300B till 550B-klassen".venturebeat

Förstärkningsinlärning i stor skala

Den tekniska historien bakom V2.6 kretsar kring vad Xiaomi kallar en av de största körningarna av förstärkningsinlärning (RL) som någonsin genomförts av ett open source-team. Varje modell genomgick 30 stora RL-steg som täckte cirka 750 000 banor på under sex dagar, till en rapporterad kostnad på cirka 2,62 miljoner dollar för Pro och 850 000 dollar för Flash. Istället för att köra separata RL-program för kodning, visuellt arbete och cybersäkerhet, blandade Xiaomi dessa domäner i en enda träningskörning som de kallar "You Only RL Once".venturebeat

Lanseringen sker vid en tidpunkt då kinesiska öppna modeller har etablerat ett tydligt försprång gentemot amerikanska motsvarigheter. Nathan Lambert, som skrev i ett vittnesmål för kongressen, noterade att kinesiska öppna modeller nämns i över 40 % av AI-forskningsartiklarna, jämfört med USA:s cirka 30 %, och att klyftan ökar. Amerikanska öppna modeller ligger uppskattningsvis 2 till 5 månader efter sina kinesiska rivaler när det gäller kapacitetsbenchmarks.interconnects

Xiaomi öppnar inte bara källkoden för modellvikterna utan även för över 7 000 RL-miljöer, ett ramverk för end-to-end RL och komponerbara mini-verktyg, vilket ger externa forskare tillräckligt med teknik för att kunna reproducera och utöka arbetet.venturebeat