Xiaomis MiMo-V2.6-Pro er nå den ledende åpne AI-modellen

Xiaomi, den kinesiske produsenten av elektronikk og elbiler, har lansert MiMo-V2.6-Pro, som har inntatt førsteplassen blant åpne AI-modeller på Artificial Analysis Intelligence Index med en skåre på 46. Dette er på nivå med xAIs proprietære Grok 4.7 og et sprang forbi kinesiske konkurrenter som Z.ais GLM-5.3 og Moonshot AIs Kimi K3.venturebeat+2

Resultatet markerer et hopp på 20 poeng fra Xiaomis forrige flaggskip, MiMo-V2.5-Pro, som fikk 26 poeng på samme indeks. MiMo-V2.6-Pro er MIT-lisensiert, kan lastes ned gratis fra Hugging Face, og er tilgjengelig via Xiaomis API til 0,435 dollar per million input-tokens og 0,87 dollar per million output-tokens. Med en kostnad på 0,13 dollar per Intelligence Index-oppgave, er den betydelig billigere enn sammenlignbare proprietære modeller, der Grok 4.7 koster 3,74 dollar per oppgave for samme skåre.OfficeChai+2

Xiaomis egen nettside for lanseringen bemerker at til tross for modellens ledende posisjon blant åpne modeller, "er det fortsatt et gap sammenlignet med de sterkeste lukkede modellene, Claude Fable 5.1 og GPT-6 Astra".mimo.mi

En rimeligere Flash-modell for produksjonsarbeid

Ved siden av Pro-versjonen lanserte Xiaomi MiMo-V2.6-Flash, en modell med 310 milliarder parametere hvorav 15 milliarder er aktive under inferens, priset til 0,14 dollar per million input-tokens og 0,28 dollar per million output-tokens. Flash beholder det samme kontekstvinduet på 1 million tokens og de multimodale egenskapene som Pro, samtidig som den bare ligger noen få poeng bak på flere agent-tester, med 67,9 mot Pros 71,9 på DeepSWE v1.1, og den utkonkurrerer faktisk Pro på CyberGym med 95,1 mot 94,0.venturebeat

Tim Dettmers, professor ved Carnegie Mellon og forsker ved Allen Institute for AI, skrev på X at "flash-modellen har virkelig gode vibber. Føles som den beste modellen i 300B til 550B-klassen".venturebeat

Forsterkningslæring i stor skala

Den tekniske historien bak V2.6 sentrerer seg rundt det Xiaomi kaller en av de største enkeltstående kjøringene med forsterkningslæring (RL) utført av et åpen kildekode-miljø. Hver modell gjennomgikk 30 store RL-steg som dekket omtrent 750 000 baner på under seks dager, til en rapportert kostnad på omtrent 2,62 millioner dollar for Pro og 850 000 dollar for Flash. I stedet for å kjøre separate RL-programmer for koding, visuelt arbeid og cybersikkerhet, blandet Xiaomi disse domenene inn i én enkelt treningskjøring de kaller "You Only RL Once".venturebeat

Lanseringen kommer på et tidspunkt hvor kinesiske åpne modeller har etablert et tydelig forsprang på amerikanske motparter. Nathan Lambert, som skrev i et vitnemål for Kongressen, bemerket at kinesiske åpne modeller nevnes i over 40 % av AI-forskningsartikler, mot USAs omtrent 30 %, og gapet øker. Amerikanske åpne modeller ligger anslagsvis 2 til 5 måneder bak sine kinesiske rivaler når det gjelder ytelsestester.interconnects

Xiaomi gjør ikke bare modellvektene til åpen kildekode, men også over 7 000 RL-oppgavemiljøer, et rammeverk for ende-til-ende RL og sammensetbare mini-verktøy, noe som gir eksterne forskere nok av teknologien til å reprodusere og utvide arbeidet.venturebeat