AMI Labs-medgründer bruker ICML-hovedtale til å utfordre LLM-dominans

Hovedkonferanseprogrammet på ICML 2026 i Seoul åpnet mandag med et invitert foredrag som rettet direkte angrep mot det dominerende paradigmet innen kunstig intelligens. Pascale Fung, medgründer og Chief Research and Innovation Officer i Advanced Machine Intelligence Labs, holdt en hovedtale med tittelen "Towards AI Agents In the Real World", der hun argumenterte for at store språkmodeller fundamentalt mangler kapasiteten til å forstå fysisk virkelighet.finance.biggo+1

En ny arkitektur for intelligens

Fung, et medlem av IEEE, ACL, ISCA og AAAI som tidligere fungerte som Senior Director of AI Research hos Meta ↘ 1.78% FAIR, brukte talen ved COEX Convention & Exhibition Center til å argumentere for at selv grenseoverskridende modeller som GPT og Claude presterer langt under menneskelige baselines på fysiske inferensoppgaver. Hun etterlyste et skifte mot "verdensmodeller" – AI-systemer som inkorporerer persepsjon, prediksjon, planlegging og minne for å operere i den virkelige verden i stedet for bare å forutsi neste token i en sekvens.builtin+2

Talen reflekterer kjerneoppdraget til AMI Labs, den Paris-baserte oppstartsbedriften hun grunnla sammen med Turing-prisvinner Yann LeCun etter at begge forlot Meta sent i 2025. Offisielt lansert i mars 2026 med mer enn 1 milliard dollar i såkornfinansiering til en verdivurdering på 3,5 milliarder dollar, bygger AMI Labs AI som lærer abstrakte representasjoner av virkeligheten gjennom rå sensordata – bilder, video, lyd og LiDAR – i stedet for menneskeskrevet tekst.cathaycapital+3

Skaleringsdebatten intensiveres

Hovedtalen kommer midt i en eskalerende intellektuell tvist om hvorvidt skalering av språkmodeller kan føre til generell intelligens. OpenAI-sjef Sam Altman har gått imot slike skeptikere. Ved en Stanford-tale i juni sa Altman at "en hel generasjon forskere" bremset feltet "ved å undervurdere hva skalering kunne gjøre". Hans kommentarer kom mens OpenAI forberedte seg på å utgi GPT-5.6, en modellfamilie fokusert på vitenskap, koding og biologiske evner som gikk inn i en begrenset myndighetsgodkjent forhåndsvisning 26. juni.techblit+2

To visjoner for AI-ens fremtid

LeCun har lenge hevdet at tekst-kun-trening ikke kan gi genuin forståelse. "Det er en slags langsom måte," sa han til Observer i juni, med henvisning til strategien om å bare bygge større språkmodeller. AMI Labs avviser eksplisitt antagelsen om at skalering av LLMer vil produsere kunstig generell intelligens, og forfølger i stedet systemer designet for å resonnere om årsak og virkning og romlig logikk.observer+1

Konferansen, som varer frem til 11. juli, fortsetter med workshops og flere inviterte foredrag mens feltet sliter med hvorvidt det neste spranget innen maskinintelligens vil komme fra større modeller eller fundamentalt forskjellige arkitekturer.icml