Xiaomis MiMo-V2.6-Pro wird führendes offenes KI-Modell

Xiaomi, der chinesische Elektronik- und Elektrofahrzeughersteller, hat MiMo-V2.6-Pro veröffentlicht. Das Modell hat mit einer Punktzahl von 46 den Spitzenplatz unter den offenen KI-Modellen auf dem Artificial Analysis Intelligence Index erreicht – gleichauf mit dem proprietären Grok 4.7 von xAI und vor chinesischen Konkurrenten wie GLM-5.3 von Z.ai und Kimi K3 von Moonshot AI.venturebeat+2

Das Ergebnis markiert einen Sprung von 20 Punkten gegenüber Xiaomis bisherigem Flaggschiff, MiMo-V2.5-Pro, das auf demselben Index 26 Punkte erreichte. MiMo-V2.6-Pro ist MIT-lizenziert, kostenlos über Hugging Face herunterladbar und über Xiaomis API für 0,435 Dollar pro Million Input-Token und 0,87 Dollar pro Million Output-Token verfügbar. Mit 0,13 Dollar pro Intelligence Index-Aufgabe kostet es nur einen Bruchteil dessen, was vergleichbare proprietäre Modelle verlangen – Grok 4.7 kostet 3,74 Dollar pro Aufgabe für die gleiche Punktzahl.OfficeChai+2

Xiaomis eigene Seite zur Veröffentlichung merkte an, dass trotz der Führung des Modells im Bereich der offenen Gewichte "immer noch eine Lücke zu den stärksten Closed-Source-Modellen Claude Fable 5.1 und GPT-6 Astra besteht".mimo.mi

Ein günstigeres Flash-Modell für Produktions-Workloads

Neben der Pro-Version veröffentlichte Xiaomi MiMo-V2.6-Flash, ein Modell mit 310 Milliarden Parametern, von denen 15 Milliarden während der Inferenz aktiv sind. Es kostet 0,14 Dollar pro Million Input-Token und 0,28 Dollar pro Million Output-Token. Flash behält das gleiche Kontextfenster von 1 Million Token und die multimodalen Fähigkeiten der Pro-Version bei, liegt jedoch bei mehreren Agenten-Benchmarks nur wenige Punkte dahinter – mit 67,9 gegenüber 71,9 von Pro bei DeepSWE v1.1 – und übertrifft Pro bei CyberGym sogar mit 95,1 zu 94,0.venturebeat

Tim Dettmers, Professor an der Carnegie Mellon und Forscher am Allen Institute for AI, schrieb auf X: "Das Flash-Modell hat wirklich gute Vibes. Fühlt sich wie das beste Modell in der 300B- bis 550B-Klasse an".venturebeat

Reinforcement Learning in großem Maßstab

Die technische Geschichte hinter V2.6 konzentriert sich auf das, was Xiaomi als einen der größten Reinforcement-Learning-Durchläufe (RL) bezeichnet, die jemals von einem Open-Source-Team versucht wurden. Jedes Modell durchlief 30 große RL-Schritte, die etwa 750 000 Trajektorien in weniger als sechs Tagen abdeckten, bei gemeldeten Kosten von etwa 2,62 Millionen Dollar für Pro und 850 000 Dollar für Flash. Anstatt separate RL-Programme für Programmierung, visuelle Arbeit und Cybersicherheit auszuführen, kombinierte Xiaomi diese Bereiche in einem einzigen Trainingslauf, den sie "You Only RL Once" nennen.venturebeat

Die Veröffentlichung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem chinesische offene Modelle einen klaren Vorsprung gegenüber ihren amerikanischen Pendants etabliert haben. Nathan Lambert notierte in einer für den Kongress vorbereiteten Aussage, dass chinesische offene Modelle in über 40 % der KI-Forschungsarbeiten erwähnt werden, gegenüber etwa 30 % bei den USA, wobei sich die Lücke vergrößert. Amerikanische offene Modelle liegen bei Leistungs-Benchmarks schätzungsweise 2 bis 5 Monate hinter ihren chinesischen Konkurrenten.interconnects

Xiaomi stellt nicht nur die Modellgewichte als Open Source zur Verfügung, sondern auch über 7 000 RL-Aufgabenumgebungen, ein End-to-End-RL-Framework und kombinierbare Mini-Harnesses, was externen Forschern genügend Werkzeuge an die Hand gibt, um die Arbeit zu reproduzieren und zu erweitern.venturebeat