Xiaomi-ს MiMo-V2.6-Pro საუკეთესო ღია წონის AI მოდელი გახდა

Xiaomi, ჩინური ელექტრონიკისა და ელექტრომობილების მწარმოებელი კომპანია, გამოუშვა MiMo-V2.6-Pro, რომელმაც Artificial Analysis-ის ინტელექტის ინდექსში ღია წონის AI მოდელებს შორის პირველი ადგილი დაიკავა 46 ქულით. მან გაუთანაბრა xAI-ის დახურულ Grok 4.7-ს და გაუსწრო ჩინელ კონკურენტებს, მათ შორის Z.ai-ის GLM-5.3-სა და Moonshot AI-ის Kimi K3-ს.venturebeat+2

ეს შედეგი 20-ქულიანი წინსვლაა Xiaomi-ს წინა ფლაგმანთან, MiMo-V2.5-Pro-სთან შედარებით, რომელმაც იმავე ინდექსში 26 ქულა მიიღო. MiMo-V2.6-Pro ლიცენზირებულია MIT-ის მიერ, ხელმისაწვდომია უფასოდ Hugging Face-ზე და Xiaomi-ს API-ის საშუალებით, სადაც 1 მილიონი შემავალი ტოკენი 0.435 დოლარი, ხოლო 1 მილიონი გამომავალი ტოკენი 0.87 დოლარი ღირს. 0.13 დოლარი თითო დავალებაზე გაცილებით იაფია, ვიდრე ანალოგიური დახურული მოდელების ფასი, მაგალითად, Grok 4.7-ის შემთხვევაში ერთი დავალება 3.74 დოლარი ღირს.OfficeChai+2

Xiaomi-ს ოფიციალურ გვერდზე აღნიშნულია, რომ მიუხედავად ღია წონის მოდელებს შორის ლიდერობისა, "კვლავ არსებობს სხვაობა ყველაზე ძლიერ დახურულ მოდელებთან, როგორიცაა Claude Fable 5.1 და GPT-6 Astra".mimo.mi

უფრო იაფი Flash მოდელი საწარმოო დატვირთვებისთვის

Pro ვერსიასთან ერთად, Xiaomi-მ გამოუშვა MiMo-V2.6-Flash, 310-მილიარდიანი პარამეტრის მქონე მოდელი, რომელშიც დასკვნის პროცესში 15 მილიარდი პარამეტრია აქტიური. მისი ფასი 1 მილიონ შემავალ ტოკენზე 0.14 დოლარი, ხოლო გამომავალზე 0.28 დოლარია. Flash ინარჩუნებს 1-მილიონიან კონტექსტურ ფანჯარას და მულტიმოდალურ შესაძლებლობებს, ხოლო რამდენიმე სააგენტო ბენჩმარკში Pro-ს მხოლოდ მცირედით ჩამორჩება. მაგალითად, DeepSWE v1.1-ში მან 67.9 ქულა აიღო Pro-ს 71.9-ის წინააღმდეგ, ხოლო CyberGym-ში აჯობა კიდეც მას 95.1-ით 94.0-ის წინააღმდეგ.venturebeat

ტიმ დეტმერსმა, კარნეგი მელონის პროფესორმა და Allen Institute for AI-ის მკვლევარმა, X-ზე დაწერა, რომ "Flash მოდელი ძალიან კარგია. ის 300B-დან 550B კლასში საუკეთესო მოდელად გამოიყურება".venturebeat

განმტკიცებითი სწავლება მასშტაბურად

V2.6-ის ტექნიკური მხარე ეფუძნება იმას, რასაც Xiaomi უწოდებს ერთ-ერთ ყველაზე მასშტაბურ განმტკიცებითი სწავლების (RL) პროცესს, რომელიც ღია კოდის გუნდმა განახორციელა. თითოეულმა მოდელმა გაიარა 30 დიდი RL ნაბიჯი, რომელიც მოიცავდა დაახლოებით 750,000 ტრაექტორიას ექვს დღეზე ნაკლებ დროში. ხარჯებმა შეადგინა დაახლოებით 2.62 მილიონი დოლარი Pro-სთვის და 850,000 დოლარი Flash-ისთვის. ნაცვლად იმისა, რომ ცალკეული RL პროგრამები გაეშვათ კოდირებისთვის, ვიზუალური სამუშაოებისთვის და კიბერუსაფრთხოებისთვის, Xiaomi-მ ეს სფეროები გააერთიანა ერთ სასწავლო პროცესში, რომელსაც "You Only RL Once" უწოდა.venturebeat

ეს გამოშვება ხდება იმ დროს, როდესაც ჩინური ღია წონის მოდელები აშკარა უპირატესობას ფლობენ ამერიკელ კონკურენტებთან შედარებით. ნათან ლამბერტმა კონგრესისთვის მომზადებულ ჩვენებაში აღნიშნა, რომ ჩინური ღია წონის მოდელები ნახსენებია AI კვლევითი ნაშრომების 40%-ზე მეტში, რაც აღემატება აშშ-ის დაახლოებით 30%-იან მაჩვენებელს და ეს სხვაობა იზრდება. ამერიკული ღია წონის მოდელები ჩინურებს შესაძლებლობების ბენჩმარკებში დაახლოებით 2-დან 5 თვემდე ჩამორჩებიან.interconnects

Xiaomi ასაჯაროებს არა მხოლოდ მოდელის წონებს, არამედ 7,000-ზე მეტ RL გარემოს, სრულფასოვან RL ჩარჩოს და კომპოზიტურ მინი-ინსტრუმენტებს, რაც გარე მკვლევარებს აძლევს საკმარის რესურსს, რათა გაიმეორონ და გააფართოონ ეს ნამუშევარი.venturebeat