AMI Labs-medgrundare använder ICML-huvudtal för att utmana LLM-dominans

Huvudkonferensprogrammet vid ICML 2026 i Seoul öppnade på måndagen med ett inbjudet föredrag som riktade sig direkt mot det dominerande paradigmet inom artificiell intelligens. Pascale Fung, medgrundare och Chief Research and Innovation Officer på Advanced Machine Intelligence Labs, höll ett huvudtal med titeln "Towards AI Agents In the Real World", där hon argumenterade för att stora språkmodeller fundamentalt saknar kapacitet att förstå fysisk verklighet.finance.biggo+1

En ny arkitektur för intelligens

Fung, medlem i IEEE, ACL, ISCA och AAAI som tidigare arbetat som Senior Director of AI Research på Meta ↘ 1.78% FAIR, använde anförandet vid COEX Convention & Exhibition Center för att argumentera för att även avancerade modeller som GPT och Claude presterar långt under mänskliga baslinjer vid fysiska inferensuppgifter. Hon efterlyste ett skifte mot "världsmodeller" – AI-system som integrerar perception, prediktion, planering och minne för att operera i den verkliga världen istället för att bara förutsäga nästa token i en sekvens.builtin+2

Talet speglar kärnuppdraget för AMI Labs, den Paris-baserade startupen hon grundade tillsammans med Turing-pristagaren Yann LeCun efter att båda lämnat Meta i slutet av 2025. Officiellt lanserad i mars 2026 med mer än 1 miljard dollar i såddfinansiering till en värdering på 3,5 miljarder dollar, bygger AMI Labs AI som lär sig abstrakta representationer av verkligheten genom råa sensordata – bilder, video, ljud och LiDAR – istället för mänskligt skriven text.cathaycapital+3

Skalningsdebatten intensifieras

Huvudtalet kommer mitt i en eskalerande intellektuell tvist om huruvida skalning av språkmodeller kan leda till generell intelligens. OpenAI:s VD Sam Altman har gått emot sådana skeptiker. Vid ett Stanford-tal i juni sa Altman att "en hel generation forskare" bromsade fältet "genom att underskatta vad skalning kunde göra". Hans kommentarer kom när OpenAI förberedde sig på att släppa GPT-5.6, en modellfamilj fokuserad på vetenskap, kodning och biologiska förmågor som gick in i en begränsad myndighetsgodkänd förhandsvisning den 26 juni.techblit+2

Två visioner för AI:s framtid

LeCun har länge hävdat att träning enbart på text inte kan ge genuin förståelse. "Det är ett slags långsamt sätt", sa han till Observer i juni, med hänvisning till strategin att bara bygga större språkmodeller. AMI Labs avvisar uttryckligen antagandet att skalning av LLM:er kommer att producera artificiell generell intelligens, och satsar istället på system utformade för att resonera kring orsak och verkan samt rumslig logik.observer+1

Konferensen, som pågår till den 11 juli, fortsätter med workshops och ytterligare inbjudna föredrag medan fältet brottas med frågan om nästa språng inom maskinintelligens kommer från större modeller eller fundamentalt annorlunda arkitekturer.icml