La cofundadora de AMI Labs utiliza la conferencia principal de ICML para desafiar el dominio de los LLM

El programa principal de la conferencia ICML 2026 en Seúl comenzó el lunes con una charla invitada que apuntó directamente al paradigma dominante en la inteligencia artificial. Pascale Fung, cofundadora y Directora de Investigación e Innovación de Advanced Machine Intelligence Labs, pronunció un discurso titulado "Hacia agentes de IA en el mundo real", argumentando que los grandes modelos de lenguaje carecen fundamentalmente de la capacidad para comprender la realidad física.finance.biggo+1

Una nueva arquitectura para la inteligencia

Fung, miembro de IEEE, ACL, ISCA y AAAI, y ex Directora Senior de Investigación de IA en Meta ↘ 1.78% FAIR, utilizó su intervención en el Centro de Convenciones y Exposiciones COEX para argumentar que incluso los modelos de vanguardia como GPT y Claude tienen un rendimiento muy inferior a los niveles humanos en tareas de inferencia física. Pidió un cambio hacia "modelos del mundo": sistemas de IA que incorporan percepción, predicción, planificación y memoria para operar en el mundo real en lugar de limitarse a predecir el siguiente token en una secuencia.builtin+2

La charla refleja la misión principal de AMI Labs, la startup con sede en París que cofundó con el ganador del Premio Turing, Yann LeCun, tras dejar Meta a finales de 2025. Lanzada oficialmente en marzo de 2026 con más de 1.000 millones de dólares en financiación inicial y una valoración de 3.500 millones, AMI Labs está construyendo una IA que aprende representaciones abstractas de la realidad a través de datos sensoriales brutos (imágenes, vídeo, audio y LiDAR) en lugar de texto escrito por humanos.cathaycapital+3

El debate sobre el escalado se intensifica

El discurso se produce en medio de una creciente disputa intelectual sobre si el escalado de los modelos de lenguaje puede conducir a una inteligencia general. El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha respondido a estos escépticos. En una charla en Stanford en junio, Altman dijo que "toda una generación de investigadores" ralentizó el campo "subestimando lo que el escalado podía hacer". Sus comentarios se produjeron mientras OpenAI se preparaba para lanzar GPT-5.6, una familia de modelos centrada en capacidades científicas, de codificación y biológicas que entró en una vista previa limitada aprobada por el gobierno el 26 de junio.techblit+2

Dos visiones para el futuro de la IA

LeCun ha sostenido durante mucho tiempo que el entrenamiento basado únicamente en texto no puede producir una comprensión genuina. "Es una forma lenta", dijo al Observer en junio, refiriéndose a la estrategia de simplemente construir modelos de lenguaje más grandes. AMI Labs rechaza explícitamente la suposición de que escalar los LLM producirá una inteligencia artificial general, apostando en su lugar por sistemas diseñados para razonar sobre causa y efecto y lógica espacial.observer+1

La conferencia, que se prolongará hasta el 11 de julio, continúa con talleres y charlas adicionales mientras el sector se debate sobre si el próximo salto en la inteligencia artificial vendrá de modelos más grandes o de arquitecturas fundamentalmente diferentes.icml