Spoluzakladatelka AMI Labs využila hlavní projev na ICML ke zpochybnění dominance LLM

Spoluzakladatelka AMI Labs Pascale Fung zahájila v pondělí hlavní konferenci ICML 2026 projevem, v němž zpochybnila myšlenku, že škálování LLM vede k obecné inteligenci.finance.biggo+1
Pařížský startup, který založila společně s Yannem LeCunem poté, co oba opustili Meta , získal více než 1 miliardu dolarů při ocenění 3,5 miliardy dolarů na vývoj „světových modelů“, které se učí ze senzorických dat.nytimes+1
Projev vyostřuje veřejný střet s generálním ředitelem OpenAI Samem Altmanem, který nedávno obhajoval škálování LLM a zahájil omezené zavádění GPT-5.6.the-decoder+1

Hlavní konferenční program na ICML 2026 v Soulu byl v pondělí zahájen zvanou přednáškou, která přímo cílila na dominantní paradigma v umělé inteligenci. Pascale Fung, spoluzakladatelka a ředitelka pro výzkum a inovace v Advanced Machine Intelligence Labs, přednesla hlavní projev s názvem „Směrem k AI agentům v reálném světě“, v němž argumentovala, že velké jazykové modely zásadně postrádají schopnost porozumět fyzické realitě.finance.biggo+1

Nová architektura pro inteligenci

Fung, členka IEEE, ACL, ISCA a AAAI, která dříve působila jako hlavní ředitelka výzkumu AI v Meta FAIR, využila vystoupení v kongresovém centru COEX k tomu, aby dokázala, že i špičkové modely jako GPT a Claude dosahují v úlohách fyzické inference výsledků hluboko pod lidskou úrovní. Vyzvala k posunu směrem k „světovým modelům“ – systémům AI, které integrují vnímání, predikci, plánování a paměť, aby mohly fungovat v reálném světě, místo aby pouze předpovídaly další token v sekvenci.builtin+2

Přednáška odráží hlavní poslání AMI Labs, pařížského startupu, který spoluzaložila s držitelem Turingovy ceny Yannem LeCunem poté, co oba koncem roku 2025 odešli z Meta. Společnost AMI Labs, oficiálně spuštěná v březnu 2026 s více než 1 miliardou dolarů v počátečním financování při ocenění 3,5 miliardy dolarů, buduje AI, která se učí abstraktní reprezentace reality prostřednictvím surových senzorických dat – obrázků, videa, zvuku a LiDARu – namísto textu psaného lidmi.cathaycapital+3

Debata o škálování sílí

Hlavní projev přichází uprostřed eskalujícího intelektuálního sporu o to, zda škálování jazykových modelů může vést k obecné inteligenci. Generální ředitel OpenAI Sam Altman se proti takovým skeptikům ohradil. Během červnové přednášky na Stanfordu Altman řekl, že „celá generace výzkumníků“ zpomalila obor „podceněním toho, co škálování dokáže“. Jeho komentáře přišly v době, kdy se OpenAI připravovala na vydání GPT-5.6, rodiny modelů zaměřených na vědu, kódování a biologii, která vstoupila do omezeného vládního náhledu 26. června.techblit+2

Dvě vize budoucnosti AI

LeCun dlouhodobě tvrdí, že trénink pouze na textu nemůže přinést skutečné porozumění. „Je to svým způsobem pomalý způsob,“ řekl v červnu pro Observer v narážce na strategii prostého budování větších jazykových modelů. AMI Labs výslovně odmítá předpoklad, že škálování LLM vytvoří umělou obecnou inteligenci, a místo toho se věnuje systémům navrženým pro uvažování o příčině a následku a prostorové logice.observer+1

Konference, která potrvá do 11. července, pokračuje workshopy a dalšími zvanými přednáškami, zatímco se obor potýká s otázkou, zda další skok ve strojové inteligenci přijde z větších modelů, nebo ze zásadně odlišných architektur.icml

Zdroje (38)