Xiaomi’nin MiMo-V2.6-Pro modeli en iyi açık ağırlıklı yapay zeka oldu

Çinli elektronik ve elektrikli araç üreticisi Xiaomi, Artificial Analysis Zeka Endeksi'nde açık ağırlıklı yapay zeka modelleri arasında 46 puanla zirveye yerleşen MiMo-V2.6-Pro'yu piyasaya sürdü. Model, xAI'nin tescilli Grok 4.7 modeliyle eşleşirken, Z.ai'nin GLM-5.3 ve Moonshot AI'nin Kimi K3 gibi Çinli rakiplerini geride bıraktı.venturebeat+2

Bu sonuç, aynı endekste 26 puan alan Xiaomi'nin önceki amiral gemisi MiMo-V2.5-Pro'ya göre 20 puanlık bir artışı temsil ediyor. MIT lisanslı MiMo-V2.6-Pro, Hugging Face'ten ücretsiz olarak indirilebiliyor ve Xiaomi'nin API'si üzerinden milyon girdi tokeni başına 0,435 dolar, milyon çıktı tokeni başına ise 0,87 dolar fiyatla sunuluyor. Zeka Endeksi görevi başına 0,13 dolarlık maliyetiyle, benzer tescilli modellerin çok altında bir fiyat sunuyor; örneğin Grok 4.7 aynı puan için görev başına 3,74 dolar talep ediyor.OfficeChai+2

Xiaomi'nin yayın sayfası, modelin açık ağırlıklı liderliğine rağmen "Claude Fable 5.1 ve GPT-6 Astra gibi en güçlü kapalı kaynaklı modellerle karşılaştırıldığında hala bir boşluk olduğunu" belirtiyor.mimo.mi

Üretim İş Yükleri İçin Daha Ucuz Bir Flash Modeli

Pro'nun yanı sıra Xiaomi, çıkarım sırasında 15 milyar parametresi aktif olan 310 milyar parametreli MiMo-V2.6-Flash modelini de yayınladı. Milyon girdi tokeni başına 0,14 dolar ve milyon çıktı tokeni başına 0,28 dolar olarak fiyatlandırılan Flash, Pro ile aynı 1 milyon tokenlik bağlam penceresini ve çok modlu yetenekleri koruyor. Birkaç aracı benchmark testinde Pro'nun sadece birkaç puan gerisinde kalan Flash, DeepSWE v1.1'de 71,9'a karşı 67,9 puan alırken, CyberGym'de 94,0'a karşı 95,1 puanla Pro'yu geride bıraktı.venturebeat

Carnegie Mellon profesörü ve Allen Institute for AI araştırmacısı Tim Dettmers, X platformunda "Flash modelinin gerçekten iyi bir hissi var. 300B ile 550B sınıfındaki en iyi model gibi hissettiriyor" yorumunu yaptı.venturebeat

Ölçeklenebilir Pekiştirmeli Öğrenme

V2.6'nın arkasındaki teknik hikaye, Xiaomi'nin bir açık kaynak ekibi tarafından denenen en büyük pekiştirmeli öğrenme (RL) çalışmalarından biri olarak adlandırdığı sürece dayanıyor. Her model, altı günden kısa bir sürede yaklaşık 750.000 yörüngeyi kapsayan 30 büyük RL adımından geçti ve Pro için yaklaşık 2,62 milyon dolar, Flash için ise 850.000 dolarlık bir maliyetle gerçekleştirildi. Kodlama, görsel işler ve siber güvenlik için ayrı RL programları çalıştırmak yerine Xiaomi, bu alanları "You Only RL Once" adını verdiği tek bir eğitim sürecinde birleştirdi.venturebeat

Bu sürüm, Çinli açık ağırlıklı modellerin Amerikalı rakiplerine karşı net bir üstünlük kurduğu bir dönemde geldi. Nathan Lambert, Kongre için hazırladığı ifadesinde, Çinli açık ağırlıklı modellerin yapay zeka araştırma makalelerinin %40'ından fazlasında yer aldığını, ABD'nin ise yaklaşık %30'da kaldığını ve aradaki farkın açıldığını belirtti. Amerikalı açık ağırlıklı modellerin, yetenek benchmarklarında Çinli rakiplerinin tahminen 2 ila 5 ay gerisinde olduğu ifade ediliyor.interconnects

Xiaomi sadece model ağırlıklarını değil, aynı zamanda 7.000'den fazla RL görev ortamını, uçtan uca bir RL çerçevesini ve birleştirilebilir mini araçları da açık kaynaklı hale getirerek dış araştırmacılara çalışmayı yeniden üretmeleri ve genişletmeleri için gerekli altyapıyı sağlıyor.venturebeat