Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter

finance.biggo+1nytimes+1the-decoder+1Սեուլում ICML 2026-ի գլխավոր համաժողովի ծրագիրը երկուշաբթի օրը բացվեց հրավիրված զեկույցով, որն ուղղակիորեն հարվածում էր արհեստական բանականության գերիշխող պարադիգմին: Պասկալ Ֆունգը՝ Advanced Machine Intelligence Labs-ի համահիմնադիր և հետազոտությունների ու նորարարությունների գլխավոր տնօրենը, հանդես եկավ «Դեպի AI գործակալներ իրական աշխարհում» վերնագրով ելույթով՝ պնդելով, որ լեզվական մեծ մոդելները հիմնովին չունեն ֆիզիկական իրականությունը հասկանալու կարողություն:finance.biggo+1
Ֆունգը, որը IEEE, ACL, ISCA և AAAI-ի անդամ է և նախկինում աշխատել է որպես Meta FAIR-ի AI հետազոտությունների ավագ տնօրեն, օգտագործեց COEX կոնվենցիայի և ցուցահանդեսների կենտրոնում իր ելույթը՝ ապացուցելու համար, որ նույնիսկ այնպիսի սահմանային մոդելները, ինչպիսիք են GPT-ն և Claude-ը, ֆիզիկական եզրակացությունների առաջադրանքներում մարդկային մակարդակից շատ ցածր են գործում: Նա կոչ արեց անցնել «աշխարհի մոդելներին»՝ AI համակարգեր, որոնք ներառում են ընկալում, կանխատեսում, պլանավորում և հիշողություն՝ իրական աշխարհում գործելու համար, այլ ոչ թե պարզապես հաջորդականության մեջ հաջորդ տոկենը կանխատեսելու համար:builtin+2
Ելույթն արտացոլում է AMI Labs-ի հիմնական առաքելությունը՝ փարիզյան ստարտափ, որը նա հիմնել է Թյուրինգի մրցանակակիր Յան ԼըԿունի հետ 2025 թվականի վերջին Meta-ից հեռանալուց հետո: Պաշտոնապես գործարկվելով 2026 թվականի մարտին՝ ավելի քան 1 միլիարդ դոլար սկզբնական ֆինանսավորմամբ և 3,5 միլիարդ դոլար գնահատմամբ, AMI Labs-ը կառուցում է AI, որը սովորում է իրականության վերացական պատկերացումները հում սենսորային տվյալների՝ պատկերների, տեսանյութերի, աուդիոյի և LiDAR-ի միջոցով, այլ ոչ թե մարդու կողմից գրված տեքստի:cathaycapital+3
Ելույթը տեղի է ունենում ինտելեկտուալ վեճի ֆոնին այն մասին, թե արդյոք լեզվական մոդելների մասշտաբավորումը կարող է հանգեցնել ընդհանուր բանականության: OpenAI-ի գործադիր տնօրեն Սեմ Ալթմանը հակադարձել է նման թերահավատներին: Հունիսին Սթենֆորդում ունեցած ելույթի ժամանակ Ալթմանն ասել է, որ «հետազոտողների մի ամբողջ սերունդ» դանդաղեցրել է ոլորտը՝ «թերագնահատելով, թե ինչ կարող է անել մասշտաբավորումը»: Նրա մեկնաբանությունները հնչեցին այն ժամանակ, երբ OpenAI-ը պատրաստվում էր թողարկել GPT-5.6-ը՝ մոդելների ընտանիք, որը կենտրոնացած է գիտության, կոդավորման և կենսաբանական կարողությունների վրա, որը հունիսի 26-ին մտավ կառավարության կողմից հաստատված սահմանափակ նախադիտման փուլ:techblit+2
ԼըԿունը վաղուց պնդում է, որ միայն տեքստի վրա հիմնված ուսուցումը չի կարող բերել իրական ըմբռնում: «Դա մի տեսակ դանդաղ ճանապարհ է», – ասել է նա Observer-ին հունիսին՝ անդրադառնալով ավելի մեծ լեզվական մոդելներ կառուցելու ռազմավարությանը: AMI Labs-ը բացահայտորեն մերժում է այն ենթադրությունը, որ LLM-ների մասշտաբավորումը կստեղծի արհեստական ընդհանուր բանականություն, և փոխարենը հետապնդում է համակարգեր, որոնք նախատեսված են պատճառահետևանքային կապերի և տարածական տրամաբանության մասին դատողություններ անելու համար:observer+1
Համաժողովը, որը շարունակվում է մինչև հուլիսի 11-ը, կշարունակվի սեմինարներով և լրացուցիչ հրավիրված զեկույցներով, քանի որ ոլորտը փորձում է պարզել, թե արդյոք մեքենայական բանականության հաջորդ թռիչքը կգա ավելի մեծ մոդելներից, թե հիմնովին տարբեր ճարտարապետություններից:icml